Memoire Online - L'éducation primaire comme levier de développement. Analyse critique à partir de l'Objectif OMD 2: Â« Assurer l'éducation primaire pour tous Â»

Tableau 3.1. : Evolution du PIB et de l'éducation par niveau en Afrique subsaharienne

	1990	2000	2005	2007	2008	2009
Evolution du GDP
GDP croissance annuelle	1,9%	3,2%	4,4%	6,3%	5,1%	1,2%
GDP per capita, croissance annuelle	-1,0%	0,6%	1,8%	3,7%	2,6%	-1,3%
Part du GDP par secteurs d'activité
Agriculture	18,8%	16,5%	16,9%	15,4%	12,4%	12,7%
Industrie	17,6%	14,8%	13,1%	14%	13,6%	12,9%

Services	49,2%	54,3%	51,7%	52,4%	55,2%	56,7%
Commerce	51,8%	63,3%	67,2%	70,4%	75%	62,1%
Evolution de l'accès à l'éducation
Primaire	72,8%	82,2%	95,4%		101,6%
Secondaire	22,5%	25%	31%		34,1%
Tertiaire	3%	4,2%	5,5%		6,1%

(Source : Unesco, Institut for Statistics, 2011a, Financing education in sub-saharian Af., pp. 19- 24)

Avec la globalisation, la dépendance des pays de l'Afrique subsaharienne s'est accrue considérablement. La contribution du secteur du commerce au PIB est passée de 51,8% en 1990 à 75% en 2008 ; ce qui rend la région beaucoup plus vulnérable aux chocs extérieurs (CUA et al., 2010 : 20). Dans l'enseignement primaire, il existe également une corrélation directe entre le niveau de PIB par habitant et la dépense publique d'éducation par élève. Les pays avec un PIB inférieur à 1000 PPP$ dépensent entre 39 et 144 PPP$, les pays avec un PIB supérieur à 3000 PPP$ dépensent entre 120 et 1432 PPP$ (CUA et al., 2010 : 87).

Le tableau et les données ci-dessus nous enseignent que ce sont principalement les secteurs des services et du commerce qui alimentent le PIB et que c'est la croissance qui tire à la hausse le revenu par personne. Quant à la liaison entre l'éducation et la croissance, il nous renseigne uniquement d'une évolution parallèle à la hausse. Celle-ci semble confirmée pour l'enseignement primaire, si l'on se réfère aux dépenses par élève suivant le niveau de PIB par habitant.

L'évaluation du stock de capital humain et de l'impact de l'éducation sur les rendements et la croissance ont fait l'objet de nombreuses études à l'échelle mondiale. Dans un premier temps, les indicateurs retenus pour mesurer le capital humain ont été les niveaux d'éducation et le nombre d'années d'étude. Par la suite, les études se sont portées sur les effets de la qualité de l'éducation sur la croissance.

G. Psacharopoulos et H. A. Patrinos ont évalué dans les années nonante les rendements privés et sociaux de l'éducation. De leur dernière étude publiée en 2004, il ressort que les rendements sont élevés à tous les niveaux d'études et ils tendent à croître parallèlement à la pauvreté du pays. Le niveau primaire donne les rendements les plus élevés, particulièrement en Afrique subsaharienne. Les rendements sont dégressifs par

niveau d'éducation à une exception prêt, le rendement privé de l'éducation supérieure est aussi élevé que le rendement de l'éducation primaire pour les pays ayant le plus faible niveau de revenus.

