1.2.2. Les instruments d'analyse de l'efficacité
productive
Après avoir introduit les différents concepts
entourant notre étude ainsi que les théories économiques
se rapportant à notre étudeet susceptible de donner un socle
solide pour la suite de notre analyse, nous présentons dans cette
section les instruments utilisés par la littérature pour mesurer
l'efficacité.
Dans la littérature empirique, deux approches sont
généralement utilisées pour mesurer l'efficacité
d'une unité de production : la méthode de l'efficacité
productive basée sur la relation entre le principal et l'agent, et la
méthode de l'efficacité productive basée sur les
frontières de production (Kobou et al. 2009).
En ce qui concerne la deuxième approche, deux grandes
méthodes, à savoir la méthode paramétrique
(Aigner& Chu 1968 ; Aigner et al.1977 ; Meeusen& Van Den Broeck 1977)
et la méthode non paramétrique (Charnes et al. 1978 ; Banker et
al. 1984), peuvent être utilisées pour estimer l'efficacité
technique d'une organisation productive. Nous nous intéresserons dans le
cadre de ce travail uniquement à la seconde approche.
Figure 5:Méthodes d'estimation
de l'efficacité
Source : Coelli et al., 1998.
Au regard de ce panel de méthodes d'estimations de
l'efficacité disponibles, deux grandes approches sont retenues par la
littérature économique et sont les plus utilisées pour
établir une frontière de production et estimer
l'efficacité technique : l'une paramétrique, approche
économétrique connue sous le nom de frontières
stochastiques (SFA), et l'autre non paramétrique, approche basée
sur la programmation mathématique et connue sous le nom d'analyse par
enveloppement des données (AED).
Le principal élément distinctif de ces deux
approches réside dans les hypothèses concernant, d'une part, la
prise en compte des résidus (facteurs aléatoires) et d'autre part
la spécification fonctionnelle ou non de la fonction de production.
Ainsi, chacune de ces deux méthodes repose sur une conception
différente de la construction de cette frontière efficace.
Néanmoins, toutes ces techniques comportent des
avantages ainsi que des faiblesses qui limitent la portée de leurs
applications comme outil d'évaluation de l'efficacité. Ceux-ci
ont été amplement décrits dans la littérature de
plusieurs auteurs tels que Coelli et al., 1998; Amara et al, 2000; Ambapour,
2001. L'étude détaillée des méthodes
paramétriques et non paramétriques, qui sera discutée dans
la partie suivante, permettra d'identifier le choix méthodologique le
plus approprié dans notre cadre d'analyse.
| 
