4.1.1.
Corrélation entre les variables de l'étude
La matrice de corrélation des variables est
utilisée pour évaluer la dépendance entre plusieurs
variables en meme temps.
La matice de corrélation des variables de cette
étude est présentée dans le tableau 4.4
Tableau 9: Matice de
corrélation des variables de l'étude
|
Abanscol
|
stamat
|
Nivie
|
Niétude
|
Religion
|
Emploi
|
Milieu
|
Tailm
|
Revenu
|
|
Abanscolaire
|
1,0000
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Stamat
|
0,1700
|
1,0000
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Nivie
|
-0,1151
|
-0,0179
|
1,0000
|
|
|
|
|
|
|
|
Niétude
|
-0,1002
|
-0,0153
|
0,2572
|
1,0000
|
|
|
|
|
|
|
Religion
|
0,0171
|
-0,0795
|
-0,2059
|
-0,4286
|
1,0000
|
|
|
|
|
|
Emploi
|
-0,1363
|
0,0008
|
-0,2874
|
-0,1440
|
0,0528
|
1,0000
|
|
|
|
|
Milieu
|
-0,0078
|
0,1159
|
-0,3472
|
-0,2917
|
0,1510
|
0,4179
|
1,0000
|
|
|
|
Tailm
|
-0,0832
|
-0,0173
|
-0,2992
|
-0,1151
|
0,2456
|
0,1065
|
0,1393
|
1,0000
|
|
|
Revenu
|
-0,0066
|
0,1056
|
0,0848
|
0,1085
|
-0,1076
|
-0,1082
|
-0,0623
|
0,1420
|
1,0000
|
Source : Auteur
Nous remarquons que les différentes variables de
l'étude sont correlées avec la variable abandon scolaire.
Toutefois, les estimations économétriques nous confirmerons la
nature de cette correlation afin de nous assurer de la robustesse de ces
résultats. Ainsi, le tableau qui suit présente les statistiques
descriptives de l'équation de l'abandon scolaire.
Tableau 10 : Statistiques
descriptives
|
Variable
|
Obs
|
Mean
|
Std, Dev,
|
Min
|
Max
|
|
|
|
|
|
|
|
Abanscolaire
|
13415
|
0,1203131
|
0,3253394
|
0
|
1
|
|
Stamat
|
9910
|
1,150151
|
0,7161879
|
1
|
6
|
|
Nivie
|
20914
|
1,631156
|
0,482503
|
1
|
2
|
|
Niétude
|
24563
|
1,26145
|
0,9108312
|
0
|
3
|
|
Religion
|
24555
|
2,549868
|
1,609687
|
1
|
7
|
|
Emploi
|
24563
|
1.234418
|
0,6514634
|
0
|
2
|
|
Milieu
|
24563
|
1,234418
|
0,6514634
|
0
|
2
|
|
Tailm
|
20914
|
1,525772
|
0,4993473
|
1
|
2
|
|
Revenu
|
20914
|
7,451659
|
3,683191
|
1
|
30
|
Source : Auteur
La lecture des statistiques descriptives sur l'abandon
scolaire montre bel et bien que plusieurs facteurs de la structure familiale
influencent directement l'abandon scolaire d'une part, et d'autre part, la
structure familaile influence indirectement l'abandon scolaire au travers des
facteurs socioéconomiques et sociodémographiques, du fait que
tous les indicateurs de la structure familiale sont correlés à
l'abandon scolaire. Nous comprenons de ce fait que le niveau de revenu, la
taille du ménage, le statut des enfants, le niveau d'etude des parents,
le statut matrimonial des parents, qui sont tous des indicateurs de la
structure familiale, influencent l'abanon scolaire aux cotés de d'autres
facteurs. Cependant, il reste à déterminer quel est la structure
familiale dont la propension à l'abanon scolaire est la plus
élevée.
Le chapitre suivant en se servant des résultats
économétriques, nous permettra d'identifier la variable dont la
propension à l'abandon scolaire est la plus élevée.
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