Mise en place d'un data warehouse et d'une application de webmapping pour la gestion du réseau routier. Cas de la république démocratique du Congo.

CHAP I LES NOTIONS FONDAMENTALES SUR LES BASES DE DONNEES

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1.1Description d'une Base de données

1.1.1Définition d'une base de données

Une base de données permet de stocker et de récupérer facilement des informations. Ces informations sont structurées de manière à refléter la réalité tout en respectant quelques règles (unicité de l'information, chaque élément doit pouvoir être identifié de manière unique ...).

1.1.2Type des bases de données

Il existe de nos jours cinq grands types des bases de données:

Ø Les bases des données hiérarchiques

Ø Les bases des données réseau

Ø Les bases des données relationnelles

Ø Les bases des données déductives

Ø Les bases des données objets

1.1.3Architecture d'un SGBD

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Figure 1 Structure du SGBD

Le SGBD se décomposer en trois sous-systèmes :

Ø le système de gestion de fichiers :

Il permet le stockage des informations sur un support physique.

Ø le SGBD interne :

Il s'occupe du placement et de l'assemblage des données, la gestion des liens et la gestion de l'accès rapide.

Ø le SGBD externe :

Il s'occupe de la présentation et de la manipulation de données aux concepteurs et utilisateurs. Il s'occupe de la gestion de langages de requête élabores et des outils de présentation.

1.1.4Typologie

L'usage qui est fait des données diffère d'une base de données à l'autre. Les bases de données peuvent être classifiées en fonction du nombre d'usagers, du type de contenu, notamment s'il est faiblement ou fortement structuré, ainsi que selon l'usage qui est fait de la base de données, notamment l'utilisation opérationnelle ou à des fin d'analyse.

La manière la plus populaire de classer les bases de données est selon l'usage qui en est fait, et l'aspect temporel du contenu.

Ø Les bases de données dites opérationnelles ou  OLTP (de l'anglais Online Transaction Processing) sont destinées à assister des usagers à tenir l'état d'activités quotidiennes. Elles permettent en particulier de stocker sur le champ les informations relatives à chaque opération effectuée dans le cadre de l'activité. Dans de telles applications l'accent est mis sur la vitesse de réponse et la capacité de traiter plusieurs opérations simultanément.

Ø Les bases de données d'analyse dites aussi  OLAP (de l'anglais online analyticalprocessing), sont composées d'informations historiques telles que des mesures sur lesquelles sont effectuées des opérations massives en vue d'obtenir des statistiques et des prévisions. Les bases de données sont souvent des  entrepôts de données (anglais datawarehouse): des bases de données utilisées pour collecter des énormes quantités de données historiques de manière quotidienne depuis une base de données opérationnelle. Le contenu de la base de données est utilisé pour effectuer des analyses d'évolution temporelle et des statistiques telles.