Etude des déterminants de la production de l'igname dans le département du Borgou/Béninpar Christian Aurel M'pessi ENEAM - Licence en statistique 2020 |
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SOMMAIRE CHAPITRE 1 : CADRE INSTITUTIONNEL DE L'ETUDE 3 1.1. Présentation de la Direction de la Statistique Agricole (DSA) 3 CHAPITRE 2 : CADRE THEORIQUE ET METHODOLOGIQUE DE L'ETUDE 6 2.2. Revue de littérature et méthodologie 8 CHAPITRE 3 : PRESENTATION ET INTERPRETATION DES RESULTATS 18 3.3. Synthèse des résultats et vérifications des hypothèses 27 3.4. Préconisations opérationnelles 28 REFERENCES BIBLIOGRAPHIQUES 30 1 RésuméLe présent mémoire a pour objectif d'analyser les déterminants de la production de l'igname dans le département du Borgou au Bénin. Les données utilisées dans le cadre de cette étude couvrent conjointement la période de 2010 à 2018 et proviennent de la Direction de la Statistique Agricole (DSA) et de l'Institut National de la Statistique et de l'Analyse Economique (INSAE). Pour manque d'observations nécessaires à une analyse économétrique, nous avons trimestrialisé les données annuelles disponibles à l'aide de l'algorithme de Golstein et Kahn (1976). Deux types d'analyse ont été faits. D'abord l'analyse descriptive au cours de laquelle nous avons produit les statistiques et les courbes des différentes variables en jeu. Ensuite l'analyse explicative qui a permis d'analyser successivement la saisonnalité et la stationnarité des variables, d'estimer un modèle ARDL et d'évaluer les effets à court et à long termes après avoir testé la cointégration de ces variables grâce à la méthode de Pesaran, Shin et Smith (2001). Des résultats obtenus, il ressort que la superficie et les prix aux producteurs ont des effets positifs à court et à long termes sur la production de l'igname dans le département du Borgou. La croissance démographique et la hauteur des pluies par contre n'ont pas des effets significatifs sur la production de l'igname du Borgou à court terme. Ces résultats s'inversent dans le temps : à long terme, la croissance démographique et la hauteur des pluies affichent des effets significativement positifs. Mots clés : Igname, production, ARDL, cointégration, algorithme, trimestrialisation |
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