3. Analyse factorielle et de
fiabilité de l'échelle de mesure de l'achat en ligne
Rappelons que l'achat en ligne eun ensemble de transaction
commerciale à destinations des particuliers, ou entre
entreprisesutilisant exclusivement internet ouun moyen électronique
comme mode de commande et / ou de paiement.L'échelle de mesure de
l'achat en ligne est composée de quatre items.Dans un premier temps nous
avons testé la fiabilité de notre instrument de mesure à
travers le coefficient de l'alpha de cronbach auprès de quatre items, et
nous avons trouvé un alpha égal à0,756.
Par la suite, nous avons fait l'analyse factorielle des items
mesurant l'achat enligne. En effet, la mesure de précision de
l'échantillonnage Kaiser-Mayer-Olkin estégale à 0,728
(donc> 0.5). Dans la même lancée, le test de
sphéricité de Bartlett estsignificatif dans la mesure où
le Khi-deux est égal à 207,125 et p = 0.000.
En plus, l'analyse factorielle révèle aussi la
présence d'un seul facteur qui explique 57,709 % de l'information
initiale avec une valeur propresupérieur à 1 qui est de 2,308.
Les Items retenus ont une corrélation significative avecdes
communalités supérieur à (0,5) sauf pour la variable
« l'achat en ligne ne medonne pas l'accès à un large choix
de produit ou service » avec une communalité de0,488 et que nous
avons retenu compte tenu du phénomène que nous mesurons.Le
tableau suivant récapituleles différents résultats de
notre analyse de l'ACP.
Tableau 19: Synthèse du résultat de l'ACP
sur l'achat en ligne
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Items
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FAC1_3
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Communalité
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l'achat en ligne ne favorise pas une livraison instantanée
du produit ou service acheté
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,808
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,653
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l'achat en ligne ne favorise aucune stratégie de garantie
et de retour des
produits
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,769
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,591
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l'achat en ligne exige la possession d'un Smartphone avec
connexion
Internet
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,759
|
,576
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l'achat en ligne ne me donne pas l'accès à un large
choix de produit ou service
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,699
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,488
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Valeur propre
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2,308
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% variance expliquée
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57,709
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Alpha de cronbach pour tous lesfacteur
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0,756.
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Indice KMO
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0,728
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Signification du test de Sphéricité de Bartlett
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,000
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Source : nos analyses
Il convient maintenant d'expliquer la signification de notre
facteur.
ü FAC1_3est constitué de quatre items qui
expliquent 57,70% de l'information totale contenue dans l'analyse. Il peut
être appelé « achat en ligne( ACHENLIGN) ».
Au terme de cette section, il était question
d'analyser les caractéristiques de la connexion Internet de notre
échantillon et en cas de variable mesurée par plusieurs items,
réaliser une analyse en composantes principales (ACP) pour confirmer ou
non le caractère unidimensionnel du concept en présence. Au terme
de l'analyse nous avons trouvé trois facteurs pour la première
variable, trois facteurs pour la deuxième variable et un seul facteur
pour la troisième variable. Ces derniers vont servir aux analyses nous
permettant de valider ou d'infirmer nos hypothèses de recherche dans la
section suivante.
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