3.3. Choix des méthodes et des
instruments de collectes des données
3.3.1. Les instruments de collecte de données
Les outils de collecte sont : le
questionnaire principal (section 00 à 12), le questionnaire sur les
dépenses et acquisitions rétrospectives du ménage (section
13), le questionnaire sur les dépenses quotidiennes des ménages
au cours des deux dernières semaines (section 14), le questionnaire sur
l'emploi du temps (section 15), GPS (section 16) ; les manuels.
Le Personnel : l'opération mobilise
environ 600 personnes qui pendant trois mois sillonnent le Cameroun urbain et
rural. Ce personnel comprend entre autres les membres de l'équipe
technique constitués du personnel de l'INS (superviseurs
généraux, les superviseurs de collecte) et le personnel
temporaire recruté et formés par l'INS pour des besoins de cette
enquête (agents contrôleurs et enquêteurs) ;
3.3.2.
Méthodologie de la collecte de données
La collecte de données s'est faite par la
méthode CAPI ; il s'agissait de déployer les équipes
de façon à couvrir chaque fois simultanément les trois
types de strates (urbain, semi-urbain et rural). L'organisation quant à
elle s'est faite par vague (la durée dans une vague est de 18 à
20 jours en milieu urbain et semi-urbain et de 6 à 8 jours en milieu
rural)
3.3.3. La
Procédure de collecte de données
Dans le cadre d'Ecam 4, la collecte des données s'est
fait par le moyen des questionnaires. L'échantillon de l'ECAM 4 est
d'environ 13 000 ménages répartis dans 1024 Zones de
dénombrement ; Si un ménage est retenu, le nombre de visites
qu'il devra recevoir dépend de la zone de résidence. Ceux qui
habitent la zone urbaine recevront six visites de leur enquêteur en
quinze jours. Si par contre, vous habitez la zone rurale, votre enquêteur
vous rendra seulement deux visites en quatre jours ;
3.4. Les méthodes d'analyse des
données
L'analyse des données est fonction du type
d'étude et de son but, selon qu'il s'agit d'explorer ou de
décrire des phénomènes et de comprendre ou de
vérifier des relations entre des variables. Les statistiques permettent
de faire des analyses quantitatives. L'analyse des données permet de
produire des résultats qui sont interprétés et
discutés parle chercheur. Dans le cadre de ce travail, nous optons pour
les statistiques descriptives et l'analyse économétrique.
3.4.1. ANALYSE
DESCRIPTIVE
L'analyse descriptive est
généralement une analyse non paramétrique, elle peut se
faire de diverses manières, nous dans cette étude, nous nous
intéresseronsaux analyses uni variée et bivariée. Pour
l'analyse bivariée nous croisons conjointement l'abandon scolaire
à chaque variable de l'étude. Ainsi, pour croiser deux variables
qualitatives, nous utiliserons le test de khi-2 au seuil de 5%. Cependant, pour
croiser une variable qualitative à une variable quantitative, nous
utilisons la matrice de corrélation des variables.
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