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Informatique et Télécommunications
Reconnaissance des caractères arabes imprimés par l'approche neuro-génétique.
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par
Marwa AMARA
Ecole nationale des sciences de l'informatique - Master 2010
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Dédicaces
Remerciements
Résumé
Abstract
Table des matières
Table des figures
Liste des tableaux
Introduction générale
INTRODUCTION GENERALE
Chapitre1
La Reconnaissance Optique des Caractères
1.1 Différents aspects de l'OCR
CHAPITRE 1. LA RECONNAISSANCE OPTIQUE DES CARACTÈRES
1.1.1 Type d'acquisition
CHAPITRE 1. LA RECONNAISSANCE OPTIQUE DES CARACTÈRES
1.1.1.1 Les systèmes en-lignes
1.1.1.2 Les systèmes hors-lignes
CHAPITRE 1. LA RECONNAISSANCE OPTIQUE DES CARACTÈRES
1.1.2 Approche de reconnaissance
1.1.2.1 Approche globale
1.1.2.2 Approche analytique
CHAPITRE 1. LA RECONNAISSANCE OPTIQUE DES CARACTÈRES
1.2 Caractéristiques de l'écriture arabe
CHAPITRE 1. LA RECONNAISSANCE OPTIQUE DES CARACTÈRES
CHAPITRE 1. LA RECONNAISSANCE OPTIQUE DES CARACTÈRES
CHAPITRE 1. LA RECONNAISSANCE OPTIQUE DES CARACTÈRES
1.3 Organisation d'un système de reconnaissance
CHAPITRE 1. LA RECONNAISSANCE OPTIQUE DES CARACTÈRES
1.3.1 Prétraitement
1.3.1.1 Binarisation
CHAPITRE 1. LA RECONNAISSANCE OPTIQUE DES CARACTÈRES
1.3.1.2 Lissage
1.3.1.3 Normalisation
1.3.1.4 Squelittisation
1.3.2 Segmentation
CHAPITRE 1. LA RECONNAISSANCE OPTIQUE DES CARACTÈRES
1.3.2.1 Segmentation en lignes
1.3.2.2 Segmentation en mots
CHAPITRE 1. LA RECONNAISSANCE OPTIQUE DES CARACTÈRES
1.3.2.3 Segmentation en caractère
1.3.3 Extraction des primitives
1.3.3.1 Primitives locales
CHAPITRE 1. LA RECONNAISSANCE OPTIQUE DES CARACTÈRES
1.3.3.2 Primitives globales
1.3.4 Apprentissage
1.3.4.1 Apprentissage Supervisé
CHAPITRE 1. LA RECONNAISSANCE OPTIQUE DES CARACTÈRES
1.3.4.2 Apprentissage Non Supervisé
1.3.5 Reconnaissance
CHAPITRE 1. LA RECONNAISSANCE OPTIQUE DES CARACTÈRES
1.3.5.2 Approche stochastique
CHAPITRE 1. LA RECONNAISSANCE OPTIQUE DES CARACTÈRES
1.3.5.3 Approche statistique
1.3.5.4 Les approches hybrides
CHAPITRE 1. LA RECONNAISSANCE OPTIQUE DES CARACTÈRES
1.3.6 Post-traitement
Conclusion
Chapitre2
Fondements Théoriques
2.1 Le réseau perceptron multicouche
CHAPITRE 2. FONDEMENTS THÉORIQUES
2.1.1 Le perceptron simple
CHAPITRE 2. FONDEMENTS THÉORIQUES
CHAPITRE 2. FONDEMENTS THÉORIQUES
2.1.2 Architecture d'un perceptron multicouche
CHAPITRE 2. FONDEMENTS THÉORIQUES
CHAPITRE 2. FONDEMENTS THÉORIQUES
2.1.3 Apprentissage d'un perceptron multicouches
CHAPITRE 2. FONDEMENTS THÉORIQUES
CHAPITRE 2. FONDEMENTS THÉORIQUES
2.2 Les algorithmes génétiques
CHAPITRE 2. FONDEMENTS THÉORIQUES
2.2.1 Génération de la population initiale
CHAPITRE 2. FONDEMENTS THÉORIQUES
2.2.2 Codage
2.2.3 Fonction d'évaluation
CHAPITRE 2. FONDEMENTS THÉORIQUES
2.2.4 Sélection
CHAPITRE 2. FONDEMENTS THÉORIQUES
2.2.5 Croisement
CHAPITRE 2. FONDEMENTS THÉORIQUES
2.2.6 Mutation
CHAPITRE 2. FONDEMENTS THÉORIQUES
2.2.7 Insertion
CHAPITRE 2. FONDEMENTS THÉORIQUES
2.2.8 Critère d'arrêt
2.3 L'hybridation neuro-génétique
