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Analyse de l'offre et de la demande du jus de bissap au Bénin:étude du cas de la ville de Cotonou.

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par Kouakou Steve HODA
Université d'Abomey-Calavi (Bénin) - Maitrise en sciences économiques 2009
  

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Extinction Rebellion

2- Test de la deuxième hypothèse

L'estimation du modèle d'offre à l'aide du logiciel EVIEWS 3 donne le tableau n°6 :

Tableau n°6 : Résultat de l'estimation du modèle d'offre

Variables Coefficients Ecarts-types Statistiques T Probabilités

C 3.094448 0.112537 27.49707 0.0000

LQBF 0.602108 0.090138 6.679824 0.0000***

LQMO 0.372375 0.155674 2.392026 0.0209**

LTCP 0.019375 0.066444 0.291599 0.7719

0.727380

R² ajusté 0.709600 Statistique F 40.91094

Statistique DW 1.939925 Prob(statistique F) 0.000000

Source: données d'enquête, janvier 2010

NB: (*)= significatif à 10% ; (**) = significatif à 5% ; (***) = significatif à 1%

2.1. Test de significativité globale du modèle

Le modèle est globalement significatif car la valeur de la Prob(F-statistic) est inférieur à 5%.

2.2. Test de significativité des coefficients estimés

n QBF (Quantité de bissap fleur)

L'estimation du coefficient de la variable QBF donne une valeur de 0,602108 avec une probabilité critique de 0,0000 ce qui est inférieure à 0,01 donc on accepte l'hypothèse H1 et on rejette l'hypothèse H0 au seuil de 1%.

n QMO (Quantité de main d'oeuvre)

L'estimation du coefficient de la variable QMO donne une valeur de 0,372375 avec une probabilité critique de 0,0209 ce qui est inférieure à 0,05 donc on accepte l'hypothèse H1 et on rejette l'hypothèse H0 au seuil de 5%.

n TCP (Temps consacré à la production)

L'estimation du coefficient de la variable TCP donne une valeur de 0,019375 avec une probabilité critique de 0,7719 ce qui est supérieure à 0,05 donc on accepte l'hypothèse H0 et on rejette l'hypothèse H1 au seuil de 5%

2.3. Test de corrélation des erreurs de Durbin Watson (DW)

Nous disposons dans le cas de notre étude de n=50 observations. Le nombre d'exogènes véritable est k=3. Sur la table de Durbin et Watson, k correspond au nombre de variables explicatives (constante exclue).

On lit dans la table de Durbin-Watson, au seuil de 5% :

d1=1,42 d2=1,67 DW= 1,94 4-d2=2,33

Obtient : 1,67 < 1,94 < 2,33 et donc DW est compris entre 4-d2 et d2, nous pouvons donc présumer une absence de corrélation des erreurs.

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