II.1.3. Niveau de la malnutrition des enfants en
Centrafrique
La malnutrition, qu'elle soit chronique, pondérale ou
aiguë, se présente sous deux formes : la malnutrition
modérée et la malnutrition sévère. Ces indices
obtenus à travers les mesures anthropométriques ont
été comparés à ceux de la population de
référence recommandée par l'OMS.
Généralement si une population est bien nourrie et en bonne
santé, on s'attend à ce que seulement 2,3 % des enfants se
situent à moins de deux écartstype (- 2 ET) pour la malnutrition
modérée, et 1,0 % à moins de trois écarts-types (-3
ET) pour la malnutrition sévère (EDSRCA, pp. 169).
Sur l'ensemble du territoire centrafricain, le taux de
malnutrition des enfants est largement au dessus des recommandations de l'OMS
comme le montre le tableau 2.2 et le graphique 2.3. La malnutrition en
générale touche les enfants sans distinction du milieu de
résidence. Le taux de retard de croissance au niveau national est de
33,6 % dont 37, 2 % en milieu rural et 28,6 % en milieu urbain. Ce
résultat au niveau national est proche de ce que nous avons trouver dans
Epi Info (cf. annexe). Il en résulte que quelle que soit
la forme de malnutrition, les proportions se situent au dessus de celles d'une
population comparée à la population de référence
recommandée par l'OMS.
Tableau 2.2 : Etat nutritionnel des enfants en
Centrafrique
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Milieu de résidence
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Insuffisance pondérale
(Poids pour âge)
|
Retard de croissance
(Taille pour âge)
|
Emaciation
(Poids pour taille)
|
Effectif
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|
Modéré
|
Sévère
|
Modéré
|
Sévère
|
Modéré
|
Sévère
|
|
National
|
27,3
|
7,5
|
33,6
|
14,3
|
7,1
|
1,1
|
2310
|
|
Urbain
|
22,2
|
4,5
|
28,6
|
10,8
|
5,8
|
1,0
|
949
|
|
Rural
|
30,8
|
9,5
|
37,2
|
16,7
|
8,1
|
1,1
|
1361
|
Source : Données de l'EDSRCA, 1995.
Graphique 2.3 : Evolution de différentes
formes de la malnutrition en Centrafrique
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|
40 35 30 25 20 15 1 0
5
0
|
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National Urbain Rural
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Modéré
P/A
|
Sévère
|
Modéré
|
T/A
Sévère
|
Modéré
|
P/T
sévère
|
|
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II.2. Evaluation de la qualité des
données
Dans presque toutes les études, les résultats
sont tributaires de la qualité des données. L'utilisation des
données nécessité une vérification de leur
qualité. Tout ceci pour éviter que les résultats de
l'analyse ne soient biaisés et de connaître les limites à
apporter aux résultats de l'étude. Cependant, quels que soient
les efforts fournis pour améliorer la qualité des données,
il n'est pas toujours facile d'éviter certaines erreurs. Nous nous
intéressons ici à l'évaluation des erreurs liées
à la méthodologie de collecte des données, à
l'évaluation de la qualité des données sur l'âge et
les limites, biais relatifs aux informations liées à
l'état nutritionnel des enfants.
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