- - TABLE DES MATIERES
-
EPIGRAPHE.....................................................................................................I
- IN
MEMORIAM................................................................................................II
-
DEDICACE....................................................................................................III
-
REMERCIEMENTS..........................................................................................IV
-
RESUME........................................................................................................V
Esaïe 41 :10
2
IN MEMORIAM 3
DEDICACE 3
INTRODUCTION 5
1.1. PROBLEMATIQUE 5
1.2. HYPOTHESE TRAVAIL
5
1.3. CHOIX ET INTERET DU SUJET
5
1.4. DELIMITATION DU SUJET
5
1.5. ETAT DE LA QUESTION
5
1.6. METHODOLOGIE DU TRAVAIL
6
1.7. DIFFICULTES RENCONTREES
7
1.8. SUBDIVISION DU TRAVAIL
7
CHAPITRE 1 8
CONSIDERATIONS THEORIQUES
8
1.1. L'INFLATION DANS L'ECONOMIE
8
1.1.1. APPROCHE THEORIQUE DE
L'INFLATION 8
1.1.1.1. Notions sur l'inflation
8
1.1.1.2. Origine de l'inflation
8
1.1.1.3. Définition de
l'inflation 8
1.1.1.2. Principales formes de
l'inflation 9
1.1.1.3. Selon les rythmes (ou
degrés) 9
1.1.1.4. Selon le contexte
9
1.1.1.5. Selon les
modalités 9
1.1.1.2. Causes de l'inflation
11
1.1.1.2.1. Tendances du
marché 11
1.1.1.1.2. Comportement du
marché 11
1.1.1.2. Conséquences de
l'inflation 12
1.1.1.2.1. Les effets de
l'inflation sur les revenus 12
1.1.1.2.2. Les effets de
l'inflation sur la production 12
1.1.2.L'INFLATION DANS
L'ENTREPRISE 12
1.1.2.1.Nature du problème
12
1.1.2.2.Effets de l'inflation
dans une entreprise 12
1.1.3. CONCEPTS-CLES A
L'INFLATION 13
1.1.3.1. Le taux d'inflation
13
1.1.3.2. L'indice
général des prix 14
1.1.3.3. La déflation
14
1.1.3.4. La désinflation
14
1.1.3.5. La stagflation
14
1.2. APPROCHE THEORIQUE DE LA
CONSOMMATION 14
1.2.1. QUELQUES DEFINITIONS
15
1.2.2. PLACE DE LA CONSOMMATION
DANS L'ECONOMIE 15
1.2.3. STRUCTURE DE LA
CONSOMMATION 15
1.2.4. L'OFFRE ET LA DEMANDE
16
1.2.4.1. L'offre 16
1.2.4.1.1. L'évolution de
l'offre 16
1.2.4.2. La demande 17
1.2.42.1. L'évolution de
la demande 17
1.2.5. LE PRIX 17
1.2.5.1. Notions 17
1.2.5.2. Détermination des
prix en fonction de l'offre et de la demande 17
1.2.5.3. Les effets de variations
de prix 17
CHAPITRE 2 18
ANALYSE DES EFFETS
INFLATIONNISTES SUR LA CONSOMMATION DES PRODUITS PETROLIERS 18
2.1. L'INFLATION ET SON
COMPORTEMENT 18
2.1.1. Evolution de l'inflation
de 2000 à 2007 18
2.1.2. Approche évaluative
de l'inflation année par année 18
2.2. LA CONSOMMATION DE PRODUITS
PETROLIERS 19
2.3. ANALYSE DES DONNEES SELON
LES VARIABLES RETENUES 23
2.3.1. Analyse des données
par la régression simple 23
2.3.1.1. Le prix de produits
pétroliers 23
2.3.2. Analyse des données
par la régression multiple 25
2.3.2.1. Le cours de change
25
2.3.2.1. La croissance
démographique 25
2.3.2.3. Importation de nouveaux
engins 26
CONCLUSION 28
BIBLIOGRAPHIE 29
TABLE DES MATIERES 31
-
.......................................................................................................51
- - ANNEXE 1 : ANALYSE DE LA REGRESSION LINEAIRE
SIMPLE
|
1. Relation Taux inflation-Consommation
