Memoire Online - Facteurs explicatifs de l'achat en ligne au Cameroun

Dans cette partie, nous désirons savoir s'il existe une relation entre la culture
d'achat et l'achat en ligne. Étant donné que la culture d'achat est tridimensionnelle,
nous effectuerons des analyses de régression linéaire multiple pour vérifier l'impact
des dimensions culturelles sur l'achat en ligne des produits, dont nous résumons le résultats dans les tableaux ci-dessous :

Tableau 22 : Synthèse de l'analyse de la qualité du modèle de régression de la culture d'achat
ANOVA
Modèle		Somme des carrés	Ddl	Moyenne des carrés	F	Sig.
1	Régression	96,468	3	32,156	57,513	,000^b
	Résidu	118,532	212	,559
	Total	215,000	215

A partir de la lecture de la valeur F obtenu pour le modèle, l'hypothèse nulle (H0) peut être rejetée. Il y'a une relation significative entre les trois dimensions de la culture d'achat et l'achat en ligne. En effet, la valeur F de 57,513 est significative à p= 0,000 inférieur à 0,05. Pour cela, nous pouvons à l'évaluation de la qualité de l'ajustement et des paramètres du modèle de régression aux données. Ceci se présente dans le tableau ci-dessous.

Tableau 23 : récapitulatif des résultats de l'analyse de régressionde la culture d'achat


Modèle			Qualité du modèle	Coefficients non standardisés		Coefficients standardisés	T	Sig.
Modèle			Qualité du modèle	A	Erreur standard	Bêta	T	Sig.
	(Constante)			5,602E-017	,051		,000	1,000
	MODEPAIE			,493	,051	,493	9,668	,000
	ABSORELL			,446	,051	,446	8,743	,000
	ABSMARCH			,083	,051	,083	1,621	,107
	R		,670
	R² ajusté		,441
	F de Fisher		57,513
Source : nos		Analyse

Le coefficient de corrélation multiple R de 0,670 montre que la relation linéaire entre les trois dimensions retenues de la culture et l'achat en ligne est bonne. Le modèle retenu fait apparaitre un R² de 0,449 ajusté a une valeur de 0,441. Cette variation de R² apparait comme significatif pour F=57,513 pour 3 à 215 degré de liberté (p=0,000)..De plus, la valeur du t de Student est de 9,668 pour la dimension MODEPAIE, de 8,743 pour ABSORELL et 1,621 pour ABSMARCH, significatifs au p=0,000 sauf pour ABSMARCH qui est de p=0,107. Ce qui veut dire que les deux dimensions culture ont une influence sur l'achat en ligne à savoir le mode de paiement et l'absence d'orientation relationnelle.

Le MODEPAIE a une valeur t le plus élevé, ce qui signifie que dans le contexte Camerounais, les consommateurs se méfient plus des modes de paiement en ligne qu'au d'autres variables culturelles susceptible d'influencer l'achat en ligne. Le mode de paiement induit une perception du risque associé à l'internet comme moyen d'achat. Les consommateurs sont préoccupés par le risque depiratage de carte de crédit ou même le piratage du mot de passe de leur compte orange money. En effet, la méfiance des consommateurs camerounais est réelle,face à tout système de paiement qui leur donne l'impression d'une perte de contrôledirect sur leur argent. Ceci peut s'expliquer par la valeur élevé du t de Student et significatif.

Tout comme le MODEPAIE, l'ABSORELL influence également l'achat en ligne puisqu'il a une valeur t supérieur à 2 et significatif à p=0,000. Pour finir, on dire que seul l'ABSMARCH ne permet pas d'influencer l'achat en ligne car, l'observation de sa valeur t nous donne une valeur inférieur au seuil normal avec un p=0,107.

Ceci nous conduit directement à la construction de l'équation de régression pour prédire la valeur de Y. en remplaçant chaque paramètre dans la droite d'équation, nous obtenons une droite de régression linéaire multiple qui se présente comme suit :

ü MODEPAIE, ABSORELL etABSMARCH sont respectivement le mode de paiement, l'absence d'orientation relationnelle et l'absence de marchandage,

ü (,000 ; 9,668 ; 8,743 ; 1,621) sont les coefficients t de student respectivement pour la contrainte, le mode de paiement, l'absence d'orientation relationnelle et l'absence de marchandage.

Au regard de tout ce qui précède, les résultats de cette analyse de la régression multiple nous ont permis d'obtenir une équation de droite. L'interprétation de nos résultats nous permet de dire que seules les deux dimensions de la culture d'achat ont une influence sur l'achat en ligne. Cette conclusion nous permet alors de dire que le mode de paiement et l'absence d'orientation relationnelle influence l'achat en ligné.

Ce résultatrenforce ce qui a été au préalable évoqué dans la littérature avec certains auteurs tel que Jean (2003), l'un des principaux obstacles au développement du commerce électronique entreprise à consommateur a été, notamment le mode de paiement avec l'utilisation de sa carte sur le net, souvent considéré comme une jungle hostile.

Au terme de ces développements, les résultats de nos analyses nous ontpermis de mettre en évidence la relation entre les différentes variables impliquées dans leshypothèses de recherche. Leurs analyses et interprétations conduisent à valider d'autreshypothèses de notre modèle, comme le montre le tableau suivant synthétisant nos résultats :

Tableau 24: récapitulatif des différentes hypothèses de recherche et leur validité

En définitif, cette section nous a permis d'examiner différents résultats des testsStatistiques. Ces résultats ont été accompagnés des discussions qui ont permis de confirmer oud'infirmer nos hypothèses de recherche.

En conclusion de ce chapitre, nous pouvons dire que toutes les variables qui sontimpliquées dans la recherche ont été décrites et nous ont permis de valider la première hypothèse avec ses sous hypothèse et de valider partiellement la deuxième hypothèse.

En somme, cette deuxième partie a permis de mettre en évidence une analyse empirique des facteurs explicatifs de l'échec de l'achat en ligne au Cameroun.Pour y arriver, nous avons exposé dans un premier temps sur le canevas de recherche et description de l'échantillon. Celui-ci nous a conduits au choix de l'approche hypothético-déductive et à une étude instantanée. Nous sommes partis de la méthode de collecte des données à la mesure des variables en passant par le processus d'échantillonnage.

Dans un second temps, il a fallu d'abord procéder à la description de l'échantillon afin d'identifier les e-consommateurs afin de tester les hypothèses de recherche. Ces hypothèses ont été soumises à la méthode de régression linéaire multiple. A l'issue des tests statistiques, lapremière hypothèse a été validée et la deuxième hypothèse a été partiellement validée.

Facteurs explicatifs de l'achat en ligne au Cameroun

II- INFLUENCE DE LA CULTURE SUR L'ACHAT EN LIGNE