Tableau des figures et de
tableaux
Liste des figures
|
Figure 1 Structure du SGBD
|
Figure 2 Les deux composants d'un système de bases
de données relationnelles
|
Figure 3 Décideur
|
Figure 4 Exemple d'un cube de données
|
Figure 5 : Composants de base d'un data warehouse
|
Figure 6 Approche architecturale de Bill Inmon
|
Figure 7 Approche architecturale de Ralph Kimball
|
Figure 8 Architecture d'un entrepôt de données
|
Figure 9 Schéma d'un modèle en Etoile
|
Figure 10 schémas du modèle en flocon
|
Figure 11 Exemple d'architecture d'un outil ETL moderne
|
Figure 12 Fonctionnement d'un site web statique
|
Figure 13 Fonctionnement d'un site web dynamique
|
Figure 14 Représentation en mode vectoriel
|
Figure 15 Représentation des données
matricielles
|
Figure 16 Représentation des différents types de
données SIG
|
Figure 17 Organisation et fonctionnement du SIG de la Cellule
d'infrastructure
|
Figure 18 Architecture d'un serveur cartographique sur
internet
|
Figure 19 Modèle Conceptuel de données
|
Figure 20 Modèle Logique de données
|
Figure 21 Modèle physique de données
|
Figure 22 Interface de mise à jour Axe Routier
|
Figure 23 Interface d'enregistrement de données
géographique
|
Figure 24 Carte géographique de Kinshasa
|
Figure 25 Carte géographique de la ville de
Lubumbashi
|
Figure 26 Modèle en étoile de notre
entrepôt de données
|
Figure 27 Architecture globale du système
décisionnel.
|
Figure 28 Processus de chargement de données
|
Figure 29 Schémas de construction de la base de
préparation des données.
|
Figure 30 Présentation du cube
|
Figure 31 Histogramme de coût de SAFRICAS
|
Figure 32 Histogramme de coût par province
|
Liste de tableau
|
Tableau 1 Tableau comparatif de deux philosophies actuelles
|
Tableau 2 : présentation des composantes du
système d'information
|
Tableau 3 Représentation des relations
|
Tableau 4 Tableau de dictionnaire de données
|
Tableau 5 Présentation d'un tableau de bord
|
Tableau 6 Tableau de résultat SAFRICAS
|
Tableau 7 Tableau croisé sous Analysis Services pour
la présentation des statistiques.
|
TABLE DES MATIERES
Epigraphe
Erreur ! Signet non
défini.
Dedicace
Erreur ! Signet non
défini.
Avant-propos et remerciements
iii
Liste des abréviations
iv
Tableau des figures et de
tableaux
v
INTRODUCTION
1
CHAP I LES NOTIONS FONDAMENTALES SUR LES
BASES DE DONNEES
4
1.1 Description
d'une Base de données
4
1.1.1
Définition d'une base de données
4
1.1.2 Type des
bases de données
4
1.1.3 Architecture
d'un SGBD
4
1.1.4
Typologie
5
1.2 L'approche
SGBD
5
1.3 Système
de gestion de bases de données relationnelle
7
1.3.1
Définition
7
1.3.2 Composants
d'un système bases de données relationnelles
7
1.3.3Caractéristique d'un
système de gestion de bases données relationnelle
8
1.4 Le
modèle Entité-Association
8
1.4.1
Définition d'un modèle
entité-association
8
1.4.2
Entités et associations
8
1.4.3 Les types
d'associations
9
1.4.4 Les phases de
la construction d'un modèle de données
9
1.5 Les principaux
systèmes de gestion de bases de données
10
1.6 Le langage de
base de données
10
CHAP II SYSTEME DECISIONNEL [3] [5] [8] [9]
[10] [16] [20] [21]
11
2.1 Notion sur le
décideur
11
2.2.1
Entreprise
11
2.2.2
Décideur
11
2.2.3 Les facteurs