d'Essence
|
|
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - - - RAPPORT DÉTAILLÉ
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - - - - - - - - Statistiques de la
régression
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - Coefficient de détermination multiple
|
- 0,31155383
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - Coefficient de détermination R^2
|
- 0,09706579
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - Coefficient de détermination R^2
|
- -0,0534232
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - Erreur-type
|
- 2028827,96
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - Observations
|
- 8
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - - - - - - - - ANALYSE DE VARIANCE
|
|
|
|
|
|
- - - - -
|
- ddl
|
- SCE
|
- ME
|
- F
|
- VC F
|
|
|
- - Régression
|
- 1
|
- 2,6549E+12
|
- 2,6549E+12
|
- 0,64500238
|
- 0,45253733
|
|
|
- - Résidus
|
- 6
|
- 2,4697E+13
|
- 4,1161E+12
|
|
|
|
|
- - - - Total
|
- 7
|
- 2,7352E+13
|
-
|
-
|
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - - - -
|
- Coefficients
|
- Erreur-type
|
- Statistique t
|
- Probabilité
|
- LI NC = 95%
|
- LS NC = 95%
|
|
- Constante
|
- 5284856
|
- 868172,504
|
- 6,087334
|
- 0,00089398
|
- 3160514,41
|
- 7409197,58
|
|
- Taux d'inflation
|
- -3412,0145
|
- 4248,44701
|
- -0,8031204
|
- 0,45253733
|
- -13807,59
|
- 6983,56084
|
|
- 2. Relation Taux d'inflation-Consommation de
Gasoil
|
|
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - - - RAPPORT DÉTAILLÉ
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - Statistiques de la régression
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - Coefficient de détermination multiple
|
- 0,39505438
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - Coefficient de détermination R^2
|
- 0,15606796
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - Coefficient de détermination R^2
|
- -0,0154126
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - Erreur-type
|
- 3252653,65
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - Observations
|
- 8
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - ANALYSE DE VARIANCE
|
|
|
|
|
|
- - - - -
|
- ddl
|
- SCE
|
- ME
|
- F
|
- VC F
|
|
|
- - Régression
|
- 1
|
- 1,1739E+13
|
- 1,1739E+13
|
- 1,10957721
|
- 0,3327338
|
|
|
- - Résidus
|
- 6
|
- 6,3479E+13
|
- 1,058E+13
|
|
|
|
|
- - - - Total
|
- 7
|
- 7,5218E+13
|
-
|
-
|
-
|
|
|
- -
|
- Coefficients
|
- Erreur-type
|
- Statistique t
|
- Probabilité
|
- LINC = 95%
|
- LS NC = 95%
|
|
- Constante
|
- 6431899,92
|
- 1391869,85
|
- 4,62104982
|
- 0,00361138
|
- 3026117,1
|
- 9837682,74
|
|
- Taux d'inflation
|
- -7174,664
|
- 6811,18702
|
- -1,0533647
|
- 0,3327338
|
- -23841,038
|
- 9491,71019
|
|
3. Relation Taux d'inflation-Consommation de Jet
A1
|
|
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - - - RAPPORT DÉTAILLÉ
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - - - - - - - - Statistiques de la
régression
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - Coefficient de détermination multiple
|
- 0,24683485
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - Coefficient de détermination R^2
|
