II.2.2. Acquisition
La première phase d'un système de reconnaissance
consiste à obtenir une image de l'empreinte du doigt. [36] La capture de
l'image d'une empreinte digitale consiste à trouver les lignes
tracées par les crêtes (en contact avec le capteur) et les
vallées (creux). L'image d'une empreinte est acquise par des
procèdes directs (online) ou indirects (offline). Celle acquise par des
procèdes indirects, l'est par le biais d'un objet
intermédiaire.
Il existe deux méthodes pour avoir une impression
d'empreinte indirecte :
1. L'empreinte acquise par encre (inked fingerprint) :
après l'avoir enduit d'encre, le doigt
est imprimé sur un bout de papier. Ce papier passe
ensuite au scanner standard pour être numérisé. Cette
ancienne technique a perduré pendant environ un siècle et a
été couramment utilisée dans les phases
d'enrôlement. L'image ainsi prise présente de larges crêtes
mais souffre d'une grande déformation due à la nature du
processus d'acquisition. Il est clair que cette méthode n'est pas
adaptée aux procèdes automatiques temps réel.
2. ii. Les empreintes latentes : elles sont formées
suite a une légère trace laissée sur un objet due à
la sécrétion constante de la sueur. Les services de
sécurité décèlent ce genre de détails sur
les lieux du crime à l'aide d'une poudre spéciale. Le terme
procède directe (live-scan) est un terme collectif englobant les images
d'empreintes directement obtenues sans l'étape intermédiaire de
l'impression sur du papier. En l'occurrence un dispositif spécial est
utilisé, les capteurs. [15]
II.2.3. Segmentation
La segmentation d'image est une opération de traitement
d'images qui a pour but de rassembler des pixels entre eux suivant des
critères prédéfinis. Les pixels sont ainsi
regroupés en régions, qui constituent un pavage ou une partition
de l'image. Il peut s'agir par exemple de séparer les objets du fond,
Les images d'empreintes digitales qui sont capturées à partir du
scanner, se composent de deux régions principales, la région
d'intérêt et le fond. La région d'intérêt
(ROI) est la zone de la surface du scanner qui a été en contact
avec une surface de doigt et qui comprend l'ensemble d'informations
nécessaires à la reconnaissance des empreintes digitales, tandis
que la zone restante est une région bruitée qui ne contient
aucune information importante appelée fond. La séparation de la
région d'intérêt de l'image de fond est nommée la
segmentation des empreintes digitales.
Afin d'améliorer la performance du système
d'identification, il est nécessaire, d'extraire les
minuties à partir de la région
d'intérêt.
|
Mémoire de Master option Bases de Données
et Génie Logiciel
|
|
II.2.4. Normalisation
La segmentation de l'empreinte digitale du reste de l'image
produit, selon les images, des empreintes de tailles différentes.
L'empreinte segmentée peut être une empreinte complète ou
une fraction d'empreinte complète, de petite taille ou de grande taille.
Ainsi une comparaison entre deux empreintes de tailles différentes ne
sera possible qu'à partir d'une représentation consistante entre
toutes les images.
II.2.5. Encodage (extraction des
caractéristiques)
Dans cette étape, l'empreinte est bien segmentée
et normalisé. L'encodage consiste à extraire de l'empreinte les
caractéristiques les plus discriminantes et les plus pertinentes,
nécessaires et utiles pour son identification. Des filtres de type
passe-bande, des ondelettes, et d'autres outils peuvent ainsi être
utilisés. Le résultat obtenu peut être gardé dans
des valeurs réelles ou peut être quantifié en valeurs
discrètes. Le processus de l'encodage de l'empreinte résulte
finalement en un profil d'empreinte représentant la signature de
l'empreinte. Ce profile est unique pour chaque empreinte, insensible aux
variations de dimensions ou aux rotations crées lors de l'acquisition de
l'empreinte et sera utilisé ensuite pour la classification de
l'empreinte [17] [18].
II.2.6. Classification
Pour comparer les représentations
générées par le processus d'encodage, une métrique
qui mesure la similarité des profils d'empreintes codés est
utilisée. Idéalement si la mesure de similarité entre deux
profils d'empreintes comparés est supérieure à un certain
seuil, cela signifie que les deux profils comparés appartiennent
à des iris différents. Le cas contraire survient quand les deux
profils comparés appartiennent aux mêmes empreintes [16] [17].
Figure 1.19 : Architecture
générale d'un système complet de reconnaissance
d'empreintes.
|
Mémoire de Master option Bases de Données
et Génie Logiciel
|
|
| 
