Analyse de l'efficacité technique des exploitations familiales rizicoles dans la région de l'extrême-nord: cas du bassin rizicole de Maga

3.2.3.5. Estimation du modèle

La méthode des moindres carrés ordinaires utilisés dans le cadre des régressions multiple n'est pas adaptée pour lemodèle Tobit du fait de l'apparition fréquente dans les observations de la variable à expliquer, des valeurs seuils. L'estimation des paramètres du modèle est effectuée à l'aide d'un algorithme de maximisation de la fonction de la Log-vraisemblance ^19(*)(Régis,2015)

Les résultats d'estimation s'apprécient directement par la significativité des coefficients à l'aide des ratios appelés z-Statistique. Les valeurs des coefficients du modèle estimé sont directement interprétables en termes de propension marginale sur y, du fait de la continuité dans l'intervalle des seuils de la variable à expliquer.

3.2.3.6.Ecriture du modèle

Le modèle conçut dans le cadre de cette recherche se présente comme suit

La résolution de cette équation nous permettra d'améliorer notre compréhension s'agissant des facteurs explicatifs de l'efficacité

* ¹⁹ C'est une méthode d'estimation qui repose sur la distribution conditionnelle des variables que l'on étudie, intuitivement, elle consiste à estimer un paramètre inconnu en choisissant la valeur de ce paramètre qui maximise la probabilité d'observer l'échantillon que l'on observe. Elle est soit la probabilité d'observer l'échantillon (cas discret) soit la densité correspondante (cas continu)