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Evacuation des eaux pluviales en système séparatif par caniveaux superficiels. Cas du versant droit de la rivière Mbinza dans sa limite comprise entre la ligne de crête et la route de Matadi au quartier Mbinza Pigeon et conception d'un bassin de retenue

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par Aimé BISUDI BAZOLA
Institut national du batiment et des travaux publics de Kinshasa - Ingénieur en batiment et travaux publics ( bac + 5 ) 2011
  

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CHAPITRE II. DETERMINATION DE L'INTENSITE DE LA PLUIE

L'étude systématique des pluies est basée sur deux lois suivantes :

Ø Une pluie de fréquence d'apparition donnée a une évidence d'autant plus forte que sa durée est plus courte.

Ø Une pluie de durée donnée a une fréquence d'apparition d'autant plus faible que l'intensité est forte.

Le choix de fréquence à retenir résulte d'une analyse et d'une étude comparative entre le coût de construction du réseau et les dégâts causés à l'environnement urbain par les eaux, c'est-à-dire l'importance des ouvrages à protéger en cas d'insuffisance du réseau. La pluviométrie est un facteur d'influence plus délicat à cerner dans l'étude d'un réseau d'assainissement des eaux pluviales, car résultant des phénomènes essentiellement aléatoires dont les caractéristiques varient en fonction de temps, de l'espace, mais aussi tout au long de la manifestation de l'événement pluvieux.

II.1. Relevé des précipitations

L'application des techniques statistiques aux données des relevés pluviométriques permet de déterminer la fréquence et les caractéristiques des événements pluviaux.

Le relevé des précipitations, nous a été fourni par le service de climatologie de l'Agence de Météorologie et de Télédétection par Satellite « METTELSAT » de la station de BINZA-METEO. Le tableau 4 ci-dessous donne les pluies maximales en mm/24h de 1960 jusqu'à 2011.

Tableau 4 : Pluies maximales en mm/24h

ANNEE

MOYENNE DES PLUIES MAXIMALES en mm/jour

ANNEE

MOYENNE DES PLUIES MAXIMALES en mm/jour

1960

69,5

1986

107,8

1961

163,3

1987

67,9

1962

125,5

1988

79,5

1963

92,0

1989

125,4

1964

78,1

1990

142,3

1965

150,2

1991

73,5

1966

81,2

1992

79,4

1967

112,0

1993

97,0

1968

69,5

1994

108,8

1969

87,0

1995

70,0

1970

89,4

1996

103,9

1971

80,9

1997

140,8

1972

71,0

1998

168,4

1973

128,2

1999

130,8

1974

88,8

2000

127,5

1975

90,0

2001

137,2

1976

97,0

2002

148

1977

83,3

2003

83,4

1978

85,6

2004

72,6

1979

75,6

2005

75,8

1980

102,4

2006

99,4

1981

140,7

2007

221,5

1982

84,2

2008

80

1983

63,1

2009

110,7

1984

43,5

2010

96 ,5

1985

108,5

2011

178,7

Source : METTELSAT Stations de Kinshasa-Binza

II.2. Calcul de l'intensité de pluie

II.2.1 Calcul de l'intensité par la méthode de LOUIS DURET

Les premières analyses statistiques des années pluviométriques sont données par la moyenne arithmétique qui peut se calculer comme suit :

Où :

= la moyenne arithmétique des précipitations ;

ÓN = la somme des moyennes de pluies maximales ;

N = nombre d'années d'observation. 

