CHAPITRE 1. LA RECONNAISSANCE OPTIQUE DES
CARACTÈRES
se fait manuellement en fonction de l'application. Nous devons
choisir l'échantillon le plus représentatif de la typographie des
caractères de l'application. Le nombre d'échantillons varie de
quelques dizaines à quelques centaines ou plus.
1.3.4.2 Apprentissage Non Supervisé
Ce type d'apprentissage est appelé automatique. Il
consiste à doter le système d'un mécanisme qui s'appuie
sur des règles précises pour trouver automatiquement les classes
de référence. L'intervention extérieur doit être
minimale vue inexistante. Dans ce cas, les échantillons dapprentissage
sont illustrés en grand nombre par l'utilisateur sans précision
de leurs classes. Ce type d'apprentissage n'aboutit pas toujours à une
classification correspondant à la réalité.
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