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Informatique et Télécommunications
Reconnaissance de visages par Analyse Discriminante Linéaire(LDA )
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par
Amira Chiheb
Université du 8 mai 45 de Guelma Algérie - Licence en informatique 2003
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Somaire
Introduction Générale :
Chapitre 1 :
Chapitre 1
Biométrie et Reconnaissance de visages
I. La biométrie:
I.1.Définition:
I.2.Les systèmes biométriques:
I.2.1. Définition:
I.2.2. Architecture d'un systèmebiométrique :
I.3. Types de systèmes biométriques :
I.3 .1. Les systèmes morphologiques:
I.3.2. Les systèmes comportementaux :
I.4 : Comparaison entre les différents systèmes biométriques :
II. Reconnaissance de visages:
II.1.Pourquoi choisir le visage?
II.2.Processus de reconnaissance de visage:
II.3. Les méthodes utilisées pour la reconnaissance de visage:
II.3.1. Les méthodes globales :
II.3.2. Les méthodes locales(Géométrique):
II.3.3. Les approches hybrides :
II.4. Performances d'un système de reconnaissances de visage :
II.4.1. Performance d'un système d'identification:
II.4.2. Performance d'un système de vérification:
Chapitre 2 : La méthode Linear Discriminant Analysis(LDA)
Chapitre 2
Analyse Discriminante Linéaire (LDA)
1. Présentation:
2. Linear Discriminant Analysis (LDA):
3. Fondement mathématique de la LDA :
4. LDA pour la reconnaissance:
a- Apprentissage :
b- Test:
5. Avantages et inconvénients de LDA :
Chapitre 3 : Conception et Réalisation
Chapitre 3
Conception et implémentation
I. Conception:
I.1. Création de la base de données :
I.1.1. Base d'apprentissage :
I.1.2. Base de test:
I.2. Application de l'algorithme de Fisher:
I.3.Reconnaissance :
II. Réalisation :
II.1.Aspect matériel:
II.2. Outils de développement :
II.3. Différents fonctions de l'application :
II.4. Interface graphique:
II.4.1. Fenêtre d'accueil :
II.4.2. fenêtre principale :
II.4.3. fenêtre de reconnaissance (phase de test):
II.4.4. Exemple sur la base Yale:
II.5.Test et Evaluation:
II.6. Discussion des résultats :
Conclusion Générale et perspectives
Bibliographie:
suivant
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Aristote