Etude des méthodes de reconnaissances d'empreinte digitale a l'aide du deep learning

• RESUME
  
• ABSTRACT
  
• INTRODUCTION GENERALE
  
  • III.1. Les caractéristiques biométriques
    
  • III.2.1. La phase d'enrôlement ou d'apprentissage
    
  • III.2.2.2. Le mode d'identification
    
  • III.3. Processus
    
  • III.4. Les principaux avantages de biométrie
    
  • III.5 La biométrie physique
    
• CHAPITRE II : EMPREINTE DIGITALE
  
  • I- GENERALITES
    
  • II.2.2. Acquisition
    
  • II.2.1.6. L'utilisation des Réseaux de Neurones
    
• CHAPITRE III : MACHINE LEARNING
  
  • II- APPRENTISSAGE NON SUPERVISE
    
  • III- RESEAU DE NEURONES ARTIFICIELS : UN EXEMPLE D'APPLICATION
    
• CHAPITRE IV: MATERIELS ET METHODES
  
  • I.1 - L'Environnement de travail
    
• 
  
• CHAPITRE V: RESULTATS ET DISCUSSIONS
  
• CONCLUSION
  
• CONCLUSION ET PERSPECTIVES