Impact de l'inflation sur la consommation de produits pétroliers dans la ville de Bukavu de 2000 a 2007

- 2.3.2.1. La croissance démographique

- La démographie étant une étude de la population humaine et de son évolution, principalement du point de vue quantitatif, traite des caractéristiques géographiques, sociales et économiques d'une population précise et de son développement dans le temps. Les données démographiques peuvent inclure  l'analyse de la population sur base de l'âge, des conditions physiques, de l'emploi, de la position sociale, donnant la taille et la densité de chaque division composite ; les mutations de la population à la suite des naissances, mariages et décès ; les statistiques démographiques sur les migrations, leurs effets et leur incidence sur les conditions économiques. C'est dans ce cadre que nous avons cherché à savoir si la croissance démographique aurait un impact statistiquement significatif sur la consommation des produits pétroliers. Le tableau ci-dessous, présente l'évolution de la population dans la ville de Bukavu de 2000 à 2007.

- Tableau 9 : Evolution démographique de la ville de Bukavu

- - Année	- 2000	- 2001	- 2002	- 2003	- 2004	- 2005	- 2006	- 2007
- Effectif	- 331.779	- 355.569	- 397.136	- 415.521	- 459.070	- 492.605	- 531.757	- 544.857

- Source : Archives de la Mairie de Bukavu

- - Il ressort de ce tableau que la démographie de la ville Bukavu présente une évolution linéaire, laquelle se présente graphiquement de la manière suivante :

- - Graphique 10 : Croissance démographique dans la ville de Bukavu

- - Il se dégage de ce graphique que la tendance démographique est vraisemblablement linéaire avec une forte évolution moyenne annuelle de 26.634,75 unités, soit un taux annuel de 6,46%, laquelle nous permettra, dans les paragraphes qui suivent, de voir si elle explique l'augmentation de la consommation des produits pétroliers dans la ville de Bukavu.

- 2.3.2.3. Importation de nouveaux engins

- - D'après nos estimations, nous avons cru que l'augmentation de la consommation des produits pétroliers serait fonction de l'augmentation des nouveaux engins (véhicules, bateaux, motos, avions, etc.). Compte tenu des données que nous avons recueillies sur le terrain, nous nous limiterons seulement sur les véhicules importés dans la ville de Bukavu pour la période allant de 2000 à 2007. Ainsi, les données se présentent comme suit :

- - Tableau 10 : Evolution des véhicules importés

- - Année	- 2000	- 2001	- 2002	- 2003	- 2004	- 2005	- 2006	- 2007
- Unités importées	- 116	- 152	- 132	- 187	- 202	- 609	- 689	- 718

- Source : Archives OFIDA : Rapports des 2000-2007

- - Ce tableau indique que 2.805 véhicules ont été importées dans la ville de Bukavu soit une moyenne annuelle de 350,625 unités, représentant un taux annuel de 12,5 %. La tendance de cette évolution se présente graphiquement de la façon suivante :

- - - Graphique 11 : Evolution des véhicules importés à Bukavu

- - Il se dégage de ce graphique, qu'entre l'année 2000 et 2004, le nombre des véhicules importés variait entre 116 et 202 ; une hausse de 609 a été observée en 2005, soit le double de l'année précédente laquelle s'est ralentie en 2006, soit 689 et 718 unités en 2007. On observe ainsi une forte évolution moyenne annuelle de 75,25 unités, soit 35,80%. Cette dernière, nous permettra de connaître si l'évolution des engins expliquerait l'évolution de la consommation des produits pétroliers.

- - Après la présentation et l'évaluation, le temps est celui d'analyser et interpréter les résultats de la régression multiple selon les différents produits se trouvant en annexe 2.

- d.i.1.a. Pour l'Essence

- - Après analyse des données, les résultats se présentent de la manière suivante : l'équation de la régression estimée est : = -471,2846+0,777970,191899+u ; ce qui montre que la consommation de l'Essence dépend significativement de toutes les variables indépendantes, car le coefficient de détermination est de 0,988894, soit 98,89%. Ceci nous a permis de dire que la variabilité de la consommation de l'Essence est expliquée par les variables indépendantes retenues. Avec (Fc = 66,78 > Ft = 4,12, á = .05%), nous rejetons l'hypothèse selon laquelle les coefficients de ces variables sont nuls, et que donc le cours de change, le taux d'inflation sont de bonnes variables explicatives de la consommation de l'Essence.

- Par contre, la croissance démographique et l'augmentation de nouveaux engins utilisant l'Essence influencent positivement la consommation de celle-ci, mais à une faible proportion.

- d.i.1.b. Pour le Gasoil

- - Ici, l'analyse nous donne les résultats suivants : = -406,3615+0,2143360,158877+u ; le coefficient de détermination est 0,989513, soit 98,95%, (Fc = 70,77> Ft = 4,12, á = .05%). Comme pour le précédent, nous rejetons l'hypothèse nulle, selon laquelle les coefficients des variables indépendantes seraient nuls ; ce qui revient à préciser que les variables indépendantes retenues expliquent significativement la consommation de Gasoil à Bukavu.

- d.i.1.c. Pour le Jet A1

- - Quant aux résultats fournis par l'analyse de Jet A1, nous constatons que la fonction estimée est = -762,0973+0,4203890,715622+u ; le coefficient de détermination est de 0,961269, soit 96,13%, (Fc = 18,61> Ft = 4,35, á = .05%). Ceci nous poussent à affirmer que le taux d'inflation, la croissance démographique et le cours de change sont de variables explicatives de la consommation de Jet A1, et que l'hypothèse, selon laquelle les coefficients des variables seraient nuls est rejetée.

- d.i.1.d. Pour le Pétrole Lampant

- - Les résultats de l'analyse pour le pétrole lampant nous indiquent ce qui suit :

- =-793,7496+0,4796380,669847+u ; le coefficient de détermination est de 0,951035, soit 95,10% ; (Fc = 14,57 > Ft = 4,35, á = .05%). Avec ces résultats, nous avons rejeté l'hypothèse nulle selon laquelle les coefficients des variables indépendantes sont nuls. Dans ce cas, nous confirmons l'hypothèse que le taux d'inflation et le cours de change influencent significativement la consommation de pétrole à Bukavu. De même, la croissance démographique est aussi une variable explicative de cette consommation mais à une très faible proportion, soit de 0,001684.

- Signalons enfin que le régime politique change du jour le jour dans notre pays, émanant de vent de rebellions et mutineries à répétition ; la situation politique au niveau local, national qu'international et tant d'autres paramètres constituent des variables explicatives de la consommation de produits pétroliers, bien que cette étude ne les a pas pris en compte du fait qu'elles sont qualitatives alors que ce travail s'est basé sur une analyse des données quantitatives.