CHAPITRE 2. FONDEMENTS THÉORIQUES
2.3.1 Système de OLIVEIRA
CHAPITRE 2. FONDEMENTS THÉORIQUES
2.3.2 Système de KROUCHI et DJEBBAR
Conclusion
CHAPITRE 2. FONDEMENTS THÉORIQUES
Chapitre3
Contributions à la reconnaissance Des
caractères arabes imprimés
3.1 Position du problème
CHAPITRE 3. CONTRIBUTIONS À LA RECONNAISSANCE DES CARACTÈRES
3.2 Justification de l'approche choisie
CHAPITRE 3. CONTRIBUTIONS À LA RECONNAISSANCE DES CARACTÈRES
3.2.1 Les procédures de recherche
CHAPITRE 3. CONTRIBUTIONS À LA RECONNAISSANCE DES CARACTÈRES
3.2.2 Les fonctions d'évaluation
CHAPITRE 3. CONTRIBUTIONS À LA RECONNAISSANCE DES CARACTÈRES
3.3 Système proposé
3.3.1 Description générale
CHAPITRE 3. CONTRIBUTIONS À LA RECONNAISSANCE DES CARACTÈRES
3.3.2 Description détaillée
CHAPITRE 3. CONTRIBUTIONS À LA RECONNAISSANCE DES CARACTÈRES
3.3.2.1 Prétraitement
CHAPITRE 3. CONTRIBUTIONS À LA RECONNAISSANCE DES CARACTÈRES
CHAPITRE 3. CONTRIBUTIONS À LA RECONNAISSANCE DES CARACTÈRES
3.3.2.2 Segmentation
CHAPITRE 3. CONTRIBUTIONS À LA RECONNAISSANCE DES CARACTÈRES
CHAPITRE 3. CONTRIBUTIONS À LA RECONNAISSANCE DES CARACTÈRES
CHAPITRE 3. CONTRIBUTIONS À LA RECONNAISSANCE DES CARACTÈRES
3.3.2.3 Extraction des primitives
CHAPITRE 3. CONTRIBUTIONS À LA RECONNAISSANCE DES CARACTÈRES
CHAPITRE 3. CONTRIBUTIONS À LA RECONNAISSANCE DES CARACTÈRES
3.3.2.4 Sélection des primitives
CHAPITRE 3. CONTRIBUTIONS À LA RECONNAISSANCE DES CARACTÈRES
CHAPITRE 3. CONTRIBUTIONS À LA RECONNAISSANCE DES CARACTÈRES
3.3.2.5 Reconnaissance
CHAPITRE 3. CONTRIBUTIONS À LA RECONNAISSANCE DES CARACTÈRES
3.3.2.6 Post traitement
CHAPITRE 3. CONTRIBUTIONS À LA RECONNAISSANCE DES CARACTÈRES
Conclusion
Chapitre4
Expérimentation et évaluation
4.1 Méthodes d'évaluation d'un OCR
CHAPITRE 4. EXPÉRIMENTATION ET ÉVALUATION
4.1.1 Evaluation globale
4.1.2 Evaluation locale
4.2 Expérimentation
CHAPITRE 4. EXPÉRIMENTATION ET ÉVALUATION
4.2.1 Prétraitement
CHAPITRE 4. EXPÉRIMENTATION ET ÉVALUATION
4.2.2 Segmentation
CHAPITRE 4. EXPÉRIMENTATION ET ÉVALUATION
CHAPITRE 4. EXPÉRIMENTATION ET ÉVALUATION
4.2.3 Extraction des primitives
CHAPITRE 4. EXPÉRIMENTATION ET ÉVALUATION
CHAPITRE 4. EXPÉRIMENTATION ET ÉVALUATION
4.2.4 Sélection des primitives
CHAPITRE 4. EXPÉRIMENTATION ET ÉVALUATION
CHAPITRE 4. EXPÉRIMENTATION ET ÉVALUATION
CHAPITRE 4. EXPÉRIMENTATION ET ÉVALUATION
CHAPITRE 4. EXPÉRIMENTATION ET ÉVALUATION
CHAPITRE 4. EXPÉRIMENTATION ET ÉVALUATION
4.2.5 Apprentissage
CHAPITRE 4. EXPÉRIMENTATION ET ÉVALUATION
CHAPITRE 4. EXPÉRIMENTATION ET ÉVALUATION
4.2.6 Reconnaissance
CHAPITRE 4. EXPÉRIMENTATION ET ÉVALUATION
CHAPITRE 4. EXPÉRIMENTATION ET ÉVALUATION
4.3 Evaluation de notre système
CHAPITRE 4. EXPÉRIMENTATION ET ÉVALUATION
Conclusion
Conclusion et Perspectives
Bibliographie
BIBLIOGRAPHIE
BIBLIOGRAPHIE
BIBLIOGRAPHIE
BIBLIOGRAPHIE
AnnexeA
ANNEXE A. SEGMENTS CLASSÉS PAR LEURS POSITIONS
ANNEXE A. SEGMENTS CLASSÉS PAR LEURS POSITIONS
ANNEXE A. SEGMENTS CLASSÉS PAR LEURS POSITIONS
Annexe113
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"Il existe une chose plus puissante que toutes les armées du monde, c'est une idée dont l'heure est venue"
Victor Hugo