CHAPITRE II. DETERMINATION
DE L'INTENSITE DE LA PLUIE
L'étude systématique des pluies est
basée sur deux lois suivantes :
Ø Une pluie de fréquence d'apparition
donnée a une évidence d'autant plus forte que sa durée est
plus courte.
Ø Une pluie de durée donnée a une
fréquence d'apparition d'autant plus faible que l'intensité est
forte.
Le choix de fréquence à retenir
résulte d'une analyse et d'une étude comparative entre le
coût de construction du réseau et les dégâts
causés à l'environnement urbain par les eaux, c'est-à-dire
l'importance des ouvrages à protéger en cas d'insuffisance du
réseau. La pluviométrie est un facteur d'influence plus
délicat à cerner dans l'étude d'un réseau
d'assainissement des eaux pluviales, car résultant des
phénomènes essentiellement aléatoires dont les
caractéristiques varient en fonction de temps, de l'espace, mais aussi
tout au long de la manifestation de l'événement pluvieux.
II.1. Relevé des
précipitations
L'application des techniques statistiques aux
données des relevés pluviométriques permet de
déterminer la fréquence et les caractéristiques des
événements pluviaux.
Le relevé des précipitations, nous a
été fourni par le service de climatologie de l'Agence de
Météorologie et de Télédétection par
Satellite « METTELSAT » de la station de BINZA-METEO. Le
tableau 4 ci-dessous donne les pluies maximales en mm/24h de 1960
jusqu'à 2011.
Tableau 4 : Pluies maximales en
mm/24h
ANNEE
|
MOYENNE DES PLUIES MAXIMALES en
mm/jour
|
ANNEE
|
MOYENNE DES PLUIES MAXIMALES en mm/jour
|
1960
|
69,5
|
1986
|
107,8
|
1961
|
163,3
|
1987
|
67,9
|
1962
|
125,5
|
1988
|
79,5
|
1963
|
92,0
|
1989
|
125,4
|
1964
|
78,1
|
1990
|
142,3
|
1965
|
150,2
|
1991
|
73,5
|
1966
|
81,2
|
1992
|
79,4
|
1967
|
112,0
|
1993
|
97,0
|
1968
|
69,5
|
1994
|
108,8
|
1969
|
87,0
|
1995
|
70,0
|
1970
|
89,4
|
1996
|
103,9
|
1971
|
80,9
|
1997
|
140,8
|
1972
|
71,0
|
1998
|
168,4
|
1973
|
128,2
|
1999
|
130,8
|
1974
|
88,8
|
2000
|
127,5
|
1975
|
90,0
|
2001
|
137,2
|
1976
|
97,0
|
2002
|
148
|
1977
|
83,3
|
2003
|
83,4
|
1978
|
85,6
|
2004
|
72,6
|
1979
|
75,6
|
2005
|
75,8
|
1980
|
102,4
|
2006
|
99,4
|
1981
|
140,7
|
2007
|
221,5
|
1982
|
84,2
|
2008
|
80
|
1983
|
63,1
|
2009
|
110,7
|
1984
|
43,5
|
2010
|
96 ,5
|
1985
|
108,5
|
2011
|
178,7
|
Source : METTELSAT Stations de Kinshasa-Binza
II.2.
Calcul de l'intensité de pluie
II.2.1
Calcul de l'intensité par la méthode de LOUIS DURET
Les premières analyses statistiques des
années pluviométriques sont données par la moyenne
arithmétique qui peut se calculer comme suit :
Où :
= la moyenne arithmétique des précipitations ;
ÓN = la somme des moyennes de pluies
maximales ;
N = nombre d'années d'observation.
