II.2.1. Erreurs liées à la
méthodologie de collecte des données
Les erreurs qu'on rencontre le plus souvent dans les EDS, sont
des erreurs liées à la sélection de l'échantillon
et les erreurs de sondage. Les erreurs de sondage permettent de mesurer le
degré de variation des réponses d'un échantillon à
un autre. Ces erreurs sont mesurées par l'indice l'erreur
type10 qui est définie comme la racine carrée de la
variance des réponses (EDSRCA, 1995 : pp. 235-236). Les erreurs de
sondage reflètent également l'effet du plan de sondage ou l'effet
de grappe. Rappelons que l'échantillon de l'EDSRCA était
basé sur un sondage auto pondéré à deux
degrés. Tandis que les erreurs liées à la sélection
de l'échantillon reflètent les biais introduits par le choix de
l'échantillon. Les informations relative à l'état
nutritionnel des enfants concerne les enfants nés au cours des trois
années précédent l'enquête ont été
recueillies auprès d'un échantillon de femmes âgées
de 15 à 49 ans. Toutes les femmes qui ne font pas partie de cette
tranche d'âge, qui ont eu des naissances au cours de la période de
référence y compris celles qui sont décédées
avant la date de l'enquête sont exclues de l'échantillon. Et, par
conséquent les enfants nés de ces femmes sont également
exclus de l'échantillon.
II.2.2. Evaluation de la qualité des
données sur l'âge de la femme
La mauvaise déclaration de l'âge ou de la date de
naissance des femmes peut conduire à une sous-estimation ou une
surestimation de l'état nutritionnel des enfants.
10 L'erreur-type (ET) est un indice particulièrement utile
pour mesurer l'erreur de sondage d'un paramètre (moyenne ou
proportion).
L'échantillon des femmes sélectionnées
pour l'enquête appartient à la tranche d'âge 15-49 ans. De
ce point de vue, la mauvaise déclaration des âges de ces femmes
peut affecter l'état nutritionnel des enfants et surtout la
mortalité différentielle. Dans les enquêtes on demande
souvent les dates de naissances des femmes. Ces dates permettent de calculer
les âges. Et, dans le cas où les dates ne sont pas disponibles, on
demande à ces femmes de donner leur âge. La mauvaise
déclaration de ces âges peut entacher d'erreur de la part des
enquêtes. Ainsi donc les phénomènes d'attraction des
âges dits ronds (âge se terminant par 0 ou 5) et de
répulsion des âges sont généralement
constatés dans les enquêtes où on demande aux femmes
d'essayer de se souvenir des dates des évènements passées.
Nous utiliserons la méthode graphique pour évaluer la
qualité de déclaration des âges des femmes. L'existence des
pics ou de creux à certains âges des femmes indique une attraction
ou répulsion pour ces âges et traduit par conséquent la
mauvaise déclaration de ces âges.
Le graphique 2.2 montre une allure irrégulière.
On observe une attraction aux âges se terminant par 0 et 20 ans. Le
problème que ces femmes ont pour se souvenir de leur âge les
conduit souvent à arrondir leurs âges par les chiffres ronds. La
forte préférence de l'âge de 20 ans peut s'expliquer par le
fait que celui-ci correspond à l'âge auquel les adolescentes
montrent qu'elles sont grandes même si elles n'ont pas atteint
l'âge de 20 ans.
Graphique 2.2 : Répartition des femmes
selon leur âge
Plusieurs méthodes sont utilisées pour
apprécier la qualité des déclarations des âges. Les
indices les plus utilisés sont : l'indice de Bachi, l'indice
combiné des Nations Unies, l'indice de Whipple et l'indice de Myers.
Dans cette étude, nous allons recourir aux deux derniers indices. Nous
allons les présentons brièvement puisqu'ils ont été
utilisés par plusieurs auteurs.
