Etude de la demande des sous-produits du moringa oleifera dans la commune de Porto-Novo, Bénin

3. Outils de collecte

Ø Documentation : elle a consisté à consulter divers manuels et ouvrages, physique et électroniques, liés au thème et rédigé par différents auteurs.

Ø Les entretiens directifs : ils nous ont permis en partant d'un questionnaire préconçu de recueillir des informations précises.

Ø Observation directe : elles ont permis d'une part, de recueillir des données aussi bien qualitatives que quantitatives et ont aussi été indispensables pour la rédaction des questionnaires d'enquêtes ; d'autre part, elles ont également servi à vérifier les informations issues des entretiens et ont facilité leurs analyses.

4. Echantillonnage

La ville de Porto-Novo compte 264320 d'habitants avec 60368 ménages (Insae, 2013).Les données de cette étude ont été globalement collectées dans les 5 arrondissements de la ville de Porto-Novo. Nous avons enquêté de façon aléatoire 200 ménages pour un taux d'échantillonnage égal à 0,33%.

Nous avons réparti les nombres de ménage en fonction de l'effectif de la population de chaque arrondissement.

Le tableau ci-dessous présente la répartition des ménages par arrondissement 

Tableau 2: Répartition des ménages par arrondissement

Arrondissement	Nombre de ménage	%
1^er	20	10
2^ème	70	35
3^ème	27	13,5
4^ème	23	11,5
5^ème	60	30
Total	200	100%

5. Outils d'analyse

- L'outil Forces, Faiblesses, Menaces et Opportunités (FFMO) : Les facteurs internes positifs (Forces), négatifs (Faiblesses) de même que ceux externes positifs (Opportunités) ou encore négatifs (Menaces)

- Les données collectées ont été saisies à l'aide du logiciel Excel, traitées et analysées avec le logiciel d'analyse statistique STATA. Le traitement des textes a été réalisé avec le logiciel Word 2013.

- Présentation du modèle :

La variable expliquée de notre modèle est la quantité consommée (demande). Elle est notée «quantitécons» et prend la valeur 250g si le consommateur déclare avoir une consommation du produits compris entre 0g et 500g ;et 750gsi la consommation de celui-ci est comprise entre 500g et 1000g.

Cette quantité consommée est fonction de certaines variables telles que le mode de conditionnement, le prix du produit, la satisfaction, le revenu, et la taille du ménage.

- Test de significativité 

Comme dans le cas des modèles de régression linéaire avec variable dépendante continue, on effectue le test de Fisher pour voir la significativité globale du modèle, dans le cas des modèles à variables qualitatives.

Un facteur est significatif si la valeur de la probabilité critique est inférieure à 5%. Dans le cas contraire où cette probabilité est supérieure à 5%, il n'est pas significatif.