Pour notre cas la moyenne arithmétique vaut
La variance V se calcule par la formule
Avec : = la somme de la différence au carrée
,avec ecart type
Tableau 5 : Etudes statistiques
des pluies
ANNEE
|
X
|
X-XMOY
|
(X-XMOY)²
|
1960
|
69,5
|
-34,3173077
|
1177,677608
|
1961
|
163,3
|
59,4826923
|
3538,190683
|
1962
|
125,5
|
21,6826923
|
470,1391454
|
1963
|
92
|
-11,8173077
|
139,6487613
|
1964
|
78,1
|
-25,7173077
|
661,3799153
|
1965
|
150,2
|
46,3826923
|
2151,354145
|
1966
|
81,2
|
-22,6173077
|
511,5426076
|
1967
|
112
|
8,1826923
|
66,95645328
|
1968
|
69,5
|
-34,3173077
|
1177,677608
|
1969
|
87
|
-16,8173077
|
282,8218383
|
1970
|
89,4
|
-14,4173077
|
207,8587613
|
1971
|
80,9
|
-22,9173077
|
525,2029922
|
1972
|
71
|
-32,8173077
|
1076,975685
|
1973
|
128,2
|
24,3826923
|
594,5156838
|
1974
|
88,8
|
-15,0173077
|
225,5195306
|
1975
|
90
|
-13,8173077
|
190,9179921
|
1976
|
97
|
-6,8173077
|
46,47568428
|
1977
|
83,3
|
-20,5173077
|
420,9599153
|
1978
|
85,6
|
-18,2173077
|
331,8702998
|
1979
|
75,6
|
-28,2173077
|
796,2164538
|
1980
|
102,4
|
-1,4173077
|
2,008761116
|
1981
|
140,7
|
36,8826923
|
1360,332991
|
1982
|
84,2
|
-19,6173077
|
384,8387614
|
1983
|
63,1
|
-40,7173077
|
1657,899146
|
1984
|
43,5
|
-60,3173077
|
3638,177608
|
1985
|
108,5
|
4,6826923
|
21,92760718
|
1986
|
107,8
|
3,9826923
|
15,86183796
|
1987
|
67,9
|
-35,9173077
|
1290,052992
|
1988
|
79,5
|
-24,3173077
|
591,3314538
|
1989
|
125,4
|
21,5826923
|
465,8126069
|
1990
|
142,3
|
38,4826923
|
1480,917607
|
1991
|
73,5
|
-30,3173077
|
919,1391462
|
1992
|
79,4
|
-24,4173077
|
596,2049153
|
1993
|
97
|
-6,8173077
|
46,47568428
|
1994
|
108,8
|
4,9826923
|
24,82722256
|
1995
|
70
|
-33,8173077
|
1143,6103
|
1996
|
103,9
|
0,0826923
|
0,006838016
|
1997
|
140,8
|
36,9826923
|
1367,71953
|
1998
|
168,4
|
64,5826923
|
4170,924145
|
1999
|
130,8
|
26,9826923
|
728,0656838
|
2000
|
127,5
|
23,6826923
|
560,8699146
|
2001
|
137,2
|
33,3826923
|
1114,404145
|
2002
|
148
|
44,1826923
|
1952,110299
|
2003
|
83,4
|
-20,4173077
|
416,8664537
|
2004
|
72,6
|
-31,2173077
|
974,5203
|
2005
|
75,8
|
-28,0173077
|
784,9695308
|
2006
|
99,4
|
-4,4173077
|
19,51260732
|
2007
|
221,5
|
117,6826923
|
13849,21607
|
2008
|
80
|
-23,8173077
|
567,2641461
|
2009
|
110,7
|
6,8826923
|
47,3714533
|
2010
|
96,5
|
-7,3173077
|
53,54299198
|
2011
|
178,7
|
74,8826923
|
5607,417606
|
|
|
|
|
52
|
=5387,3
|
|
=60448,10212
|
D'où la variance vaut V= ce qui signifie que l'écart type vaudra
;
Les observations suivent la loi normale de Gauss
Les calculs que nous allons mené ont pour objet de
nous protéger des crues sur une période de retour de 10 ans
(pluie décennale). La précipitation en 24 heures ayant une
période probable de retour de 10 ans, est obtenue en utilisant
l'expression de Louis-Duret :
Avec :
Où:
Précipitation donnée en 24 heures ayant une durée
probable de retour de 10 ans.
t = la variable réduite de l'aire sous la courbe
normale correspondant à la probabilité de retour de 10 ans de la
précipitation exprimée en 24 heures.
Probabilité qu'une averse d'une heure tombe dans une
période de récurrence probable de 10 ans.
T= avec F(x) : fréquence de non dépassement
liée à la période de retour.
d'où pour T=10ans (pluie décennale) ;
F(x)= =0,1 soit 1-F(x) vaudra 0,9, en se référant du tableau de
Gauss, la valeur de t est comprise entre 1,28 et 1,29 ; d'où nous
allons faire une interpolation(1,28)=0,8997; F(t)=0,9 ;F(1,29)=0,9015.
1,28 ? 0,8997 ;
t ? 0,9
1,29 ? 0,901 ; on calcule et on trouve t=1, 282, ensuite on calcule , avec nous allons calculer
D'où nous trouvons .qui est la valeur de l'intensité d'une pluie décennale
pour la ville de Kinshasa.
|
|