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Base des données orientées-graphe: migration du relationnel vers le noSQL

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par Lubwele Kamingu
Université de Kinshasa - Licence (Bac + 5) 2014
  

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III.1.3. Cas d'usage des bases de données orientées-graphe

Il existe plusieurs cas d'usage des systèmes de gestion des bases de données orientées-graphes, mais les plus fréquents peuvent se résumer en assertions suivantes [Wiki3]:

· La gestion de réseau: Migration vers les bases de données pour gérer la forte connectivité de leurs clients. La multiplicité des clients dans les entreprises fait que les entreprises cherchent à migrer vers les bases de données orientées-graphe, étant donnée il y a forte connectivité entre différents clients. Dans ce cas, on stocke dans les noeuds les différents clients;

· La logistique : Calculer le meilleur chemin pour livrer un client. Dans ce cas précis, les clients et les marchandises sont stockés dans les noeuds ;

· Le Social, la collaboration : Gestion de la connectivité grâce aux graphes. Rechercher très facilement les amis de mes amis qui ne sont pas mes amis. Ce type de bases de données est beaucoup plus utilisé dans les réseaux sociaux électroniques. C'est ce qui a d'ailleurs fait sa commodité dans l'implémentation de plusieurs réseaux sociaux les plus utiliser des nos jours. Ici, les différents acteurs du réseau social et les informations les concernant sont stockés dans les noeuds ;

· La recommandation : Définir en temps réel la liste des produits achetés par mes amis que je n'ai pas moi-même achetés. Dans les noeuds, on stockera les clients et les produits ;

· Le Master Data Management / la gestion de configuration : Construction d'un référentiel standardisé performant et sans redondance pour vos données critiques hiérarchisées : hiérarchie d'entreprise et de produit. Les noeuds contiendront donc les produits et l'entreprise ;

· La sécurité est l'accès aux données : Gestion des groupes, utilisateurs et droits rapidement et sans redondance. Relier les détails d'authentification des clients et administrateurs. C'est un bon choix à adapter pour le Cloud Computing ;

· Le géo-Spatial/Système d'information géographique : Modélisation d'une carte routière et calculs d'itinéraires. Les différents carrefours et leurs informations seront stockés dans les noeuds et les différentes routes et leurs informations dans les arêtes ;

· La biologie, interactions moléculaires : Réduire les risques d'effets secondaires des médicaments en calculant en temps réel les interactions entre une protéine et une future molécule. Il est clair que les molécules seront stockées dans les noeuds et les arêtes représenteront leurs interactions.

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"Il y a des temps ou l'on doit dispenser son mépris qu'avec économie à cause du grand nombre de nécessiteux"   Chateaubriand