- 0,06092744
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - Coefficient de détermination R^2
|
- -0,0955846
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - Erreur-type
|
- 1703216,3
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - Observations
|
- 8
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - - - - - - - - ANALYSE DE VARIANCE
|
|
|
|
|
|
- - - - -
|
- ddl
|
- SCE
|
- ME
|
- F
|
- VC F
|
|
|
- - Régression
|
- 1
|
- 1,1293E+12
|
- 1,1293E+12
|
- 0,38928266
|
- 0,55563982
|
|
|
- - Résidus
|
- 6
|
- 1,7406E+13
|
- 2,9009E+12
|
|
|
|
|
- - - - Total
|
- 7
|
- 1,8535E+13
|
-
|
-
|
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - - - -
|
- Coefficients
|
- Erreur-type
|
- Statistique t
|
- Probabilité
|
- LINC = 95%
|
- LS NC = 95%
|
|
- Constante
|
- 3412264,08
|
- 728837,332
|
- 4,68179102
|
- 0,00338962
|
- 1628863,38
|
- 5195664,78
|
|
- Taux d'inflation
|
- -2225,2936
|
- 3566,60315
|
- -0,6239252
|
- 0,55563982
|
- -10952,457
|
- 6501,86989
|
|
- 4. Relation Taux d'inflation-Consommation de
Pétrole lampant
|
|
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - - - RAPPORT DÉTAILLÉ
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - - - - - - - - Statistiques de la
régression
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - Coefficient de détermination multiple
|
- 0,35239874
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - Coefficient de détermination R^2
|
- 0,12418487
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - Coefficient de détermination R^2
|
- -0,0217843
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - Erreur-type
|
- 1553179,17
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - Observations
|
- 8
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - - - - - - - - ANALYSE DE VARIANCE
|
|
|
|
|
|
- - - - -
|
- ddl
|
- SCE
|
- ME
|
- F
|
- VC F
|
|
|
- - Régression
|
- 1
|
- 2,0523E+12
|
- 2,0523E+12
|
- 0,85076088
|
- 0,3919176
|
|
|
- - Résidus
|
- 6
|
- 1,4474E+13
|
- 2,4124E+12
|
|
|
|
|
- - - - Total
|
- 7
|
- 1,6527E+13
|
-
|
-
|
-
|
|
|
- -
|
- Coefficients
|
- Erreur-type
|
- Statistique t
|
- Probabilité
|
- LINC = 95%
|
- LS NC = 95%
|
|
- Constante
|
- 1853697,16
|
- 664633,706
|
- 2,78905079
|
- 0,03161709
|
- 227397,073
|
- 3479997,25
|
|
- Taux d'inflation
|
- -2999,9243
|
- 3252,41938
|
- -0,922367
|
- 0,3919176
|
- -10958,308
|
- 4958,45921
|
|
5. Relation Prix-consommation d'Essence
|
|
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - - - RAPPORT DÉTAILLÉ
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - - - - - - - - Statistiques de la
régression
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - Coefficient de détermination multiple
|
- 0,68524849
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - Coefficient de détermination R^2
|
- 0,4695655
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - Coefficient de détermination R^2
|
- 0,38115975
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - Erreur-type
|
- 1555009,51
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - Observations
|
- 8
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - - - - - - - - ANALYSE DE VARIANCE
|
|
|