L'indice de Whipple (Iw) permet de confirmer ou d'infirmer la
préférence des âges ronds (0 et 5). Si tous les âges
enregistrés se terminent par 0 ou 5, l'indice vaut 5 ; s'il n'y a aucune
attraction ou répulsion pour ces âges, il vaut 1, s'il y a
contraire une répulsion pour ces âges, il est inférieur
à 1 et vaut 0 si aucun âge ne se termine par 0 ou par 5 (Gendreau,
1993). L'avantage de cet indice est sa simplicité et son
inconvénient est de ne mesurer que la préférence pour les
chiffres 0 et 5. Dans notre cas, Iw est égal à 1,24. On constate
que cette valeur supérieure à 1 et inférieure à 5,
montre une légère préférence pour les âges se
terminant par 0 et 5.
Quant à l'indice de Myers (IM) traduit les
préférences (ou aversions) pour les âges se terminant par
des chiffres de 0 à 9. Il est compris entre 0 et 180. Cet indice est nul
si les déclarations d'âge sont exactes. Sa valeur est d'autant
plus élevée que les préférences ou aversions pour
les âges se terminant par certains chiffres sont plus grandes. Sa valeur
maximale est atteinte lorsqu'il y a préférence pour tous les
âges se terminant par un même chiffre, et vaut 180 (ibid.). Les
signes négatifs et positifs indiquent une répulsion et une
attraction aux âges se terminant par ce chiffre. La valeur de l'indice de
Myers est de l'ordre de 15 en Afrique et voire même 20 ou 30 dans
certaines EDS (Tabutin et Schoumaker, 2000). Pour cette étude elle est
de 12,01 et cette situation illustre bien les préférences ou
aversions pour certains âges. Bien que la qualité de la
déclaration des âges soit mauvaise, le rapprochement de l'indice
de Myers 0 par rapport à 180 permet d'admettre les données sur
l'âge comme acceptable.
II.2.3. Evaluation de la qualité des données
sur l'âge de l'enfant
Les âges des enfants peuvent être mal
déclarés non par l'enfant mais par sa mère. La mauvaise
déclaration de ces âges peut conduire à des calculs
erronés de certains
indicateurs de l'état nutritionnel des enfants qui se
mesurent en fonction de l'âge. Notons que les questions sur l'âge
(en mois) concernent les enfants nés au cours des trois années
précédent l'enquête.
Le graphique 2.3 ci-dessus indique une certaine attraction aux
chiffres 6, 11, 17 engendrant une répulsion aux chiffres 7, 12, 14. Ceci
montre des problèmes que les femmes ont pour donner exactement la date
de naissance de leurs enfants. Ces femmes ont tendance de faire des
approximations de l'âge de l'enfant avec des chiffres impairs.
Graphique 2.3 : Répartition des enfants
selon leur âge
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4,0 3,5 3,0 2,5 2,0 1,5 1,0 0,5
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0,0
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II.2.4. Evaluation de la qualité des
données sur l'état nutritionnel des enfants
Nous avons signalé ci-haut que, un des objectifs de
l'EDSRCA était d'évaluer l'état nutritionnel des enfants
de moins de trois ans. Puisque l'état nutritionnel joue la chance
qu'à un enfant d'attraper des maladies. Comme exemple, un enfant qui a
atteint une malnutrition chronique est en position de faiblesse. Il se trouve
au grand risque de contracter des maladies et finalement de
décéder. L'état nutritionnel des enfants est
évalué au moyen d'indicateurs anthropométriques. Ces
indicateurs suivent les recommandations de l'OMS. Ainsi donc, l'état
nutritionnel des enfants enquêtés est comparé en tenant
compte de la population de référence
internationale10. Dans une population en bonne santé et bien
nourrie, normalement on devrait s'attendre à ce que au moins 2,3 % des
enfants se situent à moins de deux écarts types en dessous de la
médiane de la population de référence sont
considérés mal nourris, tandis que ceux qui se situent à
moins de trois écarts type en dessous de la médiane sont
considérés sévèrement mal nourris pour chacun des
trois indicateurs de nutrition : Taille-pour-âge, poids-pour-taille et
poids-pour-âge.
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