Identification des personnes par reconnaissance de visage pour la sécurité d'une institution bancaire

BIBLIOGRAPHIE

A. Ouvrages

BRADSKI G. et KAEBLER A.; Learning OpenCV ; O'Reilly Media; 2008;

B. Thèses et mémoires

· Souhila GUERFI ABABSA ; Authentification d'individus par reconnaissance de caractéristiques biométriques liées aux visages 2D/3D ; Thèse; UNIVERSITE EVRY VAL D'ESSONNE; Ile-de-France; 2008.

· Walid HIZEM ; Capteur Intelligent pour la Reconnaissance du visage ; UNIVERSITE PIERRE ET MARIE CURIE - PARIS 6 ; Thèse ; Paris ; 2009.

· Nicolas MORIZET ; Reconnaissance Biométrique par Fusion Multimodale du Visage et de l'Iris ; Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications ; Paris ; 2009.

C. Netographie

- http://www.faceRecognition.html/ valide le 11/10/2011

- http://www.face-rec.org/ valide le 16/08/2011

- http://opencv.willowgarage.com/ valide 10/10/2011

- http://www.siteduzero.com/ valide le 20/07/2011

- http://www.cppfrance.com/ valide le 5/09/2011

TABLE DES MATIERES

PRELUDE.................................................................................................I

IN MEMORIAM.........................................................................................II

DEDICACE.............................................................................................III

REMERCIEMENTS..................................................................................IV

SIGLES ET ABREVIATIONS.....................................................................VI

0. INTRODUCTION 1

0.1 Problématique 1

0.2 Hypothèse 2

0.3 Choix et intérêt du sujet 3

0.4 Délimitation du sujet 3

0.5 Méthodologie 4

0.6 Etat de la question 4

0.7 Difficultés rencontrées 6

0.8 Plan sommaire du travail 6

CHAPITRE PREMIER : GENERALITES SUR OPENCV 7

1.1 Histoire 7

1.2 Fonctionnalités 8

a) Traitement d'images 8

b) Traitement vidéos 8

c) Algorithmes d'apprentissage 9

d) Calculs Matriciels 9

1.3 Structure de la librairie OpenCV 10

1.4 Installation d'OpenCV 12

1.4.1 Sous Windows 12

a) OpenCV 1.0 sous Visual Studio 6 12

b) OpenCV1.0 sous Dev-C++ 4.9.9.x (installé en langue anglaise) 15

1.4.2 Sous Linux 16

CHAPITRE DEUXIEME: RECONNAISSANCE DU VISAGE 19

2.1 DETECTION DE VISAGE 19

2.1.1 Applications 20

2.1.2 Méthode de détection de visage 21

2.1.2.1 Historique 21

2.1.2.2 Éléments de la méthode 22

a) Caractéristiques 23

b) Calcul 24

c) Sélection de caractéristiques par boosting 25

d) Cascade de classifieurs 27

2.1.3 Étapes clés de la méthode 29

a) Apprentissage 29

b) Détection 29

2.1.4 Limitations et extensions de la méthode 30

2.2 LA RECONNAISSANCE DU VISAGE 32

2.2.1 Méthodes globales 35

2.2.2 Méthodes locales 39

2.2.3 Méthodes hybrides 40

CHAPITRE TROISIEME : MISE EN PLACE D'UNE APPLICATION D'IDENTIFICATION DE PERSONNES PAR RECONNAISSANCE DE VISAGE POUR LA SECURITE D'UNE INSTITUTION BANCAIRE 42

3.1 ENVIRONNEMENT UTILISE 42

3.2 PROGRAMMATION 42

CONCLUSION 50

BIBLIOGRAPHIE 52

TABLE DES MATIERES 53

Annexes...............................................................................................................................................................55