WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Dispositif de renforcement du système scolaire conventionnel en Côte d’Ivoire. Influence des classes passerelles en zone centre nord et ouest (c.n.o.) de 2006 à  2014.


par Moussa KONE
Université Alassane Ouattara - Doctorat en sciences de l'éducation 2019
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

3. Facteurs explicatifs de l'efficacité des classes passerelles

Les acteurs pédagogiques des classes passerelles ont été soumis à une échelle d'attitudes afin de recueillir leurs appréciations des variables susceptibles d'influencer leurs résultats scolaires. Cela permet de déterminer les facteurs à prendre en compte dans les stratégies de renforcement. Les résultats se présentent dans le tableau suivant :

Tableau XXXVIII : hiérarchisation des déterminants de la réussite scolaire des élèves des classes passerelles

Facteurs

Variables

Scores

Proportions %

Rangs

Organisationnels

Participation communautaire

189

14,02

1er

Organisationnels

Gestion du projet

174

12,89

2ème

Organisationnels

Mise en place du projet

159

11,78

3ème

Pédagogiques

Méthode d'enseignement

155

11,41

4ème

Individuels

Motivation des élèves

140

10,38

5ème

Individuels

Age des élèves

135

10,02

6ème

Pédagogiques

Programme scolaire

134

9,93

7ème

Pédagogiques

Qualification des enseignants

109

8,09

8ème

Individuels

Passé scolaire des élèves

85

6,3

9ème

Autres

Contexte de scolarisation

29

2,15

10ème

Politique éducative

27

2

11ème

Origine socio-économique des élèves

14

1,03

12ème

Source : données de terrain, 2008-2014

223

Il se dégage ainsi, trois catégories de facteurs déterminants présentées comme suit :

- les facteurs individuels (aptitudes) : l'âge des élèves, la motivation des élèves et le passé scolaire des élèves ;

- les facteurs organisationnels : la mise en place du projet, la gestion du projet et la participation communautaire ;

- les facteurs pédagogiques : le programme scolaire, la qualification des enseignants et la méthode d'enseignement.

La tendance montre que les facteurs organisationnels sont les plus dominantes avec 522/1350 points soit 38,66% de l'ensemble des scores. Ensuite, les facteurs pédagogiques viennent en seconde position avec un score de 398/1350 soit 29,50%. Les facteurs individuels occupent le troisième rang avec un score de 360/1350 26,66%. Enfin, les autres facteurs (l'origine socio-économique, le contexte et la politique éducative) enregistrent 70/1350 points comme score soit 05,18%.

Au niveau des variables on note en tête du classement, avec un score de 189/1350, la variable « participation communautaire ». Le score le plus bas de 70/1350 est enregistré par « autres variables » (contexte, origine socio-économique et politique éducative). Les trois premières variables (participation communautaire, gestion du projet et mise en place du projet) appartiennent au facteur organisationnel. Un écart significatif de 114 points sépare le score le plus important du score le plus bas. Ce résultat est confirmé par une analyse de variance par le test de Student-Newman-Keuls comme suit :

224

Tableau XXXIX : comparaison des moyennes de score selon le facteur

comparaison SNK Moyennes Facteurs

A 4,33 Organisationnels

B 3,94 Pédagogiques

B

B 3,83 Individuels

C 1 Autres facteurs

Source : données de terrain, 2008-2014

La probabilité Pr <.0001 montre qu'il y a des différences très significatives entre les facteurs. Le coefficient de variation 27,98 indique une forte variabilité des scores obtenus par les facteurs. Dans la comparaison des moyennes des scores, ce sont les facteurs organisationnels qui occupent le premier rang et leur moyenne (4,33/5) diffère de celles des facteurs pédagogiques et individuels qui sont très proches (3,94/5 et 3,83/5). Il existe également une différence significative entre les premières citées et les autres facteurs (1,00/5).

Tableau XL : comparaison des moyennes de score selon la variable

Comparaison SNK

Moyennes

Variables

B
B
B

A

4,83

Participation communautaire

A

 
 

A

4,66

Gestion du projet

A

 
 

A

4,66

Mise en place du projet

B

 
 
 

B

C

4,50

Méthode d'enseignement

C

 
 
 

C

 

4,33

Motivation des élèves

 
 
 
 
 

D

4

Age des élèves

D

 
 

D

3,83

Programme scolaire

 
 
 
 
 

E

3,16

Qualification des enseignants

 
 
 
 
 

F

2,33

Passé scolaire des élèves

 
 
 
 
 

G

1

Autres Variables

Source : données de terrain, 2008-2014

225

La probabilité Pr <.0001 montre qu'il y a des différences très significatives entre les variables. Le coefficient de variation 18,59 indique une forte variabilité des scores obtenus par les variables. Ces tests confirment la prééminence des facteurs organisationnels avec pour variable dominante la participation communautaire.

Au regard de ce qui précède, l'efficacité des classes passerelles s'explique par une conjonction de bonnes pratiques organisationnelles et pédagogiques associées aux variables environnementales et personnelles des apprenants. En outre, l'obtention des taux de réussite élevés est favorisée par une politique éducative de maintien adoptée par les promoteurs des classes passerelles. Dès lors, tout est mis en oeuvre pour atteindre les meilleurs taux de réussite.

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"Tu supportes des injustices; Consoles-toi, le vrai malheur est d'en faire"   Démocrite