PARAGRAPHE II : Analyse des résultats et
limites de l'étude
1. Analyse des résultats de la première
hypothèse
En ce qui concerne la qualité de l'ajustement, le
résultat du test de Hosmer-Lemeshow montre que l'ajustement
effectué par le modèle est bon. Ce qui veut dire que la
différence entre les variables observées et prédites n'est
pas significative. De même le calcul des pourcentages de
prédictions fausses est très faible et en plus le R2
de McFadden (indiquant le pouvoir explicatif) du modèle est relativement
élevé ; ainsi, dans l'ensemble, le modèle peut
être accepté et ses résultats validés.
D'après les résultats du test de
significativité globale, le modèle est globalement significatif
c'est-à-dire les variables exogènes du modèle expliquent
en général, la variable endogène. Autrement dit, la
qualité du jus de bissap, le goût du jus de bissap, les conditions
climatiques et les vertus thérapeutiques du jus de bissap, influencent
en général la demande du jus de bissap. Cependant prise
individuellement, une variable notamment les vertus thérapeutiques du
jus de bissap, n'a pas d'influence significative sur cette décision.
Mais il est nécessaire de préciser avant toute
interprétation que dans un modèle binaire (logit dans le cas de
la présente étude) les valeurs des paramètres n'ont pas
d'interprétation directe. La seule information réellement
utilisable est le signe de ces paramètres indiquant si la variable
associée influence la probabilité à la hausse ou à
la baisse (Doucouré, 2005).
Des résultats de l'estimation logit, il ressort qu'au
seuil de risque de 1%, la qualité du jus de bissap (QTE) et le
goût (GOU) sont les variables qui influencent la décision de
demander le jus de bissap. Si un seuil de risque d'erreur de 5% est retenu, les
conditions climatiques aussi interviennent dans les critères de choix
des consommateurs. A un seuil de risque d'erreur de 10% toutes les trois
variables (qualité du jus de bissap, le goût, les conditions
climatiques) influencent la décision de consommer le jus de bissap. Par
contre n'ont aucune influence significative sur la décision de demande
du jus de bissap, même à un seuil de risque d'erreur de 10% les
vertus thérapeutiques du jus de bissap.
En effet, la significativité de la variable QTE est
d'ailleurs conforme aux recherches de Jules Gazon(1995), qui stipule que la
prise en compte du goût et de la qualité est devenue de plus en
plus importante dans la demande des produits alimentaires et de boisson.
Conformément au signe attendu le signe du coefficient de la variable QTE
est positif. Ainsi la probabilité pour qu'un consommateur soit
prêt à demander le jus de bissap est une fonction croissante de
la qualité du jus de bissap c'est-à-dire, toute chose
étant égale par ailleurs ; plus la qualité du jus est
meilleure, plus les consommateurs sont prêts à demander.
S'agissant de la variable GOU aussi significative, le signe
obtenu pour son coefficient est également positif et conforme à
notre attente. Donc la probabilité pour qu'un consommateur accepte
consommer le jus est une fonction croissante de la variable goût du jus
de bissap. Alors, plus le jus a un bon goût, plus les consommateurs sont
disposés à en acheter.
Aussi, la significativité de la variable CC est
conforme aux recherches de Jules Gazon (1995), qui stipule que la demande
d'eaux minérales et de boissons rafraîchissantes est fortement
influencée par les conditions climatiques. Et le signe obtenu pour son
coefficient répond parfaitement à notre attente. Ainsi la
probabilité pour qu'un consommateur soit prêt à demander
le jus de bissap est une fonction croissante des conditions climatiques
c'est-à-dire, toute chose étant égale par ailleurs ;
plus il fait très chaud, plus les consommateurs sont prêts
à demander le jus de bissap.
De tout ce qui précède nous retenons que les
consommateurs sont prêts à demander le jus de bissap à
condition que le jus soit de meilleure qualité, que le goût du jus
soit très bon et qu'on soit à une période où les
conditions climatiques soit favorables à la consommation du jus.
Nous pouvons alors de ce résultat, valider notre
première hypothèse relative aux variables qui influencent la
décision de demande du jus de bissap.
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