2.3.2 Des enrichissements concordants 2.3.2.1 É sur
la présence des outils
Avant l'implémentation interne ou externe d'outils
marketing, il est nécessaire de construire à la fois son approche
théorique mais aussi pratique. Pour Patrick Johnson, la présence
des outils nécessite « un travail chirurgical avec des
scénarios, des cas d'usage, des données qui en incombe et
même après de l'évolution du logiciel (de nouvelles
données qui arrivent) ». Ces cas d'usage, principalement
nécessaires pour des fins prédictives, vont servir de fondements
au développement des outils et ses réglages lors de son approche
pratique. L'apprentissage machine n'étant pas encore assez fiable, il
est nécessaire de tirer des conclusions à partir de cas externes,
et par des humains afin de faire de l'outil un puissant vivier comme il ne peut
pas le réaliser (encore) seul. Ils sont d'ailleurs qualifiés bien
souvent d'outils de production et même « critiques » comme nous
le mentionnait Frédéric Bornuat : « nous ne pouvons pas
travailler sans ».
Patrick Johnson nous donnait comme exemple la conception d'un
outil marketing et de conception pour l'entreprise automobile Toyota : ce
dernier permettait aux pièces détachées de s'adapter d'une
manière autonome lors de pannes ou dysfonctionnement au sein même
du véhicule. Cette technologie, dont il est l'un des fondateurs, a
permis « (d') internalisé le savoir-faire dans les pièces ce
qui faisait que quand quelque chose devait être modifié les
pièces savaient presque d'elles même comment faire ».
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L'intelligence artificielle au sein des services
marketing
Cet outil aurait très bien pu d'ailleurs faire l'objet
non pas seulement d'assistant virtuel technique prédictif, mais aussi
(et surtout) de dérivé marketing à des fins visuelles par
exemple (la couleur de la carrosserie en fonction de la
météorologie par exemple, ou bien encore la forme de la
carrosserie) comme nous le partageait Monsieur Johnson.
Ce n'est en revanche pas le cas de celui acquis et
utilisé par Cegid qui pour sa part utilise des outils prédictifs
« dans un cadre défensif pour scorer des comptes qui ont
été attaqués par un concurrent bien identifié
», et donc bien moins dans un cadre d'acquisition de leads et de clients.
Plus simplement, la solution permet de faire valoir un statut d'un client et la
faisabilité (ou risque) que ce dernier soit recruté par un
concurrent.
En revanche, elle ne permet pas (encore) d'acquérir de
nouveaux clients ; et ce, même si cette dernière solution serait
en projet. Mais Cegid achète principalement ses solutions pour les faire
évoluer en interne par la suite, et l'outil « IBM SPSS Modeler
» est le principal.
Cegid utilise bien un outil technique de Cloud permettant de
détecter des incidents autour de ses machines en interne grâce
à un paramétrage ordonné et fiable acquis grâce
à l'apprentissage.
Patrick Johnson a relevé un point important quant
à la faisabilité d'une IA de réaliser plusieurs
tâches en même temps, et que seul DeepMind est pour le moment en
mesure d'aborder la phase de test.
Au-delà de la mission principale de ces solutions qui
tiennent à la fois du stratégique et du prédictif, c'est
également une « sécurité » acquise puisque ces
dernières sont constituées par de grands groupes « ayant 20
à 30 ans d'expérience ». C'est une garantie potentielle qui
avait était mentionnée par les deux personnes.
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L'intelligence artificielle au sein des services
marketing
On comprend donc bien l'enjeu de la présence de ces
deux outils au sein des organisations aujourd'hui grâce à ce
retour terrain et plus spécifiquement au sein des services marketing,
que ce soit à la fois sur les domaines de la prédiction ou bien
plus globalement sur la stratégie et la prise de décision.
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