CHAPITRE TROISIEME : ANALYSE DES DONNEES ET
DISCUSION DES RESULTATS
Ce dernier chapitre est essentiellement consacré
à la présentation des nos résultat d'étude et
à leurs interprétations. Ce chapitre comporte deux sections, la
première présente l'analyse statistique des résultats et
la deuxième permet de faire l'analyse économétrique en
procédant à la régression multiple.
III.1. ANALYSES STATISTIQUES
III.1.1. PRESENTATION DES DONNEES
POUR LES DIFFERENTES VARIABLES DU MODELE
La variable
endogène : Taux de recouvrement des créances
commerciales.
Lorsque le règlement des factures ne se fait pas au
comptant, il faut à tout prix mettre toutes les batteries en marche pour
recouvrer la créance. Le recouvrement des créances commerciales
au sein de la SNEL se bute au problème de non respect du délai de
paiement. Ce délai est de 5 jours après quoi on doit
procéder au recouvrement forcé.
Cette date butoir de paiement est à notre avis
modérée dans la mesure où il n'est ni trop court (ce qui
aurait pour conséquence la non frustration des clients) ni trop long
(ce qui permet à l'entreprise de faire face aux besoins de
trésorerie dans le délai) et de ne pas avoir
besoin de détenir d`un Fond de Roulement net largement positif en
termes de marge de sécurité permanente.
Le Graphique ci-dessous donne l'évolution du taux de
recouvrement depuis 2007 jusqu'en 2012.
Graphique n°3.1 Evolution du taux de recouvrement durant
notre période d'étude
Source : Nos calculs avec Excel
Sur l'horizon temporel concerné par la recherche, la
SNEL a réalisé en moyenne un taux de recouvrement de
48,42 %, le maximum étant atteint en 2009. Cela implique un montant
non négligeable des créances commerciales douteuses constituant
une perte pour l'entreprise qui peut conduire à sa disparition
irrémédiable si des mesures correctrices ne sont prises à
temps.
Les années 2007, 2008 et 2011 pour lesquelles le taux
de recouvrement est en dessous de la moyenne, enregistrent des piètres
performances en matière de recouvrement des créances commerciales
comparativement à la moyenne d'ensemble.
Puisque le problème de recouvrement des créances
commerciales, fait de doute au sein de la SNEL, voyons à présent
comment ont évolué les variables susceptibles de l'expliquer.
Au vu de ce graphique nous constatons que la situation des
créances de la SNEL s'était améliorée jusqu'en
2009, l'année à laquelle le taux de recouvrement était
élevé, mais après cette année, la situation de la
SNEL s'est dégradée petit à petit. Si la SNEL ne met pas
une bonne politique de recouvrement en place, elle se verra avec un taux de
recouvrement nul.
Graphique 3.2 le taux de recouvrement moyen par semestre
Source : Nos calculs avec Excel
Comparativement au graphique 3.1, le taux de recouvrement
évolue en croissance jusqu'au 6ème semestre, il a
baissé au 7ème semestre et augmenté au
8ème semestre, il a encore baissé au
9ème semestre, il a augmenté au
10ème semestre, après le 10ème
semestre, le taux de recouvrement évolue en décroissance.
1. Taux de facturation
La politique commerciale est définie comme une norme
écrite de préférence de l'action à entreprendre
dans le domaine économique. Elle est un pont jeté entre la
stratégie et l'action commerciale (Monnier, 1985,).
La politique de vente n'a pas nécessairement pour
objectif d'obtenir le profit maximum. Elle doit au sens large mettre à
la disposition du public la plus grande quantité possible des biens ou
des services aux meilleures conditions (Aubert-Krier, 1966).
Ces conditions concernent particulièrement le prix de
vente. Ce dernier étant le nombre d'unités monétaires
nécessaire pour obtenir une marchandise ou un service ; il est une
variable fondamentale présente dans toute transaction commerciale.
2. L'évolution des effectifs
d'abonnés.
Afin de simplifier l'analyse nous nous proposons de retracer
dans le tableau suivant l'évolution des effectifs d'abonnés de la
SNEL, variable à tester dans le modèle explicatif de la hausse
des créances commerciales impayées à la SNEL.
Graphique N° 3.3. : Evolution des abonnes de la
SNEL-Bukavu (2007-2012)
Source : Nos calculs avec le logiciel Eviews
Ce graphique montre l'évolution des abonnés
depuis l'année 2007 jusqu'à l'année 2012 qui est notre
période d'étude. Le nombre d'abonnés augmente année
par année, ce qui fait que nous avons une droite tendancielle
linéaire.
Graphique N° 3.4. : Les caractéristiques
statistiques descriptives des abonnés de la SNEL
Source : Nos calculs avec Eviews
Quant aux données relatives aux autres variables du
modèle, nous nous proposons de les regrouper dans la table suivante
contenant la statistique descriptive et servant de base à l'estimation
des paramètres.
Tableau N° 3.1. :
Les Statistiques descriptives des variables
|
Variable
|
TAUXRECOUVR
|
TAUXFACTU
|
REMAGRECOUV2
|
REMAGRECOUV
|
NOMBRABO
|
NOMBAGRE
|
FACTUFOR
|
|
Moyenne
|
0.485
|
0.114
|
6675.806
|
79.44444
|
30060.88
|
22.93056
|
6557.778
|
|
Médiane
|
0.495
|
0.087
|
7225.000
|
85.00000
|
29263.00
|
24.00000
|
6554.000
|
|
Maximum
|
0.744
|
0.170
|
12100.00
|
110.0000
|
41949.00
|
30.00000
|
8843.000
|
|
Minimum
|
0.218
|
0.087
|
784.0000
|
28.00000
|
21740.00
|
11.00000
|
4756.000
|
|
Ecart type
|
0.100
|
0.039
|
2633.608
|
19.22285
|
5861.672
|
4.384115
|
661.6182
|
|
Skewness
|
-0.114
|
0.707
|
-0.733788
|
-1.225321
|
0.411485
|
-0.946739
|
0.452074
|
|
Kurtosis
|
3.543
|
1.500
|
2.920943
|
3.627013
|
2.056793
|
3.496433
|
3.916502
|
|
Jarque-Bera
|
1.043
|
12.75
|
6.480081
|
19.19637
|
4.700752
|
11.49512
|
4.972381
|
|
Probabilité
|
0.593
|
0.001
|
0.039162
|
0.000068
|
0.095333
|
0.003191
|
0.083226
|
|
Observations
|
72
|
72
|
72
|
72
|
72
|
72
|
72
|
Source : nos calculs avec Eviews 3.1
Graphique N° 3.5. : Evolution de la variable taux de
recouvrement et de facturation (2007-212)
 
