2.2.3. Méthode
d'analyses des données
Les données recueillies à l'aide du
questionnaire ne vont servir à quelque chose qu'après un
traitement qui permet de faire une bonne analyse des données. Les
analyses effectuées consistent en des analyses descriptives et
corrélationnelles. Elles sont effectuées à l'aide du
logiciel Excel.
Les analyses descriptives sont utilisées dans un
premier temps. Cependant l'analyse descriptive permet de décrire la
distribution d'une variable continue de rapport ou d'intervalle. Les analyses
descriptives nous permettent d'analyser les pratiques actuelles de GRH dans la
société PRODA S.A.R.L.
Dans un deuxième temps, est utilisée l'analyse
de corrélation pour tester les influences des pratiques de GRH sur la
performance sociale (en particulier la performance sociale de la
société PRODA S.A.R.L.).
Cependant, notons que le test de corrélation
(contrairement à la régression simple), ne propose pas
d'identifier une variable dépendante et une variable
indépendante. On ne cherche qu'à déterminer l'absence ou
la présence d'une relation linéaire positive et significative,
ainsi que le sens entre les variables. Pour être
interprété, le coefficient de corrélation doit être
significatif (la valeur de P doit être plus petite que 0,05). Si le
coefficient est non significatif, on considère qu'il est semblable
à r = 0. Par contre, lorsqu'il est significatif, il renseigne sur deux
informations suivantes :
- Le sens du lien linéaire entre les deux variables
(dépendante et indépendante): le coefficient de
corrélation varie entre -1 et +1. Un coefficient de +1 indique une
corrélation positive parfaite entre les deux variables. Il y a une
corrélation négative parfaite lorsque le coefficient de
corrélation est de -1. Notons que lorsque la variable x augmente dans
une proportion, la variable y diminue dans la même proportion. Il n'y a
aucune relation entre les deux variables lorsque le coefficient est 0. Ainsi,
la variation de l'une n'est point associée à la variation de
l'autre.
- La solidité du lien linéaire entre les deux
variables (dépendante et indépendante). Plus la valeur du
coefficient est proche de +1 ou de -1, plus les deux variables sont fortement
liées. Au contraire, plus le coefficient est près de 0, moins les
variables partagent de covariance et donc, moins l'association est forte.
Pour l'interprétation des résultats de
corrélation plusieurs tableaux sont utilisés. Une partie est pour
la relation entre chaque pratique ressource humaine retenue et les indicateurs
de la performance sociale ; et l'autre partie est pour la relation entre
les différentes pratiques RH et la performance sociale prise de
manière générale.
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