Pour notre cas la moyenne arithmétique vaut

La variance V se calcule par la formule

Avec : = la somme de la différence au carrée

,avec ecart type

Tableau 5 : Etudes statistiques des pluies

ANNEE

X

X-XMOY

(X-XMOY)²

1960

69,5

-34,3173077

1177,677608

1961

163,3

59,4826923

3538,190683

1962

125,5

21,6826923

470,1391454

1963

92

-11,8173077

139,6487613

1964

78,1

-25,7173077

661,3799153

1965

150,2

46,3826923

2151,354145

1966

81,2

-22,6173077

511,5426076

1967

112

8,1826923

66,95645328

1968

69,5

-34,3173077

1177,677608

1969

87

-16,8173077

282,8218383

1970

89,4

-14,4173077

207,8587613

1971

80,9

-22,9173077

525,2029922

1972

71

-32,8173077

1076,975685

1973

128,2

24,3826923

594,5156838

1974

88,8

-15,0173077

225,5195306

1975

90

-13,8173077

190,9179921

1976

97

-6,8173077

46,47568428

1977

83,3

-20,5173077

420,9599153

1978

85,6

-18,2173077

331,8702998

1979

75,6

-28,2173077

796,2164538

1980

102,4

-1,4173077

2,008761116

1981

140,7

36,8826923

1360,332991

1982

84,2

-19,6173077

384,8387614

1983

63,1

-40,7173077

1657,899146

1984

43,5

-60,3173077

3638,177608

1985

108,5

4,6826923

21,92760718

1986

107,8

3,9826923

15,86183796

1987

67,9

-35,9173077

1290,052992

1988

79,5

-24,3173077

591,3314538

1989

125,4

21,5826923

465,8126069

1990

142,3

38,4826923

1480,917607

1991

73,5

-30,3173077

919,1391462

1992

79,4

-24,4173077

596,2049153

1993

97

-6,8173077

46,47568428

1994

108,8

4,9826923

24,82722256

1995

70

-33,8173077

1143,6103

1996

103,9

0,0826923

0,006838016

1997

140,8

36,9826923

1367,71953

1998

168,4

64,5826923

4170,924145

1999

130,8

26,9826923

728,0656838

2000

127,5

23,6826923

560,8699146

2001

137,2

33,3826923

1114,404145

2002

148

44,1826923

1952,110299

2003

83,4

-20,4173077

416,8664537

2004

72,6

-31,2173077

974,5203

2005

75,8

-28,0173077

784,9695308

2006

99,4

-4,4173077

19,51260732

2007

221,5

117,6826923

13849,21607

2008

80

-23,8173077

567,2641461

2009

110,7

6,8826923

47,3714533

2010

96,5

-7,3173077

53,54299198

2011

178,7

74,8826923

5607,417606

 
 
 
 

52

=5387,3

 

=60448,10212


D'où la variance vaut V= ce qui signifie que l'écart type vaudra

;

Les observations suivent la loi normale de Gauss

Les calculs que nous allons mené ont pour objet de nous protéger des crues sur une période de retour de 10 ans (pluie décennale). La précipitation en 24 heures ayant une période probable de retour de 10 ans, est obtenue en utilisant l'expression de Louis-Duret :


Avec :

Où:

Précipitation donnée en 24 heures ayant une durée probable de retour de 10 ans.

t = la variable réduite de l'aire sous la courbe normale correspondant à la probabilité de retour de 10 ans de la précipitation exprimée en 24 heures.

Probabilité qu'une averse d'une heure tombe dans une période de récurrence probable de 10 ans.

T= avec F(x) : fréquence de non dépassement liée à la période de retour.

d'où pour T=10ans (pluie décennale) ; F(x)= =0,1 soit 1-F(x) vaudra 0,9, en se référant du tableau de Gauss, la valeur de t est comprise entre 1,28 et 1,29 ; d'où nous allons faire une interpolation(1,28)=0,8997; F(t)=0,9 ;F(1,29)=0,9015.

1,28 ? 0,8997 ;

t ? 0,9

1,29 ? 0,901 ; on calcule et on trouve t=1, 282, ensuite on calcule , avec nous allons calculer

D'où nous trouvons .qui est la valeur de l'intensité d'une pluie décennale pour la ville de Kinshasa.

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"Il ne faut pas de tout pour faire un monde. Il faut du bonheur et rien d'autre"   Paul Eluard