Analyse de l'efficacité technique des exploitations familiales rizicoles dans la région de l'extrême-nord: cas du bassin rizicole de Maga

3.2.3. Approche économétrique

L'utilisation de l'économétrie comme science dans le cadre de ce travail trouve son essence même dans le fait que, ses différentes techniques permettent de confirmer ou d'infirmer des théories économiques formulé par un économiste, construit dans le cadre d'une recherche empirique.Dans son acception la plus restreinte, elle désigne un ensemble de techniques utilisant la statistique mathématique qui vérifient la validité empirique des relations supposées entre les phénomènes économiques et mesurent les paramètres de ces relations.

3.2.3.1. Justification de la technique

L'efficacité technique mesuré dans le cadre de cette recherche est la variable principale dans le modèle économétrique donc nous faisons la conception ; à cet effet les valeurs de ce paramètre est comprisedans l'intervalle [0 ; 1]. A cet effet, les valeurs prises par l'efficacité sont des valeurs censuré ; De par cette spécificité, nous optons pour un modèle Tobit qui d'après la littérature économétrique se trouve être le modèle adéquate dans le cadre de cette étude.

3.2.3.2. Mise en place du modèle

La modélisation s'opère en trois phases :

Ø La conception, c'est à dire l'écriture ou la spécification du modèle ;

Ø L'estimation de l'équation du modèle, selon des techniques appropriées ;

Ø La résolution du modèle, préalable à son emploi pour la simulation ou la prévision.

En réalité, les choses ne sont pas séquentielles et la mise au point d'un modèle s'opère par aller et retour entre les trois étapes ci-dessus.

3.2.3.3. Présentation du Modèle économétrique : le modèle TOBIT

Le modèle Tobit, aété introduit par Tobin(1958)^18(*) pour faire l'analyse du problème de l'achat d'un bien durable. Ce modèle se réfère aux modèles à variable dépendante limitée pour lesquels la variable dépendante est continue mais observable seulement sur un intervalle spécifique. En d'autres termes, le domaine de la variable dépendante est contraint à un espace limité par les observations possibles.

Les modèles à variable dépendante découlent des modèles à variables qualitatives, qu'on utilise lorsqu'on désire évaluer la probabilité que la variable dépendante appartienne à l'intervalle pour lequel elle est observable. Pour ce faire, les scores d'efficacités déterminés pour chaque type d'exploitation sont régressés sur les déterminants potentiels.

3.2.3.4. Spécification des variables et formalisation de équation

Enfin de mieux comprendre l'efficacité dans le cadre de cette recherche, plusieurs variables ont été sélectionné sur la base de la littérature économique mais aussi grâce à notre intuition obéissant à une approche hypothético-déductive. Ceci dans le but d'atteindre les objectifs que nous nous sommes fixés dans le cadre de cette étude.

Il est important de savoir quelles variables inclure pour expliquer les sources d'efficacité technique (Vitaliano et Toren, 1994). Ainsi, nous essayerons d'aborder les variables les plus fréquemment utilisées dans la littérature consultée et qui, semblent les plus importantes.

Comme l'indiquaient Romain et Lambert (1995), l`objectif de l`étude d'efficacité n`est pas le calcul du niveau de l`efficacité comme telle, mais plutôt l`identification des facteurs qui l'influencent. Dans notre travail de recherche, sept variables ont été retenues comme étant des facteurs susceptibles d'agir sur l'efficacité technique des exploitations agricoles.

Ainsi, à la lumière de la littérature existante, il sera intéressant de tester les variables suivantes :

Ø L'âge du chef d'exploitation

Un volet de la littérature s'intéresse à l'impact de l'âge de l'exploitant sur l'efficacité technique. Pour certains auteurs, les producteurs les plus âgés sont plus efficaces que les jeunes exploitants. Kamiyama et al. (2016) et Selmi et al. (2015) rapportent que cet effet est positif grâce à une solide expérience acquise dans l'exploitation agricole. En effet, avec le temps, l'exploitant a tendance à développer une certaine expertise et un savoir-faire concernant les meilleures pratiques d'utilisation des inputs.

Ø Le niveau d'instruction

Le niveau d'instruction du chef de l'exploitation est une autre variable qui peut également améliorer l'efficacité des exploitants agricoles. Le rôle positif de l'éducation a été révélé par la littérature (Lachaal et al. (2004, 2005). En effet, un producteur agricole instruit possède une grande réceptivitéen matière d'accumulation des connaissances et donc il assimile plus rapidement lesformations qui lui sont dispensées. Le contact des producteurs avec les agentsde lavulgarisation lui permet d'accéder à l'information et à la formation pratique avec des essaissur terrains.

Ø L'accès aux crédits agricoles

Il est tout aussi évident que le crédit agricole est un indicateur de la capacité financière d'une exploitation agricole et apparait comme un outil essentiel de financement de l'activité de production. Donc, sa disponibilité est capitale pour que les petits producteurs puissent se libérer du « cercle vicieux de la pauvreté et assurer des conditions de vie meilleures ». Notons que le crédit agricole est mesuré par le montant des crédits destinés à l'agriculture au cours d'une campagne agricole dans une exploitation oléicole.

Ø Le recours au revenu extra-agricole

L'agriculture ne représente pas toujours l'unique activité des exploitants de la zone, malgré le fait que la riziculture constitue la principale source de leur revenu. En dehors des activités directes de l'exploitation, certaine exploitationsfamilialess agricole pratiquant la riziculture sont engagésdans une autre activité rémunérée, qui les fait bénéficier d'une diversification de leurs sourcesde revenu.

Ø Le statut foncier (propriétaire ou locataire)

Dans notre modèle, on va inclure une variable qui tient compte du statut foncier des terresagricoles pour juger s'il est bénéfique, pour l'efficacité technique des riziculteurs, d'être propriétaire d'une exploitation ou non. Des études consultées ont confirmé que l'accès à la terre et la propriété foncière peuvent aider les exploitants à augmenter leur efficacité productive (Chemak et al., 2014). En d'autres termes, les exploitants propriétaires révèlent une efficacité technique supérieure à celle des exploitants opérant sur des terres louées.

En effet, les agriculteurs adoptent des logiques distinctes selon leur statut foncier. Les producteurs propriétaires se trouvent dans le besoin de garantir un investissement agricole à long terme et celui de gérer les activés de l'exploitation pour une longue durée.

Ø La satisfaction des services fournis par la SEMRY

Cette variable de nature polytomique permet de capter la perception des riziculteurs face aux services fournir par la SEMRY dans le bassin de production.

Tableau 2:Variable retenu pour la conception du modèle

Nom de la variable	Etiquette	Modalité
InEF	Efficacité technique
Nivetude	Niveau d'étude	1. Primaire 2. Secondaire 3. Université
Age	Age du chef d'exploitation
Foncier	Le statut foncier	0. Locataire 1. Propriétaire
Credit	L'accès aux crédits agricoles	0. Non 1. Oui
Association	Appartenance à une association agricole	0. Non 1. Oui
Subven	Subvention de la part d'un organisme	0. Non 1. Oui

* ¹⁸Tobin J. (1958): « Estimation of Relationships for Limited Dependent Variables » Econometrica, vol. 26, pp. 24-36.