SECTION II : METHODE D'ANALYSE
Les données recueillies à l'aide de
l'enquête de terrain ont été codifiées puis saisies
à l'aide du logiciel EXCEL et traitées à l'aide du
logiciel Econométrics Views (Eviews) 3. Pour tester les deux
hypothèses retenues, différentes méthodes ont
été adoptées.
PARAGRAPHE I : Test de la première
hypothèse
Pour tester la première hypothèse, nous avons
procédé à une modélisation
économétrique, mettant en relation les variables qualitatives
pour identifier les facteurs qui expliquent la demande du jus de bissap
à Cotonou.
1. Spécification du modèle
1.1. Choix de la forme mathématique du
modèle et justification
L'instrument d'analyse principal retenu pour notre
étude est le modèle logit binaire. Le choix de ce modèle
se justifie par le fait que la variable dépendante (demande du jus de
bissap) est une variable rendue dichotomique (oui / non) et de plus la plupart
des variables indépendantes sont qualitatives. Elle a été
préférée à d'autres modèles binaires parce
qu'elle n'établit pas une fonction linéaire entre les variables
dépendantes et indépendantes et n'affecte pas aussi
l'homoscédasticité ; de plus, son utilisation n'exige pas
une distribution normale des variables (Jera and Ajayi, 2008).
1.2. Choix des variables du modèle
1 .2.1. Choix de la variable expliquée
La variable expliquée du modèle est la demande
du jus de bissap (DDE). On considère que l'individu demande le produit
si sa consommation hebdomadaire est supérieure ou égale à
1 litre.
1.2.2. Choix et justification des variables
explicatives
· QUALITÉ DU JUS DE BISSAP
(QTE)
La qualité d'un produit commercial est un facteur
très important pour la demande de ce produit. Dès lors, plus la
qualité d'un produit est meilleure, plus son niveau d'écoulement
augmente. Or, l'écoulement (le marché) d'un produit est
l'élément qui attire les acteurs à s'y intéresser.
De même, la meilleure qualité d'un produit par rapport à un
autre pourrait être considérée comme un avantage
relatif.
· CONDITIONS
CLIMATIQUES (CC)
Les conditions climatiques sont très
déterminantes dans la demande de boissons rafraîchissantes. En
effet en période de forte chaleur, la demande de jus tend à
croître alors qu'en période d'humidité ou de fraicheur
cette demande tend à baisser. De ce fait les conditions climatiques
peuvent jouer sur la demande du jus de bissap.
· GOÜT (GOU)
Selon la théorie microéconomique la prise en
compte du goût est un facteur important dans la demande d'un bien. Dans
le cas de la demande de boisson et de jus, le goût apparaît comme
un élément très fondamental. Ainsi le goût du jus de
bissap peut être déterminant pour sa demande.
· VERTU THERAPEUTIQUE
(VTE)
Les préoccupations diététiques, le
désir de consommer des aliments sains en faible teneur en graisse,
sucres, sel, compte pour beaucoup dans la fonction de demande des
consommateurs. Il apparaît aujourd'hui que les produits visant à
répondre aux préoccupations diététiques, de
même que les boissons rafraichissantes sans alcool et hypercalorique sont
très déterminants pour les consommateurs. Ainsi les vertus
thérapeutiques du jus de bissap peuvent s'avérer
déterminantes pour sa demande.
Tableau n°3 : Codification des
variables du modèle
Variables
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Types de variables et codification
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Signes attendus
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DDE
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Variable dépendante, elle indique si l'individu demande
le produit ou non. L'individu demande le produit si sa consommation
hebdomadaire est supérieure ou égale à 1 litre. Ne demande
pas le produit si sa consommation hebdomadaire est inférieure à
1 litre. (1=oui ; 0=non)
|
|
QTE
|
Variable indépendante, elle indique si la
qualité est un déterminant de la demande du jus de bissap
(1=oui ; 0=non)
|
+
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CC
|
Variable indépendante, elle indique si les conditions
climatiques sont déterminantes dans la demande du jus de bissap
(1=oui ; 0=non)
|
+
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GOU
|
Variable indépendante, elle indique si le gout est un
déterminant dans la demande du jus de bissap (1=oui ; 0=non)
|
+
|
VTE
|
Variable indépendante, elle indique si les vertus
thérapeutiques sont déterminantes dans la demande du jus de
bissap (1=oui ; 0=non)
|
+
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Source :
données de l'étude, janvier 2010
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