B- Réduction des variables liées aux
objectifs de la firme
L'analyse factorielle des items des objectifs de l'entreprise
fait ressortir un seul facteur ayant une valeur propre supérieure
à 1 et expliquant 70,28 % de la variance totale. Cette analyse
précise que les objectifs de l'entreprise peuvent se regrouper en une
seule facette. Ainsi, les items V17, V18, V19 et V20 sont fortement
corrélés avec le seul facteur (F1). Cette composante doit
simplement être interprétée comme « les
principaux objectifs de la firme ». Le coefficient alpha de Cronbach
de la cohérence interne des items a une valeur de 0,85 jugée
comme satisfaisante. C'est pour dire que ces items ont été bien
sélectionnés dans l'analyse.
L'analyse ainsi effectuée met en exergue
l'unidimensionnalité du concept d'objectifs de la firme. Cette facette
est donc intégrée automatiquement au bloc des données et
devient une nouvelle variable. On notera de ce fait que F1 devienne FAC1-2 dans
la nouvelle structure des données. Le tableau ci-après indique le
résultat de cette analyse factorielle.
Tableau 26 : Analyse factorielle des
items des objectifs de l'entreprise (rotation VARIMAX)
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Items
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F1
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Communalités
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Le bénéfice annuel passé (V17)
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0,83
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0,68
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Le chiffre d'affaires annuel passé (V18)
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0,89
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0,80
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Les investissements réalisés (V19)
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0,81
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0,65
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Le développement actuel de votre entreprise (V20)
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0,83
|
0,69
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Valeurs propres
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2,81
|
_
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% variance expliquée
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70,28
|
_
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|
Coefficient de Cronbach
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0,85
|
_
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Source : Nos analyses
Le test de pertinence de l'analyse en composantes principales
(test de KMO) effectué préalablement donne une valeur de 0,816
considérée comme bon. Ce qui signifie que l'ACP est pertinent
pour nos données. Le test de sphéricité de Bartlett qui
est de 104,824 avec un seuil de signification de 0,000 indique alors qu'on ne
saurait considérer la matrice des corrélations comme une matrice
unitaire. Ce résultat confirme l'adéquation de l'ACP pour notre
analyse.
Comme il se dégage du tableau ci-dessus, les items
composants les objectifs de la firme sont fortement corrélés avec
la seule composante principale. La plus faible corrélation
« loading » est de 0,81 et concerne les investissements
réalisés. De plus, tous les items sont pris en compte par la
seule composante principale dans la mesure où les communalités
sont nettement supérieures à 0,5. Qu'en est-il des items de la
flexibilité ? Ce point retiendra notre attention dans le paragraphe
suivant.
C- La réduction des variables liées
à la flexibilité
L'analyse factorielle ainsi faite met en exergue
l'unidimensionnalité du concept flexibilité qui ne comporte
qu'une seule facette dans notre étude. Cette facette est automatiquement
intégrée au bloc des données et devient une nouvelle
variable. On notera pour ce fait que F1 devienne FAC1-3 dans la nouvelle
structure des données. Le tableau suivant indique les résultats
de l'analyse factorielle de ce concept.
Tableau 27 : Analyse factorielle des
items de la flexibilité (rotation VARIMAX)
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Items
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F1
|
Communalités
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Tenir compte des concurrents (V21)
|
0,93
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0,86
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Tenir compte de l'environnement (V22)
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0,93
|
0,86
|
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Valeurs propres
|
1,72
|
_
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|
% variance expliquée
|
85,82
|
_
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|
Coefficient de Cronbach
|
0,83
|
_
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Source : Nos analyses
Une analyse du coefficient alpha de Cronbach de la
cohérence interne des deux items a une valeur de 0,83 qui doit
être considérée comme satisfaisante. Nous avons
vérifié la pertinence de l'ACP pour nos observations ; la
valeur de l'indice de KMO est de 0,5 et est considérée comme
acceptable. Le test de Bartlett donne une valeur de 42,103 avec un seuil de
signification de 0,000 et indiquant que la matrice de corrélation des
items, ne peut être considérée comme unitaire.
A la lecture du tableau, les deux items sont fortement
corrélés avec la seule composante principale. Les
« loading » sont de 0,93 pour chaque item. De même,
les deux items sont pris en compte par la seule composante principale car tous
les communalités sont égales à 0,86.
Nous pouvons dire en somme que l'analyse factorielle de
certains de nos concepts a permis de mettre en évidence certaines de
leurs dimensions cachées. En particulier, la compétence s'est
révélé être un concept multidimensionnelle.
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