|
|
|
- - - - -
|
- ddl
|
- SCE
|
- ME
|
- F
|
- VC F
|
|
|
- - Régression
|
- 1
|
- 1,2843E+13
|
- 1,2843E+13
|
- 5,31148137
|
- 0,06071102
|
|
|
- - Résidus
|
- 6
|
- 1,4508E+13
|
- 2,4181E+12
|
|
|
|
|
- - - - Total
|
- 7
|
- 2,7352E+13
|
-
|
-
|
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - - - -
|
- Coefficients
|
- Erreur-type
|
- Statistique t
|
- Probabilité
|
- LINC = 95%
|
- LS NC = 95%
|
|
- Constante
|
- 2513787,76
|
- 1169253,63
|
- 2,14990802
|
- 0,07511581
|
- -347272,8
|
- 5374848,33
|
|
- Essence
|
- 6969,7573
|
- 3024,19523
|
- 2,30466513
|
- 0,06071102
|
- -430,18184
|
- 14369,6964
|
|
- 6. Relation Prix-Consommation Gasoil
|
|
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - - - RAPPORT DÉTAILLÉ
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - - - - - - - - Statistiques de la
régression
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - Coefficient de détermination multiple
|
- 0,76760998
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - Coefficient de détermination R^2
|
- 0,58922508
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - Coefficient de détermination R^2
|
- 0,52076259
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - Erreur-type
|
- 2269269,34
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - Observations
|
- 8
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - - - - - - - - ANALYSE DE VARIANCE
|
|
|
|
|
|
- - - - -
|
- ddl
|
- SCE
|
- ME
|
- F
|
- VC F
|
|
|
- - Régression
|
- 1
|
- 4,432E+13
|
- 4,432E+13
|
- 8,6065392
|
- 0,02616126
|
|
|
- - Résidus
|
- 6
|
- 3,0897E+13
|
- 5,1496E+12
|
|
|
|
|
- - - - Total
|
- 7
|
- 7,5218E+13
|
-
|
-
|
-
|
|
|
- -
|
- Coefficients
|
- Erreur-type
|
- Statistique t
|
- Probabilité
|
- LINC = 95%
|
- LS NC = 95%
|
|
- Constante
|
- 1376700,19
|
- 1649831,28
|
- 0,83444908
|
- 0,4359849
|
- -2660291,5
|
- 5413691,9
|
|
- Gasoil
|
- 12249,5782
|
- 4175,48434
|
- 2,93369037
|
- 0,02616126
|
- 2032,53611
|
- 22466,6203
|
|
7. Relation Prix-Consommation de Jet A1
|
|
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - - - RAPPORT DÉTAILLÉ
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - - - - - - - - Statistiques de la
régression
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - Coefficient de détermination multiple
|
- 0,65309516
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - Coefficient de détermination R^2
|
- 0,42653329
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - Coefficient de détermination R^2
|
- 0,33095551
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - Erreur-type
|
- 1330988,6
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - Observations
|
- 8
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - - - - - - - - ANALYSE DE VARIANCE
|
|
|
|
|
|
- - - - -
|
- ddl
|
- SCE
|
- ME
|
- F
|
- VC F
|
|
|
- - Régression
|
- 1
|
- 7,9058E+12
|
- 7,9058E+12
|
- 4,46268235
|
- 0,07909835
|
|
|
- - Résidus
|
- 6
|
- 1,0629E+13
|
- 1,7715E+12
|
|
|
|
|
- - - - Total
|
- 7
|
- 1,8535E+13
|
-
|
-
|
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - - - -
|
- Coefficients
|
- Erreur-type
|
- Statistique t
|
- Probabilité
|
- LINC = 95%
|
- LS NC = 95%
