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Reconnaissance des caractères arabes imprimés par l'approche neuro-génétique.

( Télécharger le fichier original )
par Marwa AMARA
Ecole nationale des sciences de l'informatique - Master  2010
  

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ANNEXE A. SEGMENTS CLASSÉS PAR LEURS POSITIONS

Codes assignés

Images des segments

Caractères possibles

11

Ignorer

Toutes autres formes sont ignorées

3

1

2

4

5

6

7

8

9

10

TABLE A.2 - Segments Milieux

83

84

ANNEXE A. SEGMENTS CLASSÉS PAR LEURS POSITIONS

Codes assignés

Caractères possibles

Images des segments

7

4

3

1

2

5

6

8

10

3

11

12

13

14

TABLE A.3 - Segments finals

ANNEXE A. SEGMENTS CLASSÉS PAR LEURS POSITIONS

1

Images des segments

Caractères possibles

16

Ignorer

Toutes autres formes sont ignorées

6

8

9

10

11

12

85

TABLE A.4 - Segments isolés

TABLE B.1 - Caractères utilisés pour l'apprentissage du réseau de neurone

Annexe113

Description de la base

Dans tout système de reconnaissance de formes, il est nécessaire d'avoir une base de données afin d'effectuer les traitements nécessaire. Les documents utilisés sont de mise en page simple. Ils ne contiennent pas des images. Les fontes des textes dans ces documents sont : Arial et Time New Roman dans des tailles variantes entre 12 et 20. L'interligne est uniforme entre les paragraphes. Le style de la fonte est soit normale soit gras. La figure-B.1 présente un aperçu sur base utilisée :

FIGURE B.1 - Aperçu sur la base

Cette base contient 40 textes dont le nombre de caractère vari d'un texte à l'autre. Elle est devisée en deux sections : 30 pour l'apprentissage et 10 pour le test. Les caractères utilisés pour l'apprentissage sont devisés selon leurs positions dans le mot (tableau-B.1).

 

Caractères Isolés

Caractères Initials

Caractères Milieux

Caractère Finals

Nombre de segments

384

418

356

372

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"Il faudrait pour le bonheur des états que les philosophes fussent roi ou que les rois fussent philosophes"   Platon