II.1- Formulation des hypothèses
Une hypothèse est une proposition de réponse
à la question posée. Elle constitue les fondations
préliminaires de ce qui est à déterminer57 et
aide à sélectionner les faits observés. Dans la
réalisation de notre travail, nous distinguerons deux types
d'hypothèses : une hypothèse générale et des
hypothèses de recherche.
Il sera question de formuler et de vérifier les
hypothèses à travers les analyses des variables, pour mieux
comprendre l'influence de la politique de rémunération sur la
performance sociale.
Pour vérifier nos hypothèses, nous avons
croisé les indicateurs de la politique de rémunération
à ceux de la PSE, afin de mieux comprendre les interactions positives ou
négatives (Sutter, 2011) du personnel CAMRAIL et de déceler les
déterminants les plus importants de la politique de
rémunération pour le personnel
II.1.1- Hypothèse générale
C'est l'hypothèse de travail qui sert à engager
une réflexion plus approfondie ou à s'orienter vers des
informations plus précises. C'est la ligne directive vers laquelle
s'engage le chercheur.
Dans le cadre de notre étude, nous avons formulé
une hypothèse générale qui se décline en ces termes
: la politique de rémunération influence
significativement la performance sociale.
II.1.2- Hypothèses de recherche
Une hypothèse de recherche est toujours la
conséquence d'un postulat théorique, sa formulation évoque
déjà les éléments mesurables et manipulables dans
l'expérimentation.
Les trois hypothèses de recherche relatives à notre
étude sont :
57 Aktouf Omar (1987) ; Méthodologie des
sciences sociales et approche qualitative des organisations : une introduction
à la démarche classique et une critique ; Montréal :
Les Presses de l'Université du Québec, p57
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Hypothèse 1 : le leadership salarial a
une influence positive sur le turnover, la motivation et la
satisfaction
Hypothèse 2 : la cohérence de la
politique de rémunération avec les pratiques de gestion des
rémunérations (alignement intra-activité) a une influence
positive sur le turnover, la motivation et la satisfaction
Hypothèse 3 : la cohérence de la
politique de rémunération avec les autres pratiques de GRH
(alignement intra-fonctionnel) a une influence positive sur le turnover, la
motivation et la satisfaction
II.2- Le test d'indépendance du Khi-carré de
PEARSON
Le test d'indépendance du Khi-carré a
été développé par Karl PEARSON (1857-1936).
Noté X2 Ce test sert à
apprécier l'existence ou non d'une relation entre deux caractères
au sein
d'une population, lorsque ces caractères sont
qualitatifs ou lorsqu'un caractère est quantitatif et l'autre
qualitatif, ou bien encore lorsque les deux caractères sont quantitatifs
mais que les valeurs ont été regroupées.
Ce test s'applique lorsqu'on souhaite montrer
l'indépendance ou la dépendance (relation ou lien dans notre cas)
de deux critères dans une expérience.
La méthode consiste à comparer les effectifs
réels des croisements des modalités des deux variables
qualitatives avec les effectifs théoriques qu'on devrait obtenir dans le
cas d'indépendance de ces deux variables. On construit un indice
mesurant l'écart, que nous appellerons, faute d'une expression plus
appropriée le « Khi-carré calculé » et
donné par la formule :
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POLITIQUE DE REMUNERATION ET PERFORMANCE SOCIALE : CAS DE
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Où nij = effectif observé
des individus possédant la modalité i de la
1ère variable et la modalité j de la
2ème variable ; n = effectif total
observé ; eij = probabilité d'obtenir
une
observation possédant la modalité i de la
1ère variable et la modalité j de la 2ème variable
lorsqu'elles sont indépendantes.
Pour trouver cette valeur dans le tableau, nous devons prendre en
compte deux informations supplémentaires :
Le nombre de « degrés de liberté » (ddl)
qui se calcule ainsi : (X-1) x (Y-1)
Nous avons la probabilité de fiabilité du test p
(encore appelée erreur standard asymptomatique) au taux p = 5% ou
0,05
La règle de vérification des
hypothèses est la suivante
Si khi-carré calculé est inférieur au
Khi-carré théorique : INDEPENDANCE (on conclue qu'il n'ya pas de
lien entre les variables)
Si le Khi-carré calculé est supérieur au
Khi-carré théorique : DEPENDANCE (on conclue qu'il ya un lien
entre les variables)
Mesure de l'intensité du lien : les
coefficients de phi (ö) et V de Cramer
Les intervalles de mesures de l'intensité du lien sont
inspirés de balises de Cohen (1988) pour
la corrélation de Pearson
Si 0< ö/ V de Cramer < 0,10 : le
lien est faible
Si 0,30< ö/ V de Cramer < 0,50 : le
lien est moyen Si 0,50< ö/ V de Cramer < 0,90 : le
lien est fort Si ö = 1 : le lien est parfait
Réorganisation des échelles de mesure
Afin de mieux analyser les données collectées, nous
avons réorganisé nos échelles de mesure
inspirées des échelles de Lickert à 5
points. Ainsi :
- Les échelles 1.2 et 3
correspondent aux réponses NEGATIVES = 1
- Les échelles 4 et 5
correspondent aux réponses POSITIVES = 2
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