2. Analyse des résultats de la deuxième
hypothèse
Le coefficient de détermination ajusté R²
indique le pourcentage des variations de la variable dépendante qui est
expliquée par les variables explicatives incluses dans le modèle.
Il exprime le degré de relation entre la variable expliquée et
les variables explicatives. Plus le coefficient est élevé, plus
les variables explicatives incluses dans le modèle expliquent mieux le
phénomène étudié. Ainsi dans le cas de notre
étude le R² est de 0,7096 soit 71%. Cela signifie que dans 71% des
cas, les variations de l'offre sont expliquées par les trois variables
contenues dans le modèle à savoir la quantité du bissap
fleur (QBF), la quantité de la main d'oeuvre (QMO), le temps
consacré à la production (TCP).
D'après les résultats du test de
significativité globale, le modèle est globalement significatif
c'est-à-dire les variables exogènes du modèle expliquent
en général, la variable endogène. Autrement dit, la
quantité de bissap fleur utilisée, la quantité de la main
d'oeuvre, le temps consacré à la production, influencent en
général l'offre du jus de bissap. Cependant prise
individuellement, le temps consacré à la production n'a pas
d'influence significative sur l'offre du jus. Il est important de
préciser que dans ce modèle qui de type log-log les valeurs des
paramètres s'interprètent comme des élasticités.
Des résultats de l'estimation du modèle d'offre,
il ressort qu'au seuil de risque de 1%, la quantité de bissap fleur
(QBF) est la variable qui influence l'offre du jus de bissap. Si un seuil de
risque d'erreur de 5% est retenu, la quantité de main d'oeuvre (QMO)
aussi intervient dans la détermination de l'offre du jus de bissap. A
un seuil de risque d'erreur de 10% toutes les deux variables (quantité
de bissap fleur et quantité de main d'oeuvre) influencent l'offre du jus
de bissap. Par contre n'a aucune influence significative sur la quantité
produite du jus de bissap, même à un seuil de risque d'erreur de
10%, le temps consacré à la production.
En effet, le signe attendu de la valeur du coefficient de la
variable QBF est positif et conforme à nos attentes. Ainsi lorsque la
quantité du bissap fleur augmente de 10%, l'offre du jus de bissap
augmente de 6,02%.
S'agissant de la variable QMO aussi significative, le signe
obtenu pour son coefficient est également positif et répond
parfaitement à notre attente. Donc lorsque la quantité de la main
d'oeuvre augmente de 10%, l'offre du jus de bissap augmente de 3,72%.
De tout ce qui précède nous retenons que la
quantité de la main d'oeuvre et la quantité du bissap fleur sont
les déterminants de l'offre du jus de bissap à Cotonou et qu'agir
sur l'offre du jus de bissap à Cotonou reviendrait à agir sur la
quantité du bissap fleur utilisée et agir également sur la
main d'oeuvre.
Nous pouvons alors de ce résultat, valider notre
deuxième hypothèse relative aux variables qui influencent l'offre
du jus de bissap à Cotonou.
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