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INTRODUCTION
A
Ujourd'hui, les problèmes ayant trait au stockage des
données sont très récurrents et sont dus
généralement aux structures et à la masse des informations
à stocker. Il faut alors reconnaitre que les bases de données
sont un élément très important dans l'informatique
moderne, car elles ont permis un bon stockage de données et de
manière structurée. Ces dernières années, le
modèle relationnel s'est imposé comme la norme. En effet ce
dernier permet un respect des propriétés ACID (Atomicité,
Consistance, Isolation, Durabilité) que nous expliquerons plus tard et
garanti ainsi la sécurité des données.
Cependant, ces propriétés demandent des
prérequis importants, ce qui peut impacter grandement les performances
de la base. A terme cela peut se traduire par une difficulté de mise en
échelle. Certaines entreprises ont donc décidé de se
pencher sur une nouvelle technologie afin de pallier aux problèmes de
performances, quitte à sacrifier la consistance des données comme
tel est le cas dans les NoSQL.
Pour y arriver, les scientifiques ont utilisé la
théorie des graphes, initiée par Euler avec son fameux
problème de 7 ponts de la ville de Königsberg. Cette théorie
bien qu'ancienne, a bien permis de trouver une application en Informatique
qu'est la base de données orientées-graphe. Dans le souci de
montrer une application importante de la théorie des graphes et de
montrer la nécessité des bases de données
orientées-graphes, nous avons pu choisir ce domaine encore en gestation.
On remarque aussi que la théorie des graphes est
utilisée dans un grand nombre de disciplines (mathématiques,
informatique, physique, économie, chimie, etc.). Les recherches
actuelles en théorie des graphes sont essentiellement menées par
des informaticiens, du fait de l'importance des aspects algorithmiques
(structures de données). D'où la nécessité
d'étudier ses applications.
Eu égard à tous ces qui précédent,
il ressort le désir de savoir s'il n'y a toujours la solution des bases
de données orientées-graphe qui peut résoudre les
problèmes liés aux stockages de l'information. Peut-on trouver
une approche pouvant nous permettre de migrer des bases de données
relationnelle vers les bases de données orientées-graphe ?
C'est dans ce contexte que nous avons alors choisi le sujet
intitulé Base de données orientées-graphe :
Migration du relationnel vers le NoSQL.
Etant donné que la gestion de la masse de
données est à la base même de l'Informatique de
gestion, l'intérêt principal et nécessaire de ce sujet
réside dans ces implications qui sont à la fois scientifique,
théorique, pratique, personnelle et didactique. En effet, ce travail
peut être vu selon plusieurs niveaux dont les principaux sont :
Ø Au niveau scientifique: ce travail
permet de mieux appréhender les mécanismes et méthodes mis
en oeuvre pour proposer une nouvelle approche de migration d'une base de
données de type quelconque vers une autre de type
différent du premier;
Ø Au niveau théorique: ce
travail constitue un support intéressant explicitant brièvement
et clairement les notions de base de données, de la théorie de
graphes, des différents types des bases de données du type NoSQL
et l'application de la théorie des graphes dans le domaine de base de
données ;
Ø Au niveau pratique : ce travail
montre clairement notre capacité à résoudre un
problème tout en appliquant les concepts théoriques
assimilés à l'université tout au long de nos
études, ainsi notre habilité à résoudre un
problème récurrent ;
Ø Au niveau personnel : ce
travail nous a permis de passer en revue des notions encore récentes et
encore moins traiter dans notre université. De plus il nous mis en
confiance que la théorie des graphes n'a pas encore fini ses
applications dans la science de l'informaticien ;
Ø Au niveau didactique : ce
travail constitue un support beaucoup plus intéressant pour
l'apprentissage de base de données NoSQL en général et les
bases de données orientées-graphe en particulier.
Proposer une approche de migration d'une base de données
relationnelle vers une base de données orientées-graphe, nous
avons délimité notre travail dans un espace d'octobre 2015
à janvier 2016.
Nous avons alors eu recours à la technique documentaire
consistant à consulter les ouvrages, les thèses, les
mémoires d'études, les revues techniques et les articles traitant
du domaine des bases de données orientées-graphe, de la
théorie de graphe, de la théorie des réseaux sociaux, et
du NoSQL. Nous avons également consulté un certain nombre de
documents disponibles sur Internet.
Ainsi pour arriver à nos fins, nous avons
subdivisé notre travail en quatre chapitres outre la présente
introduction et la conclusion, nous avons :
Ø Le chapitre premier qui est intitulé
Généralités sur les bases de données et les
graphes ;
Ø Le deuxième chapitre parlant de
NoSQL ;
Ø Le troisième chapitre intitulé
Base de données orientées-graphe ;
Ø Enfin le troisième chapitre qui décrit
l'Application.
CHAPITRE1
GENERALITES SUR LES BASES DE
DONNEES
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