WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Gestion intelligente du trafic routier avec prise de decision par logique floue: Cas du carrefour Ndokoti


par Moussa bessike
Université de Douala - M2R/ DEA 2018
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

2.2 Modèles macroscopiques

Les modèles macroscopiques servent aÌ la théorie analytique et permettent de décrire le comportement de flux de véhicules, sans distinguer les véhicules individuellement. Ces modèles sont parmi les plus anciens et considèrent le trafic comme étant un phénomène continu (Whi, 2011 ; LW, 1955). Le constat établi est que généralement, le plus gros flux (en termes de véhicules) prend le dessus (et donc la prioritéì) sur le flux de plus faible importance. Ces modèles sont toutefois plutôt utilisés pour des études de densitéì de trafic et de capacitéì.

La théorie des files d'attente rentre dans la catégorie des modèles macroscopiques et se veut bien adaptée au cas du trafic routier (War, 1952 ; Akc, 1997 ; YAKS, 2010). Cette théorie appartient au domaine des probabilités et permet une description détaillée des files d'attente de véhicules, reparties sur un ensemble de voies. Dans le cas des intersections, une file d'attente se créée lorsque le nombre d'automobilistes dépasse un certain seuil ou lorsque, par exemple, un feu est au rouge.

.

3. Les systèmes de gestion des embouteillages dans le monde

En Europe, trois grandes approches complémentaires de gestion des embouteillages se sont principalement développées et sont représentatives de ce qui se fait aÌ travers le monde.

3.1 L'approche Anglaise

La première approche, d'origine Anglaise, se base sur des principes mathématiques. Le modèle TRANSYT (CL, 1987) est notamment neì de cette démarche, puis a rapidement évoluéì vers TRANSYT 7 avant de devenir le système SCOOT (RB, 1991). Aujourd'hui, cette approche est l'une des plus populaires et compte de nombreux autres systèmes de régulation.

3.2 L'approche Allemande

La deuxième approche, d'origine Allemande, se base sur des coordinations horaires pointues. Cette approche a su faire ses preuves et a essentiellement étéì mise en oeuvre par Siemens jusqu'aux années 1990, notamment dans certains pays du nord de l'Europe ouÌ le style de conduite appelait aÌ un trafic plus régulier. Cette solution a étéì par la suite abandonnée au profit de systèmes tels que SCOOT, ou de modèles temps réels comme MOTION, installeì aÌ Cologne.

3.3 L'approche Française

La troisième approche, d'origine Française, part d'un principe plus simple : "aucune machine ne remplacera jamais ce qui est l'essence même de l'homme : l'esprit et la compréhension" (Louis V. Gerstner). Les modèles mathématiques sont ici mis de côtéì au profit de l'expérience humaine.

D'une manière plus générale, ils mettent également en avant des systèmes de supervision des réseaux de transports. Citons par exemple CLAIRE-SITI (SL, 2013).

Il existe aussi des solutions logicielles pour la gestion des embouteillages. Ces solutions reposent essentiellement sur les systèmes d'information sur l'état du trafic par des usagers eux même dans un cadre communautaire.

Ces solutions mobiles ne sont pas appropriées pour notre pays, car elles imposeraient des téléphones ou des terminaux du type SMARTPHONE, or le niveau de vie au Cameroun permet difficilement à tout le monde d'avoir un smartphone, en plus, comme pour les solutions web, la qualité du signal au Cameroun laisse à désirer.

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"Ceux qui vivent sont ceux qui luttent"   Victor Hugo