II.5. TECHNIQUE DE L'ECHANTILLONNAGE
L'échantillon n'est qu'une partie de la population sur
laquelle les observations sont réellement effectuées. Il est
clair qu'il serait difficile à notre niveau d'effectuer une analyse sur
toute la population afin de répondre aux questions soulevées dans
la problématique de notre travail vu qu'elle repose sur le marketing.
Il est inexorable de passer par un contact direct avec les
consommateurs des produits Airtel, qui est le réseau concurrent à
Vodacom.
II.5.1. But de l'échantillonnage
Le but de l'échantillonnage est donc de fournir
suffisamment de l'information pour que ses inférences statistiques
concernant les caractéristiques de la population puissent être
faites.
C'est ainsi que toute activité organisée et
méthodique de collecte des données est une
enquête.
Elle est habituellement motivée par le besoin
d'étudier les caractéristiques d'une population, implanter une
base des données à des fins analytiques ou de vérifier une
hypothèse.
II.5.2. Type de méthode d'échantillonnage
Il existe 2 types des méthodes
d'échantillonnages à savoir les méthodes
d'échantillonnage non probabiliste ou empirique et les méthodes
d'échantillonnage probabiliste ou aléatoire.
II.5.2.1. Méthodes d'échantillonnage non
probabiliste ou empirique
Est un moyen rapide, facile et bon marché de
sélectionner des unités de la population, mais la méthode
de sélection est subjective ; Afin de faire des déductions sur la
population à partir d'un échantillon non probabiliste, l'analyse
des données doit supposer que l'échantillon est
représentatif de la population.
KASANKA KIBANZA Suzanne |
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II.5.2.2. Méthodes d'échantillonnage
probabiliste ou aléatoire
Est plus complexe, demande plus de temps et coute
habituellement plus cher que l'échantillonnage non probabiliste. Etant
donné que la sélection de chaque unité peut être
calculée, des estimations faibles sont possibles, ainsi que des
estimations d'erreurs d'échantillonnage et des déductions sur la
population.
En outre, toute enquête peut cependant comporter des
erreurs non dues à l'échantillonnage, c'est-à-dire, toutes
les erreurs non liées à l'échantillonnage entre autres,
les erreurs de mesure, les erreurs de traitement.
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