Par grande région, l'Afrique subsaharienne enregistre les rendements les plus élevés dans le primaire avec 37,6 %, suivi du supérieur avec 27,8% et du secondaire avec 24,6% ; les rendements sociaux sont les plus élevés dans le primaire avec 25,4 % contre 18,4% pour le secondaire et 11,3% pour le supérieur ; 7,3 années d'éducation engendrent un rendement de 11,7%. Par niveau de revenu, les pays à faible revenu enregistrent les rendements les plus élevés dans le primaire avec 25,8% et dans le supérieur avec 26% ; les rendements sociaux sont les plus élevés dans le primaire avec 21,3%, contre 15,7% pour le secondaire et 11,2% pour le supérieur ; 7,6 années d'éducation engendrent un rendement de 10,9%. Du point de vue du genre, les rendements privés sont plus élevés pour les hommes dans l'enseignement primaire avec 20,1% et plus élevés pour les femmes dans l'enseignement secondaire avec 18,4%. En référence à Perkins & al., les rendements plus élevés pour les femmes dans le secondaire laissent à penser que « le rendement social de l'éducation féminine dépasse celui de l'éducation masculine, en raison des effets externes positifs générés pour la santé et la fécondité ... (2006 : 341-343).

Tableau 3.2. : Rendements privés, sociaux et par années de l'éducation par région

Tableau 3.3. : Rendements privés, sociaux et par années de l'éducation par niveau de revenu

Les travaux réalisés par ces deux économistes sont très importants car, comme l'explique N. Henaff, le taux de rendement de l'éducation devient en 1995 le principal indicateur de rentabilité de l'investissement éducatif pour la Banque mondiale » (2006 : 83).

L'étude réalisée en 2004 par Sala-i-Martin, G. Doppelhofer et R. I. Miller confirme les résultats des études de G. Psacharopoulos et H. A. Patrinos. Portant sur une analyse de 67 variables dans 88 pays, l'étude met en exergue que les trois variables les plus significativement associées à une croissance de long terme (de 1960 à 1996) sont le taux d'enrôlement dans l'enseignement primaire en 1960, le prix des investissements et le

niveau initial de PIB par habitant. Une augmentation de 10 % de points dans le taux d'enrôlement dans l'enseignement primaire est associée à une croissance de 0,27% dans le taux de croissance (2004 : 15).

Parallèlement à ces travaux, des études ont été réalisées à partir de données qualitatives (Hanushek et Kimko, 2000 ; R. J. Barro, 2001). A. Hanushek et Kimko mettent en avant en 2000 qu'une différence de performance de 47 points au test PISA 2000 pour les connaissances en mathématiques devrait entraîner approximativement un point supplémentaire de pourcentage de croissance économique (Hanushak et Wöâmann, 2008 : 4). R.J. Barro s'est penché sur la relation entre le capital humain et la croissance à partir du taux de croissance annuel réel du PIB par habitant en parité de pouvoir d'achat corrélé avec des indicateurs de compétences (mathématiques, sciences et lecture) et en ayant intégré dans son modèle d'autres variables. Cette étude a porté sur les périodes 1965-75, 1975-85 et 1985-90. Les résultats montrent « un coefficient positif mais non significatif pour l'indicateur de quantité de l'éducation, tandis que celui de la qualité de l'éducation a un coefficient positif et fortement significatif » (Barro, 2001, cité par Altinok, 2006 : 8).

R.J. Barro et J.-W. Lee ont réalisé plusieurs études d'évaluation du stock de capital humain (2001, 2010). Ces travaux basés sur les niveaux d'éducation atteints et terminés, les années moyennes de scolarité ainsi que sur la qualité de l'éducation ont été réalisés dans la perspective d'analyser les effets des niveaux d'éducation atteints sur la croissance économique ainsi que leur impact sur les autres variables économiques et sociales. Dans l'étude réalisée en 2001, nous constatons que les résultats pour l'Afrique subsaharienne sont partiels puisque le calcul par niveau d'étude a été réalisé à partir de données émanant de seulement 22 pays. Pour le calcul à partir des acquis d'apprentissage, l'Afrique subsaharienne n'a pas non plus été reprise faute de données disponibles. Ces travaux sont importants, car comme nous l'avons constaté, la dimension éducation de l'IDH, indice de développement humain, est mesurée à partir des travaux récents de ces mêmes auteurs (PNUD, 2010 : 162).