Base des données orientées-graphe: migration du relationnel vers le noSQL

• Epigraphie
  
• In memoriam
  
• Remerciements
  
• Liste des abréviations utilisées
  
• Liste des notations
  

• 0
  
• INTRODUCTION
  
  • GENERALITES SUR LES BASES DE DONNEES
    
  • ET LES GRAPHES
    
    • I.1. BASE DE DONNEES
      
    • I.1.1. Définition de la base de données
      
    • I.1.2. Critères d'une base de données
      
    • I.1.3. Types d'utilisateurs
      
    • I.4.1. Types de base de données
      
    • I.1.4.1. Base de données hiérarchique
      
    • I.1.4.2. Base de données réseau
      
    • I.4.1.3. Base de données relationnelle
      
    • I.4.1.4. Base de données orientées-objet
      
    • I.1.4.5. Base de données orientées-colonne
      
    • I.1.4.6. Base de données orientées-graphe
      
    • I.1.4.7. Base de données orientées-clé-valeur
      
    • I.1.4.8. Base de données orientées-document
      
    • I.2. GRAPHES
      
    • I.2.1. Définition d'un graphe
      
    • I.2.2. Graphe complet
      
    • I.2.3. Graphe biparti
      
    • I.2.4. Connexité
      
    • I.2.5. Distances
      
    • 1.2.6. Graphe planaire
      
    • I.2.7. Graphe pondéré - Réseau - Réseau de transport
      
    • I.2.8. Problème de Cheminement optimale
      
    • 1.2.9. Calcul de centralité [CH10]
      
    • I.3. IMPORTANCE DE LA THEORIE DES GRAPHES EN BASE DE DONNEES
      
• CHAPITRE 2
  
  • NOSQL
    
    • II.1. TERMINOLOGIE
      
    • II.2. CONCEPTS DE BASE
      
    • II.2.1. Théorème du CAP (d'Eric Brewer)
      
    • II.2.2. Principes ACID et BASE
      
    • II.3. CRITERES DE MIGRATION VERS LE NOSQL
      
    • II.4. CRITERES DE CHOIX POUR MIEUX CHOISIR LE TYPE DE BASE DE DONNEES [LE14]
      
    • II.5. DEFIS MAJEURS DES NOSQL [KO12]
      
    • II.5.1. Maturité et stabilité
      
    • II.5.2. Assistance et maintenance
      
    • II.5.3. Outils d'analyse et administration
      
    • II.5.4 Expertise
      
• CHAPITRE 3
  
  • BASE DE DONNEES ORIENTEES-GRAPHE
    
    • III.1. VUE GLOBALE
      
    • III.1.1. Définition
      
    • III.1.2. Puissance des bases de données orientées-graphe
      
    • III.1.3. Cas d'usage des bases de données orientées-graphe
      
    • III.2. OUTILS DES BASES DE DONNEES ORIENTEES-GRAPHE
      
    • III.3. COMPARAISON DE BASE DE DONNEES ORIENTEES-GRAPHE AVEC LES AUTRES
      
  • BASES DE DONNEES
    
    • II.3.1. Comparaison avec les bases de données relationnelles
      
    • II.3.2. Comparaison avec les bases de données réseaux
      
    • III.4. MODELISATION
      
    • III.5. SYSTEME DE GESTION DES DONNEES ORIENTEES-GRAPHE : NEO4J
      
    • III.5.1. Qu'est-ce que Neo4j ?
      
    • III.5.2. Caractéristiques de Neo4j
      
    • III.5.3. Installation rapide de Neo4j
      
    • III.5.4. Lancement de Neo4j
      
    • III.5.5. Test d'installation de Neo4j
      
• CHAPITRE4
  
  • APPLICATION
    
    • IV.1. PRESENTATION DE L'APPROCHE
      
    • IV.1.1. Introduction
      
    • IV.1.2. Modèle de données source
      
    • IV.1.3. Modèle de données cible
      
    • IV.3. TRADUCTION DU MODELE DE DONNEES SOURCE VERS LE MODELE DE DONNEES CIBLES
      
    • IV.3.1. Traduction des types-entités (ou tables)
      
    • IV.3.2. Traduction des enregistrements (lignes) d'une table d'entité
      
    • IV.3.3. Traduction de la table de jointure
      
    • IV.4. ALGORITHME DE MIGRATION DES DONNEES
      
    • IV.5. VALIDATION DE L'APPROCHE PAR ETUDE DE CAS
      
    • IV.5.1. Modélisation relationnelle de la base des données avec le modèle entité-association
      
    • IV.5.2. Modélisation physique des données
      
    • IV.5.3. Migration des donnéesrelationnelles vers données orientées-graphe
      
    • IV.5.3. Implémentation de la base de données par l'approche Graphe
      
• CONCLUSION
  
• BIBLIOGRAPHIE