CHAPITRE 3. CONTRIBUTIONS À LA RECONNAISSANCE
DES CARACTÈRES
ARABES IMPRIMÉS
Conclusion
L'objectif de notre contrubition consiste à minimiser
le nombre de primitives sélectionnées tout en améliorant
ou en maintenant le taux de reconnaissance du système. La méthode
des AGs est utilisée pour assurer cette minimisation. L'utilisation de
l'approche Filter décrite à la section 3.2.2 consiste à
éffectuer une sélection de primitives pertinentes, par la suite,
l'apprentissage se lance.
Dans ce chapitre, nous avons présenté notre
contribution sous forme d'un diagramme décrivant les différents
composants qui la forme. Puis nous avons détaillé chaque
processus à part. Dans le chapitre suivant, nous effectuons une
étude expérimentale de notre système. Et nous mettons en
évidence l'apport de notre approche.
Chapitre4
Expérimentation et évaluation
L
A sélection des primitives est une étape
importante dans un système de reconnaissance
de formes. Cette sélection est
considérée comme un problème d'optimisation. Les
algo-
rithmes génétiques sont utilisés pour
résoudre ce problème de sélection des primitives dans
notre système proposé.
Après avoir décrit notre contribution et
spécifié les différents besoins de notre application, ce
chapitre traite les résultats expérimentaux relatifs à
notre approche. Nous commençons par décrire les
différentes méthodes d'évaluation d'un OCR. Ensuite, nous
illustrons les différentes étapes de notre système de
reconnaissance appliquées sur une image d'un texte arabe imprimé.
Nous discutons le choix des paramètres de l'algorithme
génétique. Enfin, une évaluation des résultats
obtenus est présentée.
4.1 Méthodes d'évaluation d'un OCR
Bien que plusieurs efforts sont déployés afin de
développer un système de reconnaissance d'écriture arabe
avec des bonnes performances, certains problèmes persistent encore. En
effet, aucun système n'est parfait. La méthode
d'évaluation se fait en se basant sur le type d'information qu'on
souhaite extraire d'un OCR [BC06]. Si l'OCR est considéré comme
une boîte noire de la quelle seul le résultat de la reconnaissance
des mots est accessible, l'évaluation est faite de manière
globale. Dans le cas où nous disposons d'une information plus
précise, nous pouvons affiner la mesure de la performance. Deux
méthode d'évaluation sont alors utilisées dans la
littérature : évaluation globale et évaluation locale.
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