3.4.2. ANALYSE ECONOMETRIQUE
Du fait de la nature dichotomique de notre
variable dépendante, nous construisons et estimons un modèle
Logit. Par modèle dichotomique, on entend un modèle statistique
dans lequel la variable expliquée ne peut prendre que deux
modalités (variable dichotomique). Il s'agit alors
généralement d'expliquer la survenue ou le non survenu d'un
événement.
Dans l'Hypothèse, on considère un
échantillon de N individus indicés i =1,..,N. Pour chaque
individu, on observe si un certain évenément s'est
réalisé et l'on note   la variable codée associée à cet
évenement.
L'objectif des modèles dichotomiques consiste alors
à expliquer la survenue de l'événement
considéré en fonction d'un certain nombre de
caractéristiques observées pour les individus de
l'échantillon.
Les modèles dichotomiques probits et logit admettent
pour variable expliquée, non pas un codage quantitatif associé
à la réalisation d'un évenement (comme dans le cas de la
spéci?cation linéaire), mais la probabilité d'apparition
de cet évenement, conditionnellement aux variables exogènes. Dans
le cadre de notre travail, il s'agit d'estimer la probabilité qu'un
élève abandonne l'école, conditionnellement à un
ensemble de variables de controle. Ainsi, on considère le modèle
suivant :
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