Analyse de l'offre et de la demande du jus de bissap au Bénin:étude du cas de la ville de Cotonou.

SECTION I : PRESENTATION ET ANALYSE DES RESULTATS

Nous présenterons et analyseront ici les résultats des enquêtes menées auprès des consommateurs et productrices de jus de bissap. Nous ferons ensuite quelques suggestions en vue d'une valorisation du bissap au Benin.

PARAGRAPHE I : Présentation des résultats

1. Test de la première hypothèse

L'estimation logit du modèle de demande à l'aide du logiciel EVIEWS 3 donne le tableau n°5 :

Tableau n°5 : Résultat de l'estimation du modèle logit

Variable dépendante : DDE Méthode d'estimation : maximum de vraisemblance (modèle logit) Taille de l'échantillon : 100
Variables	Coefficient	z - de Student	Probabilité critique.
C	-3.019242	-2.763050	0.0057
QTE	3,568754	3,434006	0,0006***
VTE	1,446703	1,568456	0,1168
CC	2,248531	2,261214	0,0237**
GOU	3,207885	3,185303	0,0014***
Rapport des vraisemblances (LR), HL- statistique : 6,2544 (ddl = 4) : 50,29477 Probabilité de x^2(ddl=8): 0,6188 Probabilité de LR : 3,13 10^-10% de prédiction correctes : 92 R^2de McFadden : 0,571961 % de prédiction incorrecte : 8

Source: données de l'étude, janvier 2010

NB: (*)= significatif à 10% ; (**) = significatif à 5% ; (***) = significatif à 1%

Ainsi, les résultats des différents tests effectués se présentent comme suit :

1.1. Test de significativité globale du modèle

Après estimation, la probabilité de la statistique LR est de 3,13.10^-10 ce qui est très inférieure à 0,05 ; donc on rejette l'hypothèse nulle H0 (mauvais modèle) et on accepte l'hypothèse alternative H1(bon modèle).

1.2. Test de Hosmer-Lemeshow

La probabilité obtenue pour la statistique HL au seuil de 5% est de 0,6188 (tableau n°5) supérieure à 0.05 donc on accepte l'hypothèse H0 (ajustement bon) et on rejette l'hypothèse H1(mauvais ajustement).

1.3. Evaluation du pouvoir de prédiction du modèle :

Le pourcentage de prédiction correcte est de 92% (tableau n°5) alors que celui de prédiction fausse est de 8%.

1.4. Evaluation du pouvoir explicatif du modèle :

La valeur de R² de McFadden est de 0,571961 (tableau n°5) soit 57,20%.

1.5. Test de significativité des coefficients estimés.

Suivant les résultats du tableau n°5, on a :

§ QTE (Qualité du jus de bissap)

L'estimation du coefficient de la variable QTE donne une valeur de 3,568754 avec une probabilité critique de 0,0006 ce qui est inférieure à 0,01 donc on accepte l'hypothèse H1 (â_i ? 0) et on rejette l'hypothèse H0 (â_i = 0) au seuil de 1%.

§ VTE (Vertu Thérapeutique du jus de bissap )

L'estimation du coefficient de la variable VTE donne une valeur de 1,446703 avec une probabilité critique de 0,1168 ce qui est supérieure à 0,1 donc on accepte l'hypothèse nulle H0 (â_i = 0) et on rejette l'hypothèse alternative H1 (â_i ? 0) au seuil de 10%.

§ CC (Conditions Climatiques)

L'estimation du coefficient de la variable CC donne une valeur de 2,248531 avec une probabilité critique de 0,0237 ce qui est inférieure à 0,05 donc on rejette l'hypothèse nulle H0 et on accepte l'hypothèse alternative H1 au seuil de 5%.

§ GOU (Gout du jus de bissap)

L'estimation du coefficient de la variable GOU donne une valeur de 3,207885 avec une probabilité critique de 0,0014 ce qui est inférieure à 0,01 donc on accepte l'hypothèse H1 (â_i ? 0) et on rejette l'hypothèse nulle H0 (â_i = 0) au seuil de 1%.