III.4. METHODE DE TRAITEMENT ET D'ANALYSE DES DONNEES
III.4.1. La méthode de traitement de
données.
Pour des besoins de précision, le traitement des
données a été confié à un informaticien
statisticien. Ce dernier a soigneusement fait ce travail au moyen d'un
programme de traitement indiqué à cet effet. Il s'agit du SPSS,
c'est-à-dire le Statistical Package for Social Sciences. Pour
ce faire, les données ont d'abord été saisies de
manière brute avec un total de 168 sujets sur les 205 qui constituaient
l'échantillon de l'étude, soit un pourcentage de
récupération de 81,95 %. Ces données ont été
analysées toujours au moyen du même programme S.P.S.S.
Afin de les analyser, les données ont
été re-codifiés. Les questions ont alors subi une
nouvelle organisation permettant d'attribuer des codes chiffrés tant aux
réponses justes qu'aux réponses fausses. Il en découle
que les réponses justes sont codifiées par le chiffre 1 et
les réponses fausses par le chiffre 0 pour ce qui est des questions qui
décrivent les compétences interculturelle et didactique. Il en
découle aussi que pour les questions 5, 7, 13 à 15, 17
à 24, la réponse 3 correspond à 1 et les réponses
1, 2, 4 correspondent à 0. Par ailleurs, pour les questions 6, 8 et 16,
la réponse 4 correspond à 1 et les réponses 1, 2 et 3
à 0. De même, pour les questions 8, 9, 10 et 25, la réponse
2 correspond à 1 et les réponses 1, 3 et 4 à 0. Enfin,
pour la question 11, la réponse 1 correspond à 1 et les
réponses 2, 3 et 4 correspondent à 0.
Pour ce qui est des compétences, elles ont
été codifiées CIC pour la compétence
interculturelle (Questions n°5 à n°16) et CME pour la
compétence méthodologique ou didactique (Questions n°17
à n°25). Enfin, pour ce qui est de l'efficacité en
didactique pratique, c'est-à-dire les résultats des
élèves, le regroupement en trois groupes a été
effectué, à savoir jusqu'à 30 % pour les enseignants les
moins efficaces, de 30.01 % à 46 % pour les moyennement efficaces et
à partir de 46.01 % pour les plus compétents. Les
compétences interculturelle et méthodologique ont donc
été mesurées selon les dispositions clairement
définies. Toutes les données traitées proviennent des 168
exemplaires de questionnaire récupérés auprès
des sujets de l'échantillon. Autant de données qui devraient
être analysées au moyen d'un outil statistique approprié.
II.4.2. L'outil statistique
L'outil statistique choisi pour cette
étude est constitué d'une part des pourcentages et d'autre part
du test de khi-deux qui permet de voir si le rapport qui existe entre les
variables constituant les hypothèses est significatif,
c'est-à-dire plus simplement de vérifier le degré
d'indépendance qui existerait entre les variables explicatives
(indépendantes) et les variables expliquées (dépendantes).
La formule de calcul de ce test d'hypothèse est la suivante :
X² = (fo- fe)² / fe
X² = Khi-deux
= somme
fo = fréquence observée
fe = fréquence théorique
Sur la base des valeurs du Khi-deux calculées et lues
sur la table conventionnelle par rapport à un seuil de signification
choisi, les conclusions suivantes peuvent être tirées :
- si la valeur calculée du x² est
inférieure à sa valeur lue, alors la variable indépendante
n'a pas un effet significatif sur la variable dépendante. Par
conséquent, l'hypothèse nulle est acceptée et
l'hypothèse de recherche rejetée.
- si la valeur calculée du x² est
supérieure à sa valeur lue, alors la variable indépendante
a un effet significatif sur la variable dépendante. Par
conséquent, l'hypothèse nulle est rejetée et
l'hypothèse de recherche acceptée.
Les données collectées ont été
traitées suivant trois grilles de lecture, à savoir celle de
Pearson, le « Likelihood Ratio » et le
« Mantel-Haenszel test for linear association ». Nous avons
prioritairement opté pour celle de Pearson, la première dans
l'ordre de présentation des résultats par le SPSS. Telle est la
démarche méthodologique qui permet de synthétiser et de
présenter de manière succincte les résultats des
investigations menées sur le terrain.
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