Source : Nos calculs avec Eviews 3.1
Au vu de ce graphique, le taux de recouvrement de la SNEL
n'est pas stable sur la période de notre étude. Le taux de
recouvrement présente des oscillations durant toute la période de
notre recherche. Le taux de facturation est constant depuis 2007 jusqu'en 2009,
il a diminué depuis 2009 jusqu'en 2012.
Graphique N° 3.6. : Evolution des variables
rémunération des agents recouvreurs élevé au
carrée et le nombre d'abonnés
 
Source : Nos calculs avec Eviews 3.1
Au vu de ce graphique, la rémunération des
agents recouvreurs de la SNEL n'est pas stable sur la période de notre
étude. La rémunération des agents recouvreurs
présente des oscillations durant toute la période de notre
recherche.
Le nombre d'abonné montre une tendance linéaire sur
ce graphique.
On observe que ces deux courbes évoluent pratiquement dans
le même sens : elles augmentent et diminuent
simultanément.
Graphique N° 3.7. : Evolution des variables facturation
forfaitaire et Nombre d'agents recouvreurs
 
Source : Nos calculs avec Eviews 3.1
Ces graphiques ont vraiment une allure stationnaire, la
variance et l'espérance semblent constantes quelque soit l'intervalle de
temps choisi.
Toutes les données sont visualisées sur les
graphiques suivants :
Graphique n°3.8. Corrélation taux de recouvrement des
créances commerciales et chacune des variables du modèle.
 
 
 
Source: nos calculs avec Eviews 3.1
Ces données semblent alignées sur une droite.
Ce qui signifie que la relation entre la variable endogène et les
variables exogènes est plus ou moins linéaire. A l'abscisse
nous avons représenté la variable endogène (ici le taux de
recouvrement des créances commerciales au sein de la SNEL) et en
ordonnées les variables exogènes. Cela semble contraire à
la représentation habituelle qui veut que la variable endogène
soit représentée en ordonnée et celle exogène en
abscisse. Ceci n'enlève rien aux interprétations que nous pouvons
faire des résultats dans l'une ou l'autre de deux approches. Notons que
la représentation de la relation entre la variable endogène et la
variable régularité dans la fourniture de
l'électricité est spécifique. Cela est la
conséquence du caractère dichotomique que révèle la
variable exogène concernée par rapport aux autres variables.
| 
