III.2.2.2. La phase quantitative
L'univers de notre recherche est constitué des clients
(personne physique) de la société de la société de
télécommunication Vodacom de la ville de Goma ayant une
expérience d'où moins 6 mois d'utilisation de services de
Vodacom.
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par rapport à cette phrase, Je suis d'accord,
Je suis tout à fait d'accord (annexe 13) (échelle de
Likert) afin de permettre aux clients de répondre facilement aux
questions. Chaque taux de satisfaction est obtenu à partir de chaque
note y correspondant et le taux d'insatisfaction est obtenu à partir de
chaque note qui correspond à l'indice d'insatisfaction et de
neutralité.
Du fait que la taille de l'échantillon dépend de
l'écart-type de la population qui n'est pas connu a priori, quelques
solutions empiriques sont avancées pour contourner ce problème
notamment (Bugandwa, 2016)27 :
? Avoir de l'information antérieure sur la population
étudiée ;
? Procéder à une pré-enquête
permettant de déterminer l'écart type ;
? Utiliser les cas des propositions avec p égale 0,5 dans
la mesure où cette valeur donne p
(1- p) égale à 0,25 qui est la variance la plus
élevée permettant des tailles élevées.
D'après la méthode d'analyse factorielle en
composantes principales que nous avons utilisée, on doit avoir cinq fois
plus de cas qu'il y a de variables impliquées (Stafford J et Bodson P,
2006, p. 60). Dans ce cas état donné le nombre de nos items
(variables), soit 32, nous aurons donc 32 variables X 5 cas
qui donne une taille n égale à
160.
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