Conclusion Générale et perspectives
Vu la nécessité d'utiliser des applications de
contrôle d'accès, la reconnaissance de visages a
émergé comme un secteur actif de recherches, enjambant des
disciplines telles que le traitement d'images, l'identification de
modèle, et la vision par ordinateur.
Dûà sa nature facile à utiliser, la
reconnaissance de visages restera un outil puissant malgré l'existence
d'autres méthodes biométriques de reconnaissance.
Durant ses dernières années de nombreuses
méthodes ont été proposé, dont plusieurs ont
été appliqué avec succès. Lechoix d'une
méthode doit être basé sur les conditions
spécifiques de chaque application. Parmi toutes ces méthodes,
l'algorithme LDA reste une des approches les plus fiables mais complexe.
A travers les tests effectués, le fait d'avoir un nombre
suffisant de données d'apprentissage conduit à une mauvaise
classification.
Actuellement, il y a une nouvelle tendance qui arrive et qui
commence à susciter les efforts, c'est le multimodale, dans lequel on
combine plusieurs technologies biométriques ou plusieurs algorithmes de
reconnaissance pour essayer d'améliorer les performances.
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http://mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/
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http://en.wikipedia.org
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http://www.biometrie-onligne.net.
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