II. Reconnaissance de visages:
II.1.Pourquoi choisir le visage?
La reconnaissance de visages est la technique la plus commune
et populaire. Elle reste la plus acceptable puisqu'elle correspond à ce
que les humains utilisent dans l'interaction visuelle ; et par rapport aux
autres méthodes, la reconnaissance du visage s'avère plus
avantageuse, d'une part c'est une méthode non intrusive,
c'est-à-dire elle n'exige pas la coopération du sujet (en
observant les individus à distance), et d'une autre part les capteurs
utilisés sont peu coûteux.
II.2.Processus de reconnaissance de visage:
Tout processus de reconnaissance de visages doit prendre en
considération plusieurs facteurs qui contribuent à la
complexité de sa tâche, car le visage est une entité
dynamique qui change constamment sous l'influence de plusieurs facteurs. Le
schéma de reconnaissance est illustré par la figure suivante :
|
Monde physique Visages humains
|
Codage
Acquisition d'image par camera, webcam,&
Prétraitement
Détection de la position de la tête,
élimination du bruit&..
Décision
Mesure de
similarité
ApprentissageMémorisati
on des
caractéristiques
Analyse
Extraction des
caractéristiques
Figure I-7: processus de
reconnaissance de visage [4]
v' Dans le Monde physique, il y'a trois
paramètres à considérer : l'éclairage, la variation
de posture et l'échelle. La variation de l'un de ces trois
paramètres peut conduire à une distance entre deux images
dumêmeindividu, supérieurà celle séparant deux
images de deux individus différents. [4]
v' Le Codage consiste en l'acquisition d'image et sa
diagonalisation, il comporte un risque de bruit et donne lieu à une
représentation 2D(une image niveau de gris) pour un objet 3-D(le
visage). [4]
v' Dans le Prétraitement il faut
éliminer le bruit par des techniques de traitement et de restauration
d'images et procéder à une détection de visages, cette
opération est très complexe, surtout dans le cas où
l'image contient plusieurs images ou le cas de l'arrière-plan n'est pas
neutre. Cette technique consiste à compenser les dégradations
connues ou estimé et rétablir la qualité initiale de
l'image.[4]
v' Dans l'étape Analyse (extraction,
indexation ou représentation), il faut extraire de l'image les
informations qui seront sauvegardées en mémoire pourêtre
utilisées plus tard dans la phase de décision. Ces informations
doivent être discriminantes et non redondantes.[4]
v' L'Apprentissage consiste à mémoriser
les représentations calculées dans la phase analyse pour les
individus connus. Généralement deux étapes d'analyse et
d'apprentissage sont confondues et regroupées en une seule
étape.[4]
v' La Décision pour estimer la différence
entre deux images, il faut introduire une mesure de similarité.[4]
| 
