Gestion intelligente du trafic routier avec prise de decision par logique floue: Cas du carrefour Ndokoti

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• ÉCOLE DOCTORALE DES SCIENCES FONDAMENTALES ET APPLIQUÉES
  
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• Unité de Formation Doctorale des Sciences de l'Ingénieur
  
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• Laboratoire d'Énergie Modélisation Matériau et Méthodes (E3M)
  
• PARCOURS TYPE : TELECOMMUNICATIONS ET SYSTEMES D'INFORMATION
  
• RESUME
  
  • 1. Définitions
    
  • 2. Présentation des systèmes de gestion du trafic routier existants dans le monde.
    
    • 2.1 Modèles microscopiques
      
  • 2.2 Modèles macroscopiques
    
  • 3. Les systèmes de gestion des embouteillages dans le monde
    
  • 3.1 L'approche Anglaise
    
    • 3.2 L'approche Allemande
      
    • 3.3 L'approche Française
      
  • 3.4 Solution intelligente du trafic
    
    • 3.4.1 Modèle mathématique
      
  • 3.4.2 La logique floue.
    
    • 3.5 Les fonctions d'appartenances
      
    • 3.5.1 Bases de règles et définitions
      
    • 3.5.2 Interface de fuzzification
      
    • 3.5.3 Mécanismes d'inférence
      
    • 3.5.4 Interface de déffuzification
      
  • 3.5.5 Démarche de construction du contrôleur flou pour la gestion des feux de circulation
    
    • 3.5.5 Définition des variables d'entrées/sorties et des variables linguistiques
      
    • 3.5.6 Fuzzification
      
    • 3.5.7 Base des règles floues
      
    • 3.5.8 Phase de simulation sur SIMULINK
      
• CONCLUSION ET PERSPECTIVES.