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Reconnaissance des caractères arabes imprimés par l'approche neuro-génétique.

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par Marwa AMARA
Ecole nationale des sciences de l'informatique - Master  2010
  

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CHAPITRE 3. CONTRIBUTIONS À LA RECONNAISSANCE DES CARACTÈRES

ARABES IMPRIMÉS

3.3.2.3 Extraction des primitives

L'extraction des paramètres a pour objectif non seulement la réduction de dimension de l'espace de représentation, mais aussi l'amélioration de la classification des formes à recon-naitre. Nous avons sélectionné des paramètres pour le codage du segment de caractère. Ces paramètres sont décrits ci-dessous.

- Technique de fenêtre glissante : Le principal avantage de ce type des primitives est la simplicité et l'efficacité [SKJ+09]. Ils nécessitent, généralement, un seul passage à travers les pixels. Chaque image du caractère est transformée en une séquence de vecteurs de caractéristiques calculée à partir d'une fenêtre glissante de taille N pixels. Dans notre cas, la fenêtre d'analyse se déplace de gauche vers la droite et de hauts vers le bas.

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FIGURE 3.7 - Extraction de vecteurs de primitives avec des fenêtres glissante: (a) horizontale et (b) verticale

La méthode de représentation mentionnée précédemment est une représentation générale et peut être appliquée sur n'importe quelle image. En particulier, les caractères arabes ont des caractéristiques qui peuvent être utilisées comme des descripteurs.

- Existence des boucles : Les caractères arabes peuvent être classés en deux catégories : Les caractères qui comprennent des boucles et des autres qui ne les comprennent pas. L'existence des boucles dans certains caractères dépend aussi de la position de ces derniers au sein d'un sous-mot (initial, milieu, final, isolé). Par exemple, un "Meem" dans sa position initiale et milieu comprend une boucle, tandis que dans sa position finale et isolée ne la comprend pas. Les caractères qui incluent les boucles sont énumérés en fonction de leurs positions dans le tableau suivant :

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