PARTIE THEORIQUE ET PRATIQUE COMBINEES : TECHNOLOGIE,
ECONOMIE ET FINANCES
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CHAPITRE V : TRANSPORT INNOVANT ET INTELLIGENT
V.1. INTRODUCTION PARTIELLE
Le transport innovant et intelligent est un système
regroupant une vaste gamme de technologies, de la télématique aux
systèmes coopératifs (véhicules, infrastructures) en
passant par la billettique et la gestion de trafic. Ils utilisent
l'informatique et les télécommunications pour améliorer la
sécurité, l'efficacité et la régulation des
transports tout en respectant l'environnement. La route est
particulièrement concernée, ainsi que ses interfaces avec les
solutions de mobilité intelligente de tous les autres modes. (Cerema,
2017)
V.2. MODALITES DU PROCESSUS DE FONCTIONNEMENT DU TC
Le fonctionnement en mieux du transport collectif (TC) par
intégration du système de transport intelligent (STI) conditionne
la création d'une start-up devant offrir le service tout en
répondant au mieux à la demande. Pour y parvenir, il faut faire
recours à des systèmes d'intelligence artificielle (IA) et au
système de positionnement globale (GPS).
V.2.1. Système embarqué et surveillance du
réseau en temps réel
Les bus (vecteurs) sont dotés d'une gamme de
boîtiers de géolocalisation extérieurs et
intérieurs. Ils sont équipés de capteurs qui fournissent
au poste central de régulation des données utilisables :
? en temps réel (position exacte des bus mais aussi
détection de points de perturbations) ;
? en temps différé (études statistiques des
vitesses pratiquées, des temps de parcours effectifs, des temps
d'arrêt...).
Les éléments fournis en temps réel sont
utilisés pour établir les consignes à donner aux
conducteurs des bus (en cas d'avance sur l'horaire) et servent également
à établir un pronostic de l'instant de passage des bus aux
arrêts, information qui peut être transmise aux usagers.
L'étude de ces données peut permettre à l'exploitant (le
régulateur) d'adapter les horaires de départ en fonction des
conditions de trafic observées en vue d'améliorer la
régularité des lignes. (GIORGI, 2002)
V.2.2. Communication multi-agent
La communication multi-agent s'effectue via un système
appelé système multi-agent, qui est une distribution d'un
ensemble d'agents interagissant par le biais de la communication pour
coopérer. Cette coopération est nécessaire pour le respect
des décisions des uns et des autres afin de maintenir une
stabilité du système. Ceci relève de l'intelligence
artificielle distribuée
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(IAD), qui s'occupe de la modélisation de comportement
intelligent par coopération entre un ensemble d'entités
intelligentes (les agents).
D'après l'approche de Demazeau, approche
due Voyelles, le SMA (système multi-agent) est un ensemble d'agents qui
évoluent dans un même environnement. Ces agents interagissent
ensemble pour résoudre un problème ou pour réaliser une
tâche.
SMA = Agents + Environnement + Interactions +
Organisations
A : ensemble d'agents ; E : environnement ; I : ensemble
d'interactions entre agent-agents et entre agent-environnement ; et en dernier,
O : une organisation.
L'architecture d'un agent caractérise sa structure
interne, l'agencement de ses différentes composantes. Son comportement
et ses actions se réalisent sans connaitre les détails
d'implémentation. La figure 17 illustre l'architecture interne d'un
agent.
Figure 17 : architecture interne d'un agent (Chaid-Draa,
1996)
La perception par un agent d'une situation dans
l'environnement lui permet de la reconnaitre, et d'agir comme suit :
· enclencher un processus de planification afin de
résoudre le problème, lorsque la situation lui est
familière ;
· reconnaitre la situation en terme d'action, passer
à l'exécution de la tâche (Reconnaissance -
Exécution) ;
· faire intervenir son comportement réactif en
passant directement à l'action (Perception - Exécution), pour une
situation qu'il connait très bien ;
· engager un processus de coopération pour
demander de l'aide aux autres agents (Reconnaissance - Prise de
décision), lorsque la situation lui est non-familière.
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Cette technologie permet de décomposer le
problème en plusieurs autres petits problèmes
(sous-problèmes) faciles à résoudre. Le régulateur
pourra alors se servir du système d'aide à la décision
(SAD) en disposant sur lui les informations attachées au problème
à résoudre.
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