Mesure de la satisfaction des clients par rapport aux services de Vodacom.

IV.2.2. ANALYSE DE L'IMPORTANCE DES FACTEURS SOCIODEMOGRAPHIQUE SUR LE CONCEPT

Cette section essaye d'analyser les poids de chacune des variables sociodémographiques sur la satisfaction. Ensuite, nous définissons les hypothèses : l'hypothèse nulle (H0) de non influence et l'hypothèse alternative (H1) avec influence. Ces hypothèses ont pour finalité de confirmer ou d'infirmer l'influence des caractéristiques sociodémographiques de enquêtés sur leur niveau de satisfaction. Il est question de faire à premier lieu le test de Levenne (? 0,05) pour accepter l'hypothèse d'homogénéité de la variance intragroupe (Caricano et Poujol, 2008).

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Tableau 12.4. Statistique de Levene : variable sexe

Test of Homogeneity of Variances
MOYGLOB
LeveneStatistic	df1	df2	Sig.
,031	1	113	,862

Sources : Nos calculs avec SPSS v23

Ce tableau dégage une statistique de Levene de 0,03 ? 0,05. Il est ainsi important de noter qu'il n'est pas possible que l'hypothèse d'homogénéité de la variance soit acceptée par cette variable.

Tableau 13.4 Importance du sexe sur le niveau global de satisfaction

	Sum of Squares	df	Mean Square	F	Sig.
Between Groups
	,104	1	,104	,303	,583
Within Groups	38,818	113	,344
Total	38,922	114

Sources : Nos calculs avec SPSS v23

Ce tableau dégage un Fisher de 0,303 au seuil de signification 0,583 supérieur à 0,05. Ainsi nous ne rejetons pas l'hypothèse nulle (H0) selon laquelle le sexe n'as pas d'influence sur le niveau de satisfaction des clients de Vodacom.

Tableau 14.4. Test d'homogénéité de la variance: variable Age

LeveneStatistic	df1	df2	Sig.
,135	4	110	,969

Sources : Nos calculs avec SPSS v23

Ce tableau nous dégage une statistique de Levene de 0,135? 0,05. Il sied de dire que la variable âge accepte l'hypothèse d'homogénéité de la variance. En effet ce résultat nous permet vérifier

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l'hypothèse alternative (H1) dans le tableau suivant afin de conclure si l'âge influence niveau de satisfaction.

Tableau 15.4. Importance de l'âge sur niveau de Satisfaction

	Sum of Squares	df	Mean Square	F	Sig.
Between Groups
	,837	4	,209	,605	,660
Within Groups	38,085	110	,346
Total	38,922	114

Méthode d'extraction : analyse en composante principale

Ce tableau dégage un Fisher de 0,605 au seuil de signification 0,660 supérieur à 0,05. Ainsi nous ne rejetons pas l'hypothèse nulle (Ho) et confirme que les niveaux de satisfaction sont les mêmes dans les groupes d'âge. L'âge n'as donc pas d'influence sur le niveau de satisfaction des clients de Vodacom. Le tableau 7 en annexe affirme ce résultat par le test de Tukey, Ducan et Scheffe.

Tableau 16.4. Test d'homogénéité de la variance: variable commune de résidence

LeveneStatistic	df1	df2	Sig.
3,251	1	113	,074

Méthode d'extraction : analyse en composante principale

Ce tableau nous dégage une statistique de Levene de 3,251? 0,05. Il sied de dire que la variable âge accepte l'hypothèse d'homogénéité de la variance. En effet ce résultat nous permet vérifier l'hypothèse alternative (H1) dans le tableau suivant afin de conclure si le fait de rester dans telle ou telle autre commune influence niveau de satisfaction de clients de Vodacom.

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Tableau 17.4. Importance de la commune sur niveau de Satisfaction

	Sum of Squares	df	Mean Square	F	Sig.
Between Groups
	,229	1	,229	,668	,415
Within Groups	38,694	113	,342
Total	38,922	114

Méthode d'extraction : analyse en composante principale

Ce tableau dégage un Fisher de 0,668 au seuil de signification 0,415 supérieur à 0,05. Ainsi nous ne rejetons pas l'hypothèse nulle (Ho) selon laquelle le fait de rester dans telle ou telle autre commune n'as pas d'influence sur le niveau de satisfaction des clients de Vodacom.

Tableau 18.4. Test d'homogénéité de la variance: variable Niveau d'étude

LeveneStatistic	df1	df2	Sig.
3,104	3	111	,030

Sources : Nos calculs avec SPSS v23

Ce tableau nous dégage une statistique de Levene de 3,104? 0,05. Il sied de dire que la variable niveau d'étude accepte l'hypothèse d'homogénéité de la variance. En effet ce résultat nous permet vérifier l'hypothèse alternative (H1) dans le tableau suivant afin de conclure si le niveau d'étude influence niveau de satisfaction de clients de Vodacom.

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Tableau 19.4. Importance du niveau d'étude sur niveau de Satisfaction

	Sum of Squares	df	Mean Square	F	Sig.
Between Groups
	2,174	3	,725	2,189	,093
Within Groups	36,748	111	,331
Total	38,922	114

Méthode d'extraction : analyse en composante principale

Ce tableau dégage un Fisher de 2,189 au seuil de signification 0,093 supérieur à 0,05. Ainsi nous ne rejetons pas l'hypothèse nulle (Ho) selon laquelle le niveau d'étude n'as pas d'influence sur le niveau de satisfaction des clients de Vodacom. Le tableau 9 En annexe affirme ce résultat par le test de Tukey, Ducan et Scheffe.

Tableau 20.4. Test d'homogénéité de la variance: variable Durée d'utilisation de Vodacom

LeveneStatistic	df1	df2	Sig.
,455	5	109	,809

Méthode d'extraction : analyse en composante principale

Ce tableau nous dégage une statistique de Levene de 0,45? 0,05. Il sied de dire que la variable durée d'utilisation de Vodacom accepte l'hypothèse d'homogénéité de la variance. En effet ce résultat nous permet vérifier l'hypothèse alternative (H1) dans le tableau suivant afin de conclure si la durée d'utilisation de Vodacom influence niveau de satisfaction de clients de Vodacom.

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Tableau 21.4. Importance de la durée d'utilisation de Vodacom sur niveau de

Satisfaction

	Sum of Squares	df	Mean Square	F	Sig.
Between Groups	1,162	5	,232	,671	,646
Within Groups	37,761	109	,346
Total	38,922	114

Méthode d'extraction : analyse en composante principale

Ce tableau dégage un Fisher de 2,189 au seuil de signification 0,093 supérieur à 0,05. Ainsi nous ne rejetons pas l'hypothèse nulle (Ho) selon laquelle la durée d'utilisation de Vodacom n'as pas d'influence sur le niveau de satisfaction des clients de Vodacom. Le tableau 10. En annexe affirme ce résultat par le test de Tukey, Ducan et Scheffe.

Il est important de souligner que toutes ces variables sociodémographiques présentent une moyenne équivalente pour chacune des groupes (3,21). Les tableaux du Tests post hoc (en annexes) confirment les résultats ci-haut trouvés.