d'amélioration de la prise de décision
12
2.2 Système
d'Information
13
2.2.1
Définition
13
2.2.2 Enjeux du
système d'information
13
2.3 Concepts de
base des systèmes d'aide à la décision
14
2.3.1
Entrepôt de Données (data warehouse)
14
2.3.2 La fouille de
données (Data mining)
15
2.3.3 Modèle
Multidimensionnel
15
2.4 Les Composantes
d'un Entrepôt de Données
16
2.4.1 Objet d'un
entrepôt de données
16
2.4.2
Composantes
17
2.4.3 Architecture
d'un entrepôt de données
21
2.5 La
Modélisation Dimensionnelle
24
2.5.1
Terminologie
24
2.5.2
Schématisation
26
2.6 Les outils de
chargement
28
2.6.1 Le concept
ETL (Extract-Transform-Load)
28
2.6.2 Les
qualités d'un bon ETL
28
2.6.3 Les
catégories d'outil ETL
29
2.6.4 Architecture
d'un outil ETL
29
CHAP III TECHNOLOGIE WEB
[4] [7]
31
3.1 Introduction
à l'Internet et le Web
31
3.1.1
Définition
31
3.1.2 Quelques
dates importantes au sujet du Web
31
3.2 Les
applications Internet classiques
32
3.2.1 HTTP
(L'HyperText Transfer Protocol)
32
3.2.2 SMTP (Simple
Mail Transfer Protocol)
32
3.2.3 FTP (File
Transfer Protocol)
32
3.2.4
Telnet
32
3.3 Fonctionnement
d'un site web
32
3.3.1 Cas d'un site
statique
33
3.3.2 Cas d'un site
dynamique
33
3.4 Les langages du
Web
34
3.4.1
HTML
34
3.4.2
XHTML
34
3.4.3
CSS
34
3.4.4PHP
34
3.4.5
JavaScript
34
CHAP IV : SYSTEMES D'INFORMATION
GEOGRAPHIQUE
36
4.1
Définition
36
4.2 Utilité
d'un SIG
36
4.3
Capacités d'un SIG
36
4.4 Typologie des
Données SIG
37
4.4.1 Les
données géographiques
37
4.4.2Les données
attributaires
38
4.5
Représentation des Données SIG
38
4.5.1
Représentation en mode vectoriel
38
4.5.2
Représentation en mode matriciel (raster)
39
4.6 Modelés
des systèmes d'informations géographiques
40
4.6.1 Le
modèle métrique ou spaghetti
40
4.6.2Le modèle
topologique
41
4.7
l'échelle d'une carte
41
4.8 Sorte de
carte
41
4.9 Concepts
liés aux Géodatabase
42
4.6.1
Définition d'une Géodatabase
42
4.6.2Types de
géodatabase
42
4.10Avantage de serveur SIG
43
4.11 Les
composantes d'un SIG
44
4.12
Fonctionnalités d'un SIG
44
4.13 Domaines
d'applications
45
4.14Le Webmapping (Cartographie
Dynamique)
45
4.14.1Généralités
45
4.14.2Fonctionnement du
WebMapping
46
4.14.3Architecture d'un système de
Webmapping
47
4.14.4Fonctionnalités
48
CHAP V RESEAUX ROUTIES EN RDC
50
5.1
Présentation du secteur
50
5.1.1 Situation des
infrastructures routières en RDC
50
5.1.2 Cellule
infrastructures
51
5.2 Système
d'information existant
53
5.2.1 Critique de
l'existant
53
5.2.2
Motivation
53
CHAP VI : CONCEPTION ET
IMPLEMENTATION
[10] [18]
3
6.1 Aperçue
des différents outils utilisées
54
6.1.1 Les SGBD
utilisées
54
6.1.2 Le serveur
web
55
6.1.3 Le serveur
Google Maps
55
6.2 Application de
webmapping
56
6.2.1 Conception et
modélisation de la base de donnes
56
6.2.2
Présentation des quelques interfaces
61
6.2.3 Quelque code
de l'application
64
6.3
Implémentation de l'entrepôt de
données
70
6.3.1
Modélisation multidimensionnelle
70
6.3.2 Architecture
type du data warehouse
71
6.3.3
Implémentation de la base de données du data
Warehouse
72
6.3.4Chargement de données dans les
dimensions
73
6.3.5 Construction
de la base de préparation
74
6.3.6Chargement de la table
fait
74
6.3.7
Déploiement du cube et analyse
76
CONCLUSION
80
|