|
|
- Constante
|
- 1642851,9
|
- 857063,491
|
- 1,91683803
|
- 0,10371986
|
- -454306,91
|
- 3740010,71
|
|
- Jet A1
|
- 4993,82008
|
- 2363,93158
|
- 2,11250618
|
- 0,07909835
|
- -790,51212
|
- 10778,1523
|
|
- - Relation Prix-Consommation de Pétrole
lampant
|
|
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - - - RAPPORT DÉTAILLÉ
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - Statistiques de la régression
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - Coefficient de détermination multiple
|
- 0,12102283
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - Coefficient de détermination R^2
|
- 0,01464652
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - Coefficient de détermination R^2
|
- -0,1495791
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - Erreur-type
|
- 1647446,66
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - Observations
|
- 8
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - - - - - - - - ANALYSE DE VARIANCE
|
|
|
|
|
|
- - - - -
|
- ddl
|
- SCE
|
- ME
|
- F
|
- VC F
|
|
|
- - Régression
|
- 1
|
- 2,4206E+11
|
- 2,4206E+11
|
- 0,08918541
|
- 0,77528817
|
|
|
- - Résidus
|
- 6
|
- 1,6284E+13
|
- 2,7141E+12
|
|
|
|
|
- - - - Total
|
- 7
|
- 1,6527E+13
|
-
|
-
|
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
- - - - - - - - -
|
- Coefficients
|
- Erreur-type
|
- Statistique t
|
- Probabilité
|
- LINC = 95%
|
- LS NC = 95%
|
|
- Constante
|
- 1250138,16
|
- 1042495,05
|
- 1,19917899
|
- 0,2756633
|
- -1300755,3
|
- 3801031,63
|
|
- Pétrole Lampant
|
- 893,655788
|
- 2992,42571
|
- 0,29863926
|
- 0,77528817
|
- -6428,5461
|
- 8215,8577
|
- ANNEXE 2 : ANALYSE DE LA REGRESSION
MULTIPLE
1. Relation entre : la consommation d'Essence, le taux
d'inflation, le cours de change, croissance démographique et importation
des nouveaux engins
|
- Dependent Variable: ESSENCE
|
|
- Method: Least Squares
|
|
- Date: 10/13/08 Time: 14:37
|
|
- Sample: 1 8
|
|
- Included observations: 8
|
|
- Variable
|
- Coefficient
|
- Std. Error
|
- t-Statistic
|
- Prob.
|
|
- IMPORT
|
- 0.049464
|
- 0.150941
|
- 0.327703
|
- 0.7647
|
|
- DEMO
|
- 0.001129
|
- 0.000703
|
- 1.605652
|
- 0.2067
|
|
- TAUX_D'INFLATION
|
- 0.191899
|
- 0.256508
|
- 0.748121
|
- 0.5087
|
|
- COURS_DE_CHANGE0
|
- 0.777397
|
- 0.361854
|
- 2.148370
|
- 0.1209
|
|
- C
|
- -471.2846
|
- 265.9662
|
- -1.771971
|
- 0.1745
|
|
- R-squared
|
- 0.988894
|
- Mean dependent var
|
- 341.2275
|
|
- Adjusted R-squared
|
- 0.974086
|
- S.D. dependent var
|
- 194.3454
|
|
- S.E. of regression
|
- 31.28527
|
- Akaike info criterion
|
- 9.993343
|
|
- Sum squared resid
|
- 2936.305
|
- Schwarz criterion
|
- 10.04299
|
|
- Log likelihood
|
- -34.97337
|
- F-statistic
|
- 66.78153
|
|
- Durbin-Watson stat
|
- 2.864453
|
- Prob(F-statistic)
|
- 0.002906
|
- 2. Relation entre : la consommation de Gasoil, le taux
d'inflation, le cours de change, croissance démographique et importation
des nouveaux engins
|
- - Dependent Variable: GASOIL
|
|
- Method: Least Squares
|
|
- Date: 10/13/08 Time: 14:39
|
|
- Sample: 1 8
|
|
- Included observations: 8
|
|
- Variable
|
- Coefficient
|
- Std. Error
|
- t-Statistic
|
- Prob.
|
|
- DEMO
|
- 0.000846
|
- 0.000722
|
- 1.170577
|
- 0.3263
|
|
- COURS_DE_CHANGE0
|
- 0.843316
|
- 0.371648
|
- 2.269124
|
- 0.1080
|
|
- IMPORT
|
- 0.158877
|
- 0.155026
|
- 1.024836
|
- 0.3809
|
|
- TAUX_D_INFLATION
|
- 0.214336
|
- 0.263451
|
- 0.813571
|
- 0.4755
|
|
- C
|
- -406.3615
|
- 273.1646
|
- -1.487607
|
- 0.2336
|
|
- R-squared
|
- 0.989513
|
- Mean dependent var
|
- 345.2563
|
|
- Adjusted R-squared
|
- 0.975531
|
- S.D. dependent var
|
- 205.4141
|
|
- S.E. of regression
|
- 32.13201
|
- Akaike info criterion
|
- 10.04675
|
|
- Sum squared resid
|
- 3097.398
|
- Schwarz criterion
|
- 10.09640
|
|
- Log likelihood
|
- -35.18701
|
- F-statistic
|
- 70.76920
|
|
- Durbin-Watson stat
|
- 2.048698
|
- Prob(F-statistic)
|
- 0.002668
|
- 3. Relation entre : la consommation de Jet A1, le taux
d'inflation, le cours de change, croissance démographique et importation
des nouveaux engins
|
- Dependent Variable: JET_A101
|
|
- Method: Least Squares
|
|
- Date: 10/13/08 Time: 14:40
|
|
- Sample: 1 8
|
|
- Included observations: 8
|
|
- Variable
|
- Coefficient
|
- Std. Error
|
- t-Statistic
|
- Prob.
|
|
- DEMO
|
- 0.001638
|
- 0.001438
|
- 1.138608
|
- 0.3376
|
|
- COURS_DE_CHANGE0
|
- 0.715622
|
- 0.739946
|
- 0.967128
|
- 0.4048
|
|
- TAUX_D_INFLATION
|
- 0.420389
|
- 0.524526
|
- 0.801464
|
- 0.4815
|
|
- C
|
- -762.0973
|
- 543.8667
|
- -1.401258
|
- 0.2557
|
|
- R-squared
|
- 0.961269
|
- Mean dependent var
|
- 303.0213
|
|
- Adjusted R-squared
|
- 0.909629
|
- S.D. dependent var
|
- 212.8092
|
|
- S.E. of regression
|
- 63.97434
|
- Akaike info criterion
|
- 11.42401
|
|
- Sum squared resid
|
- 12278.15
|
- Schwarz criterion
|
- 11.47366
|
|
- Log likelihood
|
- -40.69605
|
- F-statistic
|
- 18.61454
|
|
- Durbin-Watson stat
|
- 1.516396
|
- Prob(F-statistic)
|
- 0.018613
|
- 4. Relation entre : la consommation de Pétrole
lampant, le taux d'inflation, le cours de change, croissance
démographique et importation des nouveaux engins
|
- Dependent Variable: PETROLE_LAMPANT0
|
|
- Method: Least Squares
|
|
- Date: 10/13/08 Time: 14:42
|
|
- Sample: 1 8
|
|
- Included observations: 8
|
|
- Variable
|
- Coefficient
|
- Std. Error
|
- t-Statistic
|
- Prob.
|
|
- DEMO
|
- 0.001684
|
- 0.001581
|
- 1.065132
|
- 0.3649
|
|
- COURS_DE_CHANGE0
|
- 0.669847
|
- 0.813516
|
- 0.823398
|
- 0.4706
|
|
- TAUX_D_INFLATION
|
- 0.479638
|
- 0.576678
|
- 0.831726
|
- 0.4666
|
|
- C
|
- -793.7496
|
- 597.9414
|
- -1.327470
|
- 0.2763
|
|
- R-squared
|
- 0.951035
|
- Mean dependent var
|
- 288.9300
|
|
- Adjusted R-squared
|
- 0.885747
|
- S.D. dependent var
|
- 208.0841
|
|
- S.E. of regression
|
- 70.33509
|
- Akaike info criterion
|
- 11.61359
|
|
- Sum squared resid
|
- 14841.07
|
- Schwarz criterion
|
- 11.66324
|
|
- Log likelihood
|
- -41.45436
|
- F-statistic
|
- 14.56694
|
|
- Durbin-Watson stat
|
- 1.432688
|
- Prob(F-statistic)
|
- 0.026292
|
